SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Profesor:Talquenca, Diego.
Alumna: Sinastra, Dana.
Nuevas Tecnologías.
C1-2017
Profesor:Talquenca,Diego.
Alumna:Sinastra,Dana.
Página1
Primeramente, Big data o datos a gran escala, como cita Wikipedia, es un
concepto que hace referencia a conjuntos de datos tan grandes
que aplicaciones informática tradicionales del procesamiento de datos no son
suficientes para tratar con ellos y a los procedimientos usados para encontrar
patrones repetitivos dentro de esos datos.
La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de
las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa
de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan
grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la
gestión de estas cantidades de datos se centran en la recolección y el
almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La
tendencia a manipular enormes cantidades de datos se debe a la necesidad en
muchos casos de incluir dicha información para la creación de informes
estadísticos y modelos predictivos utilizados en diversas materias, como los
análisis de negocio, publicitarios, los datos de enfermedades infecciosas, el
espionaje y seguimiento a la población o la lucha contra el crimen organizado.
Teniendo este concepto en claro, puedo avanzar en cómo se aplica en turismo.
Desde el momento en que los turistas acceden al ordenador para realizar
búsquedas específicas, adquirir billetes de avión o cualquier otro tipo de
transporte, pagar por cualquier servicio... los sistemas pueden detectar cada
una de las elecciones tomadas por cada cliente.
A la ventaja de rastrear sus adquisiciones y sus consumos para determinar los
gustos y preferencias, hay que añadirle la posibilidad de obtener la ubicación
geográfica, el clima, las tendencias de las noticias que conforman el contexto,
otras informaciones relacionadas procedentes de las redes sociales y del
correo electrónico. A la detección de huellas digitales por parte de la compañía,
hay que sumar el valor de las aplicaciones móviles: las valoraciones,
puntuaciones y opiniones de los clientes en portales de internet
permiten conocer la experiencia del cliente en el mismo momento en que ésta
se produce.
Gracias a la integración de todas estas huellas digitales dejadas por el usuario,
cada compañía del sector turístico puede crear un producto personalizado e
intuitivo justo a la medida de los clientes.
El análisis de esta gran cantidad de información gracias a la tecnología Big
Data facilita la toma de decisiones para el empresario, sobre todo a la hora de
focalizar la estrategia comercial, orientar las acciones de marketing o
determinar las políticas de calidad en función de las valoraciones de los
clientes sobre el servicio ofrecido.
Puedo concluir así, que la utilización de este sistema es potencialmente
beneficiosa para los empresarios en Turismo. Digo potencialmente debido a
Profesor:Talquenca,Diego.
Alumna:Sinastra,Dana.
Página2
que todavía no creo que se aplique al 100%, ya que las bases de datos no son
totalmente verídicas, y la utilización de lo que se puede obtener o no como
base de datos sin invadir la privacidad de las personas está en juego, como se
menciona particularmente en MDZ(diario online de la provincia de Mendoza)
http://www.mdzol.com/opinion/715172-los-dilemas-eticos-del-big-data/.
Es una fina línea que creo que la provincia de Mendoza todavía no está
preparada para adoptar, ya que se vería como algo negativo e invasivo sobre
su utilización personal de los datos que ellos mismos producen al dejar sus
huellas digitales.
Por otro lado, internacionalmente hablando, se puede destacar que es una
excelente forma de procesar datos y obtener información sobre ellos, ya que se
puede determinar a priori las decisiones, actitudes y necesidades de los
clientes. Esto da ventaja a los empresarios para crear sus estrategias
comerciales.
Creo que utilizado a conciencia y con mucha responsabilidad es una
herramienta sumamente útil y que se tiene que dar a conocer al público en
general (ya sea local e internacional), ya que no creo que ellos sepan qué se
hace con sus datos de manera virtual, y creo que a través del conocimiento las
personas perderían el temor de que invadan su privacidad y comprendan que
es una ventaja para ellos también, debido a que sus búsquedas serían filtradas
a su favor, proporcionándoles ofertas personalizadas para su propia facilidad y
el beneficio propio.
Profesor:Talquenca,Diego.
Alumna:Sinastra,Dana.
Página3
Bibliografía
LOGICALIS “El futuro del sector del turismo pasa por Big Data” 15/06/2014.
https://blog.es.logicalis.com/analytics/el-futuro-del-sector-del-turismo-
pasa-por-big-data
WIKIPEDIA. 2017.
https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
MDZ ONLINE “Los dilemas éticos del Big Data” 19/01/2017
http://www.mdzol.com/opinion/715172-los-dilemas-eticos-del-big-data/
SINASTRA,D.(2017) Actividad Nº9: Big Data retos y oportunidades para el
turismo. Mendoza: Carreras de Turismo y Hotelería - Universidad
Tecnológica Nacional Facultad Regional Mendoza.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

