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2. INDICE
Introducción ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 3
Método De Los Factores Ponderados ---------------------------------------------------------------------- 4
Método De Brown y Gibson ---------------------------------------------------------------------------------- 5
Algoritmo De Transporte (voguel)--------------------------------------------------------------------------- 8
Conclusiones ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 10
Bibliografía -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11
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3. INTRODUCCION
en este trabajo se aplica el desarrollo de técnicas o metodologías en la cual se encarga de analizar
los diferentes tipos de factores que se toman en cuenta para la localización y distribución de la
planta que este caso se toma como ejemplo PEPSI, en donde se aplicara el método de los factores
ponderados o mejor conocido como método de valuación por puntos o de factores, donde estos
valores ponderados de peso relativo se les asigna por la importancia que se atribuye con la
finalidad de elegir mejor alternativa mediante los factores mencionados.
También en pepsi se aplicara la metodología de Brown y Gibson que es propuesta por Brown y
Gibson, en donde esta combina factores posibles de cuantificar con factores subjetivos a los que le
asignan valores ponderados de peso relativo. En esta metodología es muy importantes porque los
factores críticos son los más importantes, si no existen no se podrá instalar la planta en ese lugar,
Por último se aplicara una metodología conocida como algoritmo de transporte o también
conocido como el salto de la piedra que se vio en la materia de investigación de operaciones, con
la finalidad de encontrar los medios menos costosos (óptimos) para embarcar abastos desde
varios orígenes.
Con esto tipo de metodologías que mencionamos anteriormente se podrán elegir la mejor
alternativa para poner una nueva planta y así como su distribución.
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4. METODO DE LOS FACTORES PONDERADOS
1. Equipo de estudio, para la localización de una nueva planta de PEPSI, ha identificado un
conjunto de factores importantes para el éxito de la decisión, al mismo tiempo ha
distinguido el grado de importancia de cada una de las alternativas en una escala de 0 a10.
La siguiente tabla muestra las puntuaciones de las distintas alternativas.
Factores Peso Alternativas
relativo Navolato Costerita Rec.
(%) hidráulicos
Proveedores 30 8 9 10
Costos laborales 25 6 7 7
Costos de terreno 15 4 8 9
Mercado 20 5 6 9
Impuestos 10 8 8 9
Puntuación total 6,3 7,65 8,8
m
Sj = Wi Fij
i=1
SA= (.30)(.07)+(.25)(.06)+(.15)(.04)+(.20)(.05)+(.10)(.08)=6.3
SB= (.30) (.09)+ (.25)(.07)+(.15)(.08)+(.20)(.06)+(.10)(.08)=7.65
SB= (.30) (.10)+(.25)(.07)+(.15)(.09)+(.20)(.09)+(.10)(.09)=8.8 Mejor Alternativa.
CONCLUSION: La mejor opción de localización es la de Recursos Hidráulicos, como podemos ver
los costos del terreno son altos, pero la cercanía con los proveedores es muy alta así como el
mercado.
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5. METODO DE BROWN Y GIBSON
1. En el proyecto PEPSI ha identificado tres localizaciones: Navolato, Costerita y Recursos
Hidráulicos. Los factores críticos existen en todos los lugares, los costos anuales en
millones de pesos de los factores objetivos se encuentran en la siguiente tabla:
El factor de decisión X = 80 %
MFCA 1
Medida de los factores críticos: MFCB 1
MFCC 1
Factor Proveedores. Costos Costos de Mercado Impuestos Total (
Lugar Laborales Terreno MCOi )
A 11,000 12,000 8,000 9,000 9,000 49,000
B 10,000 12,200 10,000 7,000 11,000 50,200
C 9,500 12,200 10,500 6,000 12,000 50,200
Cálculo del valor relativo de los Foi.
1
1 1 1
MFOi MCOi ......... MFOi 1
MCO1 MCO2 MCOn
MFOA=´ = 0.3387
MFOB=´ = 0.3306
MFOC=´ = 0.3306
____________
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6. DEFINIR UNA PONDERACION.
1. Determinar una ponderación.
Factor Comparaciones Pareadas Suma de Índice
A B C referencias
Clima 1 0 1 0.2
Vivienda 1 1 2 0.4
Seguridad 1 1 2 0.4
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2. Dar a cada localización una ordenación jerárquica en función de cada función.
factor Clima Suma CFSI Vivienda Suma CFSI Seguridad Suma CFSI
Pref. Pref. Pref.
Navolato 1 1 2 0.33 1 1 2 0.5 1 1 2 0.5
Costerita 1 1 2 0.33 0 1 1 0.25 1 1 2 0.5
R. Hidráulicos 1 1 2 0.33 0 1 1 0.25 0 0 0 0
Total 6 1.0 4 1.0 4 1.0
3. Resumen de los resultados de los factores subjetivos.
Factor Puntaje Relativo Índice
Navolato Costerita R. Hidráulicos PFSI
Clima 0.33 0.33 0.33 0.2
Vivienda 0.5 0.25 0.25 0.4
Seguridad 0.5 0.5 0 0.4
Resumen de los factores subjetivos.
