Big Data: Retos y oportunidades para el turismo

1. BIG DATA: RETOS Y OPORTUNIDADES PARA EL TURISMO
Alumna: Silvina Sosa Jaton
Profesor Diego Talquenca
Año: 2017
Curso : C1

2. Big Data
 Biga data permite principalmente analizar una gran cantidad de información para
después ser puestos en relevancia aquellos datos que sean importantes.
 Lo que permite este ERP ( Enterprise Resource Planning) , es el relevamiento de
información casi en tiempo real y así ayudar a la empresa en temas de decisiones,
definir estrategias para los diferentes sectores tanto internos como externos, entre
otras cosas.

3. BIG DATA: RETOS Y OPORTUNIDADES PARA EL TURISMO
 Mas arriba se explicaron solamente algunos de los beneficios que brinda la utilización de
este software para las empresas, sin embargo no es solo invertir en capital tecnológico para
poder utilizar el Big Data, sino que las empresas turísticas van a necesitar también de la
inversión de capital humano, o sea, personas capacitadas para poder interpretar esos datos y
así poder convertirlos en algo mas que números y estadísticas.
 Ese cambio cultural que nombra el articulo, a mi parecer, es uno de los motivos con mas peso
para que esta tecnología no se haya implementado o aprovechado en el sector como se
supone que tendría que haber pasado ya.
 Pero sabemos también que todo cambio lleva su tiempo de adaptación o su tiempo de
aceptación. Con el tiempo, cuanto mas empresas del sector turístico se animen a utilizar el
programa y las otras vean los resultados, mas se van a animar a probarlo.
 También es cierto que depende del tamaño de la empresa si se justifica que incurra en esa
inversión tecnológica y de recursos humanos. Hay que saber contemplar el todo, no siempre
el resultado es lo único que importa.

4. Algunas de las Ventajas de Big Data en
Turismo

5. Atraer y Fidelizar al Viajero
 El poder adaptar el servicio al cliente, ,recordemos que este se esta convirtiendo
cada día mas en un prosumidor ( significa que además de consumir el servicio
también produce contenido en la web).
El análisis de estas conversaciones de los usuarios nos brinda información que
permitirá no solo el poder captarlos sino que también, fidelizarlos.

6. Anticiparse a las necesidades del cliente
turístico.
 Saber lo que va a pasar puede ayudar a anticiparse a los comportamientos tanto
del cliente como del mercado. Como hemos comentado, el análisis predictivo
puede ser utilizado para conocer mejor al viajero
 Un análisis de los datos nos puede ofrecer las estancias medias de los turistas: si la
estancia media del grupo de turistas en el que se quiere enfocar un tour operador
es de dos días, podemos anticiparnos a las necesidades del viajero, ofreciéndole
paquetes con actividades que se ajusten preferentemente a ese periodo de tiempo
y adaptadas a las preferencias turísticas detectadas según las nacionalidades.

7. Mejorar el impacto de las acciones de
Marketing
 Siguiendo con la línea de conocimiento de los intereses del cliente meta, y los
análisis predictivos. Permite hacer el seguimiento de las acciones de Marketing y
así mantenerlas o modificarlas en función de los resultados obtenidos.

8. FUENTES CONSULTADAS
 CINTA. (2011) El Big Data en el sector Turístico, España: Hostel Consulting
< http://www.hotelsconsulting.es/blog-hotelsconsulting/el-big-data-en-el-sector-
turistico/ > [Consulta: 27 de abril de 2017]
 LANCIS, E. (2012) Big Data en la construcción de un Destino Turístico Inteligente.
España: Segittur
< http://www.segittur.es/es/sala-de-prensa/detalle-documento/Big-Data-en-la-
construccin-de-un-Destino-Turstico-Inteligente/#.WQZIR9I1_IV > [Consulta: 29 de
abril de 2017]