EL IMPACTO DE LAS REDES SOCIALES EN LA COMPRA ON LINE
EL IMPACTO DE LAS REDES SOCIALES EN LA COMPRA ON LINEEL IMPACTO DE LAS REDES SOCIALES EN LA COMPRA ON LINE
EL IMPACTO DE LAS REDES SOCIALES EN LA COMPRA ON LINEIAB_PERU
 
Inteligencia de medios sociales para empresas
Inteligencia de medios sociales para empresas Inteligencia de medios sociales para empresas
Inteligencia de medios sociales para empresas Socrates Baquedano
 
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad iiAlexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad iialexis saucedo ramirez
 
INVESTIGACIÓN COMERCIAL - TEMA 4 EL S.I.M. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETIN...
INVESTIGACIÓN COMERCIAL - TEMA 4 EL S.I.M. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETIN...INVESTIGACIÓN COMERCIAL - TEMA 4 EL S.I.M. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETIN...
INVESTIGACIÓN COMERCIAL - TEMA 4 EL S.I.M. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETIN...Alex Lolol
 
Administración de la calidad de datos data accuracy
Administración de la calidad de datos   data accuracyAdministración de la calidad de datos   data accuracy
Administración de la calidad de datos data accuracyGS1Mx
 
Poggi analytics - intro - 1c
Poggi   analytics - intro - 1cPoggi   analytics - intro - 1c
Poggi analytics - intro - 1cGaston Liberman
 
Reputación online
Reputación onlineReputación online
Reputación onlinesecedudis
 

La actualidad más candente (12)

EL IMPACTO DE LAS REDES SOCIALES EN LA COMPRA ON LINE
EL IMPACTO DE LAS REDES SOCIALES EN LA COMPRA ON LINEEL IMPACTO DE LAS REDES SOCIALES EN LA COMPRA ON LINE
EL IMPACTO DE LAS REDES SOCIALES EN LA COMPRA ON LINE
 
Inteligencia de medios sociales para empresas
Inteligencia de medios sociales para empresas Inteligencia de medios sociales para empresas
Inteligencia de medios sociales para empresas
 
Mercado 3 p.11
Mercado 3 p.11Mercado 3 p.11
Mercado 3 p.11
 
Identificando Y Conociendo Al Cliente
Identificando Y  Conociendo Al  ClienteIdentificando Y  Conociendo Al  Cliente
Identificando Y Conociendo Al Cliente
 
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad iiAlexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
 
Data mining 1
Data mining 1Data mining 1
Data mining 1
 
INVESTIGACIÓN COMERCIAL - TEMA 4 EL S.I.M. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETIN...
INVESTIGACIÓN COMERCIAL - TEMA 4 EL S.I.M. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETIN...INVESTIGACIÓN COMERCIAL - TEMA 4 EL S.I.M. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETIN...
INVESTIGACIÓN COMERCIAL - TEMA 4 EL S.I.M. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETIN...
 
Administración de la calidad de datos data accuracy
Administración de la calidad de datos   data accuracyAdministración de la calidad de datos   data accuracy
Administración de la calidad de datos data accuracy
 
Poggi analytics - intro - 1c
Poggi   analytics - intro - 1cPoggi   analytics - intro - 1c
Poggi analytics - intro - 1c
 
Reputación online
Reputación onlineReputación online
Reputación online
 
Pirámide Informacional
Pirámide InformacionalPirámide Informacional
Pirámide Informacional
 
Villaseñor Arteaga Maritza Unidad II
Villaseñor Arteaga Maritza Unidad IIVillaseñor Arteaga Maritza Unidad II
Villaseñor Arteaga Maritza Unidad II
 

Similar a Nt 2017 c1-actividad 9_ sinastra

Nt 2017 c1-actividad 9_sinastra.
Nt 2017 c1-actividad 9_sinastra.Nt 2017 c1-actividad 9_sinastra.
Nt 2017 c1-actividad 9_sinastra.Daanaa Sinastra
 
Big data retos y oportunidades para el turismo
Big data  retos y oportunidades para el turismoBig data  retos y oportunidades para el turismo
Big data retos y oportunidades para el turismoAna Guevara
 
Big data - Lara alvarez - nt
Big data - Lara alvarez - ntBig data - Lara alvarez - nt
Big data - Lara alvarez - ntLaraAlvarez11
 
