A continuación les presentamos los resultados de un estudio realizado en comunidades indígenas de la subcentral Chillavi- Ayopaya, respecto a las estrategias de manejo de riesgos como factor de resiliencia socio-ecológica en sistemas de producción campesinos andinos. A partir de la metodología de investigación-acción se analizaron estas prácticas de acuerdo a las características planteadas por Carpenter et al. (2001): capacidad para amortiguar el cambio, capacidad para de auto-organización y la capacidad del sistema para aprender y adaptarse, para tres ciclos agrícolas.

1. Resiliencia socio-ecológica de sistemas
productivos campesinos andinos
Estudio de caso en comunidades indígenas
de la subcentral Chillavi-Ayopaya
Abril, 2015

2. • Elevación del promedio mundial de la temperatura superficial
del planeta (IPCC, 2007)
• Bolivia sufre eventos extremos (heladas, sequías, granizadas
cada ve más frecuentes) (PNUD, 2011; Regalsky y Hosse 2010)
• Esta situación podría afectar a la seguridad alimenteria (Reddy &
Hogdes, 2000)
• Podrían haber cambios negativos en la producción
• Sin embargo, muchos campesinos se adaptan o se preparan
para estos cambios (Altieri & Koohafkan, 2008; Altieri & Nicholls, 2013)
• Cuanto mayor resiliencia tienen las comunidades locales, mayor
capacidad tienen de absorber los choces y perturbaciones y
adaptarse al cambio (Adger, 2000).
Identificación del problema

3. Identificación del problema
Incremento de la frecuencia
de eventos climáticos
extremos
Efectos en las estrategias
andinas de reducción de
riesgos climáticos
Efectos negativos en la
producción
Reducción de la biodiversidad
Vulnerabilidad
alimentaria
Pobreza

4. • Capacidad que tiene un sistema para conservar sus relaciones y funciones,
su estructura organizativa y su productividad después de una perturbación o
cambio (Holling, 1973)
• Hay una clara relación entre la resiliencia ecológica y social, especialmente
en comunidades que dependen de los recursos ecológicos para su
subsistencia (Adger, 2000; M. Altieri, 2013; Berkes, Colding, & Folke, 2000, 2003; Carpenter, Walker,
Anderies, & Abel, 2001; Folke, 2006; Lin, 2011; Liu, 2012; Nicholls, 2013; Olsson, 2003; Trosper, 2003)
• Los agroecosistemas son resultado de un “proceso eco-evolutivo” entre las
comunidades campesinas y la naturaleza (Altieri, 2013)
• Es la magnitud de perturbación que puede absorber o amortiguar un
sistema antes de que éste redefina su estructura (Berkes et al., 2003; Carpenter et
al., 2001)
• Según Carpenter (2013) tiene tres propiedades:
• Capacidad para amortiguar el cambio
• El grado de que el sistema es capaz de auto-organizarse
• La capacidad del sistema para aprender y adaptarse
Qué es la resiliencia socioecológica

5. Objetivos
General:
Evaluar las estrategias de manejo de riesgos como factor de
resiliencia socio-ecológica en sistemas de producción
campesinos andinos.
Específicos:
1. Describir y analizar las tecnologías y prácticas campesinas de
la Subcentral Chillavi que contribuyen a la resiliencia de sus
sistemas productivos frente a la variabilidad climática, en
tres ciclos agrícolas.
2. Evaluar la producción en relación a los factores de resiliencia
socio-ecológicos frente a la variabilidad climática en
comunidades de la Subcentral Chillavi.

6. Área de
estudio

7. Metodología
Seguimiento profundo a
47 parcelas: ciclo 2010-
2011 (6 familias)
Seguimiento parcial a 26
parcelas: ciclo 2011-2012
(4 familias)
Seguimiento parcial a 30
parcelas: ciclo 2012-2013
(6 familias)
Trabajo de campo

8. Metodología
Sistematización y
análisis de los datos
Retroalimentación de
la información y
planteamiento de
alternativas
1. Descripción y análisis de prácticas y tecnologías de
acuerdo a sus características de resiliencia socio-
ecológica (Carpenter et al., 2001):
• Capacidad para amortiguar el cambio
• Auto-organización
• Capacidad del sistema para aprender y
adaptarse
2. Evaluación del efecto de estas prácticas y
tecnologías con respecto a los rendimientos de 47
parcelas (ciclo 2010-2011), en un modelo lineal
múltiple y un modelo de regresión logística.
Devolución, socialización, validación de la
información y planteamiento de alternativas, a
través de talleres comunales

9. Contribución de las prácticas y tecnologías
campesinas a la resiliencia socio-ecológica
RESULTADO 1

10. Capacidad para amortiguar el cambio
• Observación de indicadores y predicción climática
• Manejo vertical del espacio
• Siembra escalonada
• Manejo de las parcelas
• Manejo de la biodiversidad

11. Auto-organización
• Manejo y acceso a la tierra
• Acceso a la fuerza de trabajo
• Matriz socio-política y democracia participativa

12. Aprender y adaptarse
• Cambio de actividad productiva
• Cambio en los sistemas agrícolas
• Uso de insumos adicionales
• Mejoramiento de semilla

13. Evaluación de la producción en relación a
los factores de resiliencia socio-ecológica
RESULTADO 2

14. La predicción climática
• Como sistema de alerta temprana tiene cierta eficiencia en
el pronóstico de las lluvias.
• En el último tiempo parece no funcionar en la identificación
de eventos extremos.
• El rendimiento del cultivo de la papa por lo general no es
consecuente con el pronóstico realizado.
• Por eso las familias toman sus decisiones en base a una
multiplicidad de factores. “Los riesgos climáticos ocurren
dentro de un marco más amplio de condiciones e
influencias” (Artieri, 2013)

