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Seminario 7-
Probabilidad
Estadística y TIC
1ºB Enfermería – Grupo 6
Celia Garcilaso de la Vega
Glez

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Inciso explicatorio
Personas diabéticas
= W
 Dentro del Déficit
de autocuidados
(DA):
 DA-
Alimentación=A
DA-Eliminación= B
DA-Higiene= C
 Como son pruebas
independientes, porqu
e los resultados de una
no influye en la
otra, calculamos la P
de cada suceso.
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DA-Alimentación
Datos
 Carbohidratos(C)=
100%= 1
Obesos por
herencia(O.H)=90%
=0,9
 Falta de
dientes(F.D)=
80%=0’8
Cálculo
P(A)=
P(C)xP(O.H)xP(F
.D) => P(A)= 1 x
0’9 x 0’8 =>
P(A)= 0’72
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DA- Eliminación
Datos
 Estreñimiento
(E) = 80% =
0’8
 Laxantes (L)
= 60% = 0’6
Cálculo
P(B)
=P(E)xP(L)
= 0’8 x 0’6
=> P(B)=
0’48
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DA- Higiene
Datos
 Falta
conocimiento(F.C)=90%=0’9
 Fallo ocular sin
tratar(F.O.S.T)=45%=0’45
 No sabe cortarse las
uñas(N.S.C.U)=90%=0’9
 No usa buen
calzado(N.U.B.C)=80%=0’8
 Piel seca(P.S)= 98%=0’98
 Insuficiencia vascular (I.V)=
78%= 0’78
Cálculo
P(C)= P(F.C) x
P(F.O.S.T.) x
P(N.S.C.U.) x
P(N.U.B.C.) x
P(P.S) x P(I.V)= 0’9
x 0’45 x 0’9 x 0’8 x
0’98 x 0’78 =>
P(C)=0’223

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 
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Diagrama de Venn

 Para calcular la probabilidad de coger a un paciente de
diabetes mellitus tipo II sabiendo que tiene las 3 faltas de
autonomía (P(A),P(B) y P(C)) aplicamos el TEOREMA DE
BAYES
 P(W) = P(W^A) + P(W^B) + P(W^C) =>
 P(W) = [P(A)xP(W/A)]+[P(B)xP(W/B)]+[P(C)xP(W/C)]
P(W)=(0’72x0’828) + (0’48x0’552) +
(0’223x0’256) = 0’918
Teorema de Bayes

 La P de coger un paciente al azar con un DA
en alimentación es del 82’6% siendo
diabético.
 La P de coger un paciente al azar con un DA
en eliminación es del 55’2% siendo diabético.
 La P de coger un paciente al azar con un DA
en higiene es del 25’6% siendo diabético.
 La P de coger aun paciente con los tres déficit
de autocuidados es de un 91’8%
Explicación.
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Probabilidad y estadística en enfermería

  • 1. Seminario 7- Probabilidad Estadística y TIC 1ºB Enfermería – Grupo 6 Celia Garcilaso de la Vega Glez
  • 2.
  • 3.  Inciso explicatorio Personas diabéticas = W  Dentro del Déficit de autocuidados (DA):  DA- Alimentación=A DA-Eliminación= B DA-Higiene= C  Como son pruebas independientes, porqu e los resultados de una no influye en la otra, calculamos la P de cada suceso.
  • 4.  DA-Alimentación Datos  Carbohidratos(C)= 100%= 1 Obesos por herencia(O.H)=90% =0,9  Falta de dientes(F.D)= 80%=0’8 Cálculo P(A)= P(C)xP(O.H)xP(F .D) => P(A)= 1 x 0’9 x 0’8 => P(A)= 0’72
  • 5.  DA- Eliminación Datos  Estreñimiento (E) = 80% = 0’8  Laxantes (L) = 60% = 0’6 Cálculo P(B) =P(E)xP(L) = 0’8 x 0’6 => P(B)= 0’48
  • 6.  DA- Higiene Datos  Falta conocimiento(F.C)=90%=0’9  Fallo ocular sin tratar(F.O.S.T)=45%=0’45  No sabe cortarse las uñas(N.S.C.U)=90%=0’9  No usa buen calzado(N.U.B.C)=80%=0’8  Piel seca(P.S)= 98%=0’98  Insuficiencia vascular (I.V)= 78%= 0’78 Cálculo P(C)= P(F.C) x P(F.O.S.T.) x P(N.S.C.U.) x P(N.U.B.C.) x P(P.S) x P(I.V)= 0’9 x 0’45 x 0’9 x 0’8 x 0’98 x 0’78 => P(C)=0’223
  • 8.
  • 10.
  • 12.   Para calcular la probabilidad de coger a un paciente de diabetes mellitus tipo II sabiendo que tiene las 3 faltas de autonomía (P(A),P(B) y P(C)) aplicamos el TEOREMA DE BAYES  P(W) = P(W^A) + P(W^B) + P(W^C) =>  P(W) = [P(A)xP(W/A)]+[P(B)xP(W/B)]+[P(C)xP(W/C)] P(W)=(0’72x0’828) + (0’48x0’552) + (0’223x0’256) = 0’918 Teorema de Bayes
  • 13.   La P de coger un paciente al azar con un DA en alimentación es del 82’6% siendo diabético.  La P de coger un paciente al azar con un DA en eliminación es del 55’2% siendo diabético.  La P de coger un paciente al azar con un DA en higiene es del 25’6% siendo diabético.  La P de coger aun paciente con los tres déficit de autocuidados es de un 91’8% Explicación.