Traiga su propio dispositivo/datos
Traiga su propio dispositivo/datosTraiga su propio dispositivo/datos
Traiga su propio dispositivo/datosData IQ Argentina
 
Nt_c2_2015_a9_castro_valeria
Nt_c2_2015_a9_castro_valeriaNt_c2_2015_a9_castro_valeria
Nt_c2_2015_a9_castro_valeriaValeria Castro
 
Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...
Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...
Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...Fernando Aguilar
 
Entregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosEntregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosRicardoVillalobos37
 
Act.1 definiciones de inteligencia de negocios
Act.1 definiciones de inteligencia de negociosAct.1 definiciones de inteligencia de negocios
Act.1 definiciones de inteligencia de negociosYesenia Hernandez Ortiz
 
Redes Sociales Y Estrategia De Negocio
Redes Sociales Y Estrategia De NegocioRedes Sociales Y Estrategia De Negocio
Redes Sociales Y Estrategia De NegocioFernando Amaro
 
Entregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosEntregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosRicardoVillalobos37
 
Big Data : Retos y Oportunidades para el turismo
Big Data : Retos y Oportunidades para el turismo Big Data : Retos y Oportunidades para el turismo
Big Data : Retos y Oportunidades para el turismo Camila Insa
 
Revista TicNews Edición Mayo 2014
Revista TicNews Edición Mayo 2014Revista TicNews Edición Mayo 2014
Revista TicNews Edición Mayo 2014Edicion Ticnews
 
BIG DATA EN SALUD.docx
BIG DATA EN SALUD.docxBIG DATA EN SALUD.docx
BIG DATA EN SALUD.docxEduardo F
 
Big Data - Oportunities & Challenges for Tourism
Big Data - Oportunities & Challenges for TourismBig Data - Oportunities & Challenges for Tourism
Big Data - Oportunities & Challenges for TourismBelen Lascano Miller
 

Similar a Nt 2017 c1-actividad 9_ sinastra (20)

Nt 2017 c1-actividad 9_sinastra.
Nt 2017 c1-actividad 9_sinastra.Nt 2017 c1-actividad 9_sinastra.
Nt 2017 c1-actividad 9_sinastra.
 
Big data retos y oportunidades para el turismo
Big data  retos y oportunidades para el turismoBig data  retos y oportunidades para el turismo
Big data retos y oportunidades para el turismo
 
Big data - Lara alvarez - nt
Big data - Lara alvarez - ntBig data - Lara alvarez - nt
Big data - Lara alvarez - nt
 
Traiga su propio dispositivo/datos
Traiga su propio dispositivo/datosTraiga su propio dispositivo/datos
Traiga su propio dispositivo/datos
 
Nt_c2_2015_a9_castro_valeria
Nt_c2_2015_a9_castro_valeriaNt_c2_2015_a9_castro_valeria
Nt_c2_2015_a9_castro_valeria
 
Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...
Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...
Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...
 
Entregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosEntregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datos
 
Act.1 definiciones de inteligencia de negocios
Act.1 definiciones de inteligencia de negociosAct.1 definiciones de inteligencia de negocios
Act.1 definiciones de inteligencia de negocios
 
Redes Sociales Y Estrategia De Negocio
Redes Sociales Y Estrategia De NegocioRedes Sociales Y Estrategia De Negocio
Redes Sociales Y Estrategia De Negocio
 
Entregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosEntregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datos
 
Big Data : Retos y Oportunidades para el turismo
Big Data : Retos y Oportunidades para el turismo Big Data : Retos y Oportunidades para el turismo
Big Data : Retos y Oportunidades para el turismo
 
Revista TicNews Edición Mayo 2014
Revista TicNews Edición Mayo 2014Revista TicNews Edición Mayo 2014
Revista TicNews Edición Mayo 2014
 
Big data sames
Big data samesBig data sames
Big data sames
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Transformación Digital.pdf
Transformación Digital.pdfTransformación Digital.pdf
Transformación Digital.pdf
 
BIG DATA EN SALUD.docx
BIG DATA EN SALUD.docxBIG DATA EN SALUD.docx
BIG DATA EN SALUD.docx
 
Big Data - Oportunities & Challenges for Tourism
Big Data - Oportunities & Challenges for TourismBig Data - Oportunities & Challenges for Tourism
Big Data - Oportunities & Challenges for Tourism
 
Ensayo sobre data mining
Ensayo sobre data miningEnsayo sobre data mining
Ensayo sobre data mining
 
Las Tic y las Big Data
Las Tic y las Big DataLas Tic y las Big Data
Las Tic y las Big Data
 