MFOA=´ = 0.466
MFOB=´ = 0.366
MFOC=´ = 0.166
____________
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7. Factor de decisión X = 80 %
MPLi MFCi MFOi x MFSi 1 x
MPLA= 1 = 0.3642
MPLB= 1 = 0.3377
MPLC= 1 = 0.2977
X=0 X=1
0.466 0.3387
0.366 0.3306
0.166 0.3306
CONCLUSION: Con un rango de variación desde x= 0 hasta al 100%nel mejor lugar para la
localización es Navolato.
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8. ALGORITMO DE TRANSPORTE (METODO DE VOGUEL).
1. La empresa PEPSI dispone de la siguiente configuración: tres plantas de fabricación en
Navolato, Costerita y Recursos Hidráulicos, con capacidades de 60 000, 50 000 y 75 000
unidades respectivamente.
Tres almacenes de distribución que sirven en los clientes en Culiacán, Navolato y el
Dorado con demandas de 90 000, 50 000 y 45 000 unidades.
La empresa desea determinar cuánto producto debe enviarse de las tres plantas hacia los
distintos almacenes, con el menor costo posible.
Los costos de transporte de la planta 1 hacia Culiacán es de800 pesos, hacia Navolato es
de 200, y hacia el Dorado es de 250. De la planta 2 a Culiacán son de 600, Navolato 200 y
el dorado de 2000 y de la planta 3 en Culiacán es de 400, a Navolato son de 350 y hacia el
Dorado son de 300.
Almacenes o zonas de consumo
D
Culiacán Navolato El dorado
O
800 200 250
Navolato 60 000
Capacidades u ofertas
---- 50000 10000
600 300 200
Fabricas
Costerita 50 000
15000 --- 35000
400 350 300
R.
75000 ---- 75 000
Hidráulicos
-
185 000
90 000 50 000 45 000
185 000
Demanda
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9. Por lo tanto:
Z= 600(15000) 400(75000) 200(50000) 250(10000) 200(35000)= $ 58 500 000.
SALTO DE LA PIEDRA.
m n= 5
E11= 800 – 600 200 -250 =150
E22= 300 – 200 250 -200 =150 Todos dieron
positivo, por lo
E32= 350 – 400 600 -200 250 - 200=400
tanto z es optima.
E33= 300 – 200 600 -400 =300
SOLUCION:
La fábrica de Navolato enviara 50 000 productos al almacén de Navolato.
La fábrica de Navolato enviara 10 000 productos al almacén de el Dorado.
La fábrica de la Costerita enviara 15 000 productos al almacén de Culiacán.
La fábrica de Recursos Hidráulicos enviara 75 000 productos al almacén de Culiacán.
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10. CONCLUSIONES
Con todos estos resultado arrojados, primero en el método de factores ponderados la mejor
alternativa como localización fue la de recursos hidráulicos, en donde los costos de terrenos son
altos pero la cercanía de los proveedores es muy alta por lo cual se llego a la conclusión que es la
mejor alternativa. Mientras que el método por Brown y Gibson se determino que gracias al análisis
de sensibilidad nos dio que Navolato es la mejor alternativa ya que nunca se cruzaron mediante la
grafica realizada lo cual se confirma su validez.
Por último fue el método de voguel lo cual nos determino optimizar el envió de productos a
Navolato y sus costos de z que fueron $ 58500000 que fue lo más optimo que se nos dio en los
resultados. Ya por ultimo podemos decir que gracias a la aplicación de estas metodologías
podemos asignar adecuadamente la distribución y localización más optima para PEPSI, lo cual se
realizo a través de consideraciones de diferentes factores de localización, a fin de predecir o
indicar la mejor alternativa para PEPSI.
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11. BIBLIOGRAFIA.
Manejo de Materiales y Distribución de Planta, México, Editorial Pesaron Educación, 2006
Diseño y Planeación De Plantas, LIMUZA, Noriega Editores, México D. F. INTEGRACIÓN
CONCEPTUAL.
Sule, D. R. Instalaciones de Manufactura: Localización, planeación y diseño, México:
Editorial Thomson. 2002.
2. Konz, Stephan. Diseño de Instalaciones Industriales, México: Editorial Limusa Noriega
editores. 1992.
. Muther, Richard. Distribución en planta, Editorial Hispano europea.
. Prawda, W. Juan. Métodos y modelos de investigación de operaciones; Tomo
II, Editorial Limusa Noriega.
. Panero, Julios. Diseño de Espacios Interiores, España: Editorial Gustavo Gili.
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