Este documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo modelos relacionales, de red, jerárquicos y basados en objetos. Explica que un modelo de datos proporciona una estructura conceptual para diseñar aplicaciones que hacen un uso intensivo de datos y una base formal para herramientas de desarrollo de sistemas de información. Concluye destacando la importancia de conocer los procesos internos y la estructura de implementación de las bases de datos para su uso en el mundo laboral.

1. MODELO DE DATOS
 ALCIRA GONZALES MUÑOZ
 LISBETH ALEXANDRA VASQUEZ CIEZA

2. DEFINICIÓN:
Es un conjunto de
conceptos que sirven para
descubrir la estructura de
una base de datos; los
datos, la relación entre los
datos y las restricciones
que deben cumplirse sobre
los datos.

3. Tipos De Modelos
RELACIONAL: En este
modelo se representan los
datos y las relaciones entre
estos, a través de una
colección de tablas, en las
cuales los renglones (tuplas)
equivalen a cada uno de los
registros que contendrá la
base de datos y las columnas
corresponden a las
características (atributos) de
cada registro localizado en la
tuplas.

4. RED: En este modelo representa los datos
mediante colecciones de registros y sus
relaciones se representan por medio de
ligas o enlaces, los cuales pueden verse
como punteros.
 Una base de datos de red se compone
por una colección de registros que se
conectan entre sí por medio de ligas.
 Un registro equivale a una entidad y un
campo a un atributo del modelo entidad
relación.
 Los campos contienen exclusivamente
valores atómicos.
 Una liga es una relación que se
establece solamente entre dos registros;
es decir; debe utilizarse una liga para
cada relación entre una pareja de
registros.

5. .
JERÁRQUICO: Es similar al
modelo de red en cuanto a las
relaciones y datos, ya que estos se
representan por medio de registros
y sus ligas. La diferencia es que
están organizados por conjuntos de
árboles en lugar de graficas
arbitrarias. A cada árbol con raíz se
le denomina árbol de base de datos

6. Se usan para describir datos en los
niveles conceptual y de visión, es decir,
con este modelo representamos los
datos de tal forma como nosotros los
captamos en el mundo real, tienen una
capacidad de estructuración bastante
flexible y permiten especificar
restricciones de datos.
MODELOS LÓGICOS BASADOS EN OBJETOS:

7. Denominado por sus siglas como: E-R; Este modelo
representa a la realidad a través de entidades, que son
objetos que existen y que se distinguen de otros por sus
características. Las entidades pueden ser de dos tipos:
TANGIBLES: Son todos aquellos objetos físicos que
podemos ver, tocar o sentir.
INTANGIBLES: Todos aquellos eventos u objetos
conceptuales
MODELO ENTIDAD-RELACIÓN:

8. Se usan para especificar la estructura lógica completa de la base de
datos para proporcionar una descripción de alto nivel de la
implementación. Este se estructura en registros de formato fijo de
diferentes tipos. En cada tipo de registro se define un número de
campos y cada uno tiene una longitud fija.
MODELOS LÓGICOS BASADOS EN REGISTROS

9. Son estructuras de datos a bajo nivel implementadas dentro del propio
manejador. Los más conocidos son:
Modelo de Unificación.
Modelo de Memoria por Marcos.
Un esquema de bases de datos se expresa mediante un conjunto de
definiciones que se expresa en un lenguaje de definición de datos (LDD)
MODELOS FÍSICOS DE DATOS:

10. RESUMEN
Los modelos de datos aportan la base conceptual para diseñar
aplicaciones que hacen un uso intensivo de datos, así como la base
formal para las herramientas y técnicas empleadas en el desarrollo y uso
de sistemas de información. Con respecto al diseño de bases de datos, el
modelado de datos puede ser descrito así (Brodie 1984:20): “dados los
requerimientos de información y proceso de una aplicación de uso
intensivo de datos”.
Un modelo de datos es un lenguaje orientado a hablar una Base de
Datos. Típicamente un modelo de datos permite describir.

11.  Principalmente vemos la necesidad de conocer cada día
más el entorno de las bases de datos. Aprender de manera
didáctica y autodidactica con mayor dedicación.
 Es necesario conocer que la implementación del código
debe estar bien estructurada para evitar algunas
redundancias innecesarias.
 Conocer las especificaciones que nos presenta cuando
estructuramos las tablas de cada base de datos, realizando
nuestro trabajo más práctico y sencillo.
RECOMENDACIONES

12.  A través del desarrollo de las prácticas en laboratorio hemos
conocido las ventajas de las bases de datos que se
superponen a los sistemas de archivos del pasado, como
sabemos todo evoluciona es así como el modelo relacional
que implementa SQL, nos da una excelente herramienta en
la administración, seguridad y fiabilidad de los datos.
 Por lo tanto se sabe que conocer el proceso interno, la
estructura e implementación de base de datos nos muestra la
importancia que realizan en el mundo laboral.
CONCLUSIONES

13. .
APRECIACIÓN DEL EQUIPO:
A menudo pensamos en todo lo que quisiéramos que estuviera
almacenado en una base de datos y diseñamos la base de datos
para guardar dichos datos. Debemos de ser realistas acerca de
nuestras necesidades y decidir qué información es realmente
necesaria.
Frecuentemente podemos generar algunos datos sobre la
marcha sin tener que almacenarlos en una tabla de una base de
datos. En estos casos también tiene sentido hacer esto desde el
punto de vista del desarrollo de la aplicación.