1. Seminario 8
Función de
densidad y
probabilidad
Celia Garcilaso de la Vega
Glez
1ºB Enfermería – Grupo 6
Estadística y TIC
Seminario

2. Calculo de funciones en SPSS
 A continuación realizaremos unos ejercicios de los
distintos modelos de funciones según la variable en
el programa estadístico IBM SPSS
 De esta manera aprenderos otra utilidad que
tiene este programa para los estudios de la
enfermería y otras ciencias.
 Los tres modelos son: BINOMIAL, NORMAL Y
POISSON.

4. Debemos tener en cuenta
que…
 La BINOMIAL analiza de una muestra (n) la
probabilidad de éxito y de no éxito sobre nuestra
investigación.
 POISSON analiza una muestra muy pequeña y
depende de un parámetro que es Lambda( )
que se corresponde con la media.
 La NORMAL analiza una probabilidad en una
muestra teniendo en cuenta el tamaño de la
muestra, su media y la desviación típica de ésta.

5. Llamamos “p” a la probabilidad de precisión
que tiene la muestra.
 “n” será en nº de muestras que se hacen al
mes.
 Llamamos “q” a la probabilidad de no
precisión que tiene la muestra, dónde q=1-p.
 Los datos estadísticos serían:
· n= 72 muestras
· p= 92/100= 0’92
· q= 1-p = 1-0’92 = 0’18

6.  Como nos pide la probabilidad que sea menor que
un valor, es una función de densidad o masa (FDA)
 En SPSS elegiremos la opción FDA y FDA no
centrada.
 Obtendremos de que la probabilidad de esa
variable sea menos o igual a ese valor.
 El modelo sería BINOMIAL por lo que elegiremos ->
CDF.BINOM(cant,n,prob)
 Cant= el valor (60)
 Luego CDF.BINOM (60,72,0’92)

14.  Exactamente igual que en el otro
apartado pero con datos distintos.
 CDF.BINOM(59,72,0.92)

17. En este caso, la probabilidad de este
suceso equivale a un valor.
 En SPSS elegiremos el modelo la
función de probabilidad -> FDP y FDP
no centrada.
 Por lo que la variable sería
CDF.BINOM(60,72,0.92)

21. 

22.  Como queremos la probabilidad de un
suceso equivale a un valor, utilizaremos
FDP y FDP no centrada.
 PDF.POISSON (12,10)
 En este caso, la media sería 10 muertes y
la cantidad es de 12 muertes.

25. Como nos pide una probabilidad que
sea mayor de ese valor, calculamos el
contrario de la probabilidad que sea
menor de ese valor.
Elegimos en SPSS, el modelo FDA y FDA
no centrada
1 - PDF.POISSON (12,15)

28.  Como la media anterior era 12 personas en 1
año, para este apartado se divide la media entre
el parámetro nuevo (6 meses)
 12/6=2 personas de media mueren en 6 meses por
esa enfermedad.
 En SPSS utilizaremos FDA y FDA no centrada porque
nos pide una probabilidad que sea menor o igual a
un valor.
 CDF.POISSON(2,10)

31. FIN