2. Se entiende por “Big Data” a un conjunto de
datos tan grande que las maneras
tradicionales de analizar datos, en este caso,
no aplican. El desafío aquí presente es el de
lograr obtener algún “valor” de dichos datos.
Esto quiere decir que, de toda esa masa, se
logren obtener predicciones que sean
relevantes y fiables para el sector donde
estamos operando.
3. El uso de Big Data sirve para cualquier ámbito
donde el análisis de grandes cantidades de
datos sea necesario, ya sea para analizar
tendencias de consumos, prevenir
enfermedades y combatir el crimen, entre
otros. En el caso del turismo, es vital para
detectar oportunidades de negocio a nivel
global.
4. Disponer de datos no garantiza su aprovechamiento.
La falta del contexto correcto devendrá en predicciones
equivocadas.
Al basarse en el pasado, las predicciones sólo serán correctas
si el futuro es similar.
Grandes cantidades de datos pueden arrojar resultados que
nos alejen del mercado objetivo.
Si varios resultados de datos son erróneos, este tipo de
análisis sólo aumentará la cantidad de dichos resultados.
Los datos, en su mayoría, pueden provenir de un mismo
sector, lo que no sería representativo para todos.
Muchos datos irrelevantes pueden arrojar un resultado
“relevante” para nosotros, pero equivocado desde su
concepción.
5. De negocio.
De mejora de servicio.
De trabajo (3 de cada 5 trabajos en la UE
utilizan algún programa para analizar datos).
De medir tendencias e influencias.
De optimizar tarifas, rutas de distribución,
canales de venta, métodos de pago, etc.
De entender comportamientos e intereses de
consumidores (turistas).
6. El impacto que puede generar, a
nivel local como internacional, es
de una gran mejora para el turismo
en general. Principalmente
porque ayudaría a entender
comportamientos, gustos e
intereses de potenciales
clientes de otras partes del
mundo, pudiendo adaptar así el
producto local para distintos
mercados objetivos.
7. La correcta utilización y análisis de Big Data
puede resultar en una gran mejora para todo
el sector turístico, sin importar el tamaño o
poder del emprendimiento del cual estemos
hablando. Big Data está planteado desde una
base donde todos pueden acceder a la
información. Está en cada uno utilizar
correctamente.
8. WIKIPEDIA. Big Data
http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data
TNOOZ. Big Data and the Hospitality Industry
http://www.tnooz.com/article/big-data-and-the-
hospitality-travel-and-tourism-industry/