15. Evaluación de los factores de
resiliencia
Capacidad de amortiguar
el cambio
• Observación de
indicadores y predicción
climática
• Manejo vertical de pisos
ecológicos.
• Siembra escalonada.
• Manejo de parcelas
• Manejo de la
biodiversidad.
Auto organización
• Manejo y acceso a la
tierra.
• Acceso a la fuerza de
trabajo.
• Matriz socio-política y
democracia participativa.
Aprender y adaptarse
• Cambio en la actividad
productiva
• Cambio en los sistemas
agrícolas
• Uso de insumos
adicionales
• Mejoramiento de
semillas.
E(rend) = B0+B1descanso1+B2guano+B3ferti+B4traba1+B5altura+B6critica2+B7semi2+ε

16. Variables de estudio
Análisis de 47 parcelas de estudio.
Variable dependiente: Rendimiento (Rend).
Variable continua
Variables independientes:
– Años de descanso del suelo, variable categórica
– Fertilización con estiércol, variable continua
– Fertilización química, variable continua
– Fuerza de trabajo, variable categórica
– Altura, variable continua
– Precipitación, variable continua que muestra la precipitación
total entre los días 40 y 120 del ciclo del coltivo.
– Calidad de la semilla, variable dummy: 0 semilla normal y 1
semilla de buena calidad.

17. Modelo de regresión lineal múltiple
Años de descanso,
fertilización con guano,
precipitación y calidad de la
semilla tienen P-value < 0.05,
lo que significa que son
estadísticamente significativas
al 95% de nivel de confianza.
• El modelo en su conjunto muestra relevancia, los coeficientes de las variables son
significativamente diferentes de cero (F(7,39) = 9.77, P-value=0.0000<0.05)) y gracias
a estas variables se ha podido explicar aproximadamente el 60% de la varianza
presente en la variable dependiente (R-squared=0.6023).
• La regresión lineal múltiple ha sido corrida con errores estándar robustos para
corregir la presencia de heterocedasticidad.
• No se ha visto la presencia de multicolinealidad entre variables independientes.

18. También se busca cuantificar de manera más precisa su influencia a la hora de
determinar altos rendimientos. Esta información favorece el establecimiento
de líneas de acción prioritarias sobre el manejo de los factores relevantes a fin
de mejorar el manejo total del cultivo de papa en la zona de estudio.
Para ello, se construyó adicionalmente un modelo de regresión logística, tomando como
variables independientes las mismas variables usadas en el modelo de regresión lineal
múltiple, pero como variable dependiente el rendimiento (rend1), expresado como una
variable binaria definida de la siguiente forma:
𝑟𝑒𝑛𝑑1𝑖 =
1 𝑎𝑙𝑡𝑜 𝑟𝑒𝑛𝑑𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑐𝑒𝑙𝑎 𝑖
(𝑠𝑜𝑏𝑟𝑒𝑝𝑎𝑠𝑎 𝑒𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑒𝑛 𝑙𝑎𝑠 47 𝑝𝑎𝑟𝑐𝑒𝑙𝑎𝑠)
0 𝐵𝑎𝑗𝑜 𝑟𝑒𝑛𝑑𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑐𝑒𝑙𝑎 𝑖
(𝑚𝑒𝑛𝑜𝑟 𝑜 𝑖𝑔𝑢𝑎𝑙 𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑒𝑛 𝑙𝑎𝑠 47 𝑝𝑎𝑟𝑐𝑒𝑙𝑎𝑠)
Influencia para determinar altos rendimientos

19. Modelo de regresión logística
• Usar semilla de buena calidad aumenta en 39.7% la probabilidad de tener altos
rendimientos.
• Incrementos marginales en la precipitación disminuye la probabilidad de altos
rendimientos en 0.3%.
• Aumentos marginales en la fertilización con estiércol incrementan la probabilidad de
altos rendimientos en 6%,
• Pasar de una categoría a otra con más años de descanso del suelo incrementa las
probabilidades de tener altos rendimientos en 19.4%.

20. 1. Las prácticas y tecnologías socio-productivas estudiadas contribuyen a la
resiliencia socio-ecológica frente a la variabilidad climática, a partir de las
propiedades de resiliencia planteadas por Carpenter et al (2001).
2. Son tecnologías y prácticas -no estrictamente estáticas- de carácter
ambiental y social, y son reguladas comunalmente, en ejercicio de la
democracia participativa.
3. El modelo lineal múltiple, mostró el efecto positivo de: años de descanso,
fertilización con estiércol y calidad de la semilla, como determinantes
para la producción de papa.
4. El que se garantice niveles adecuados de producción depende
fundamentalmente de factores controlados por la familia y la
comunidad.
5. Estos factores atraviesan procesos de distorsiones de tipo ambiental,
social, económico y político: migración, presión del mercado, escuela,
erosión de la biodiversidad y aumento de la temperatura.
Conclusiones

21. Recomendaciones
1. Fortalecimiento de las prácticas y tecnologías
para contribuir a la resiliencia socio-ecológica
de los sistemas productivos, en tres espacios:
• A partir de políticas locales
• A partir de la escuela
• A partir de la organización comunal
2. Recuperación de la biodiversidad
3. Manejo agroecológico