Big Data en la gestión del conocimiento
Big Data en la gestión del conocimientoBig Data en la gestión del conocimiento
Big Data en la gestión del conocimiento
 

Último

Linea del tiempo del celular .
Linea del tiempo del celular                   .Linea del tiempo del celular                   .
Linea del tiempo del celular .MiliMili32
 
La Electricidad y la Electrónica gabriela (1).pdf
La Electricidad y la Electrónica gabriela (1).pdfLa Electricidad y la Electrónica gabriela (1).pdf
La Electricidad y la Electrónica gabriela (1).pdfelabarbosa396
 
Patrones Funcionales de Marjory Gordon.pptx
Patrones Funcionales de Marjory Gordon.pptxPatrones Funcionales de Marjory Gordon.pptx
Patrones Funcionales de Marjory Gordon.pptxErandiCamperoBojorge
 
Presentación Materiales para la Construcción.ppt
Presentación Materiales para la Construcción.pptPresentación Materiales para la Construcción.ppt
Presentación Materiales para la Construcción.pptCARLOSAXELVENTURAVID
 
9-Sociales-Colombia siglo XX.pdf sociales
9-Sociales-Colombia siglo XX.pdf sociales9-Sociales-Colombia siglo XX.pdf sociales
9-Sociales-Colombia siglo XX.pdf socialesJhonathanRodriguez10
 
Home Assistant - Un Hub para controlarlos a todos
Home Assistant - Un Hub para controlarlos a todosHome Assistant - Un Hub para controlarlos a todos
Home Assistant - Un Hub para controlarlos a todosDebora Gomez Bertoli
 
El uso de las T I C en la vida cotidiana.
El uso de las T I C en la vida cotidiana.El uso de las T I C en la vida cotidiana.
El uso de las T I C en la vida cotidiana.SEAT
 
644400074-LA-CONSOLIDACION-DE-LA-REPUBLICA-OLIGARQUICA-pdf.pptx
644400074-LA-CONSOLIDACION-DE-LA-REPUBLICA-OLIGARQUICA-pdf.pptx644400074-LA-CONSOLIDACION-DE-LA-REPUBLICA-OLIGARQUICA-pdf.pptx
644400074-LA-CONSOLIDACION-DE-LA-REPUBLICA-OLIGARQUICA-pdf.pptxRosiClaros
 
linea de tiempo television y su avance en los años
linea de tiempo television y su avance en los añoslinea de tiempo television y su avance en los años
linea de tiempo television y su avance en los añosMaraPazCrdenas
 

Último (9)

Linea del tiempo del celular .
Linea del tiempo del celular                   .Linea del tiempo del celular                   .
Linea del tiempo del celular .
 
La Electricidad y la Electrónica gabriela (1).pdf
La Electricidad y la Electrónica gabriela (1).pdfLa Electricidad y la Electrónica gabriela (1).pdf
La Electricidad y la Electrónica gabriela (1).pdf
 
Patrones Funcionales de Marjory Gordon.pptx
Patrones Funcionales de Marjory Gordon.pptxPatrones Funcionales de Marjory Gordon.pptx
Patrones Funcionales de Marjory Gordon.pptx
 
Presentación Materiales para la Construcción.ppt
Presentación Materiales para la Construcción.pptPresentación Materiales para la Construcción.ppt
Presentación Materiales para la Construcción.ppt
 
9-Sociales-Colombia siglo XX.pdf sociales
9-Sociales-Colombia siglo XX.pdf sociales9-Sociales-Colombia siglo XX.pdf sociales
9-Sociales-Colombia siglo XX.pdf sociales
 
Home Assistant - Un Hub para controlarlos a todos
Home Assistant - Un Hub para controlarlos a todosHome Assistant - Un Hub para controlarlos a todos
Home Assistant - Un Hub para controlarlos a todos
 
El uso de las T I C en la vida cotidiana.
El uso de las T I C en la vida cotidiana.El uso de las T I C en la vida cotidiana.
El uso de las T I C en la vida cotidiana.
 
644400074-LA-CONSOLIDACION-DE-LA-REPUBLICA-OLIGARQUICA-pdf.pptx
644400074-LA-CONSOLIDACION-DE-LA-REPUBLICA-OLIGARQUICA-pdf.pptx644400074-LA-CONSOLIDACION-DE-LA-REPUBLICA-OLIGARQUICA-pdf.pptx
644400074-LA-CONSOLIDACION-DE-LA-REPUBLICA-OLIGARQUICA-pdf.pptx
 
linea de tiempo television y su avance en los años
linea de tiempo television y su avance en los añoslinea de tiempo television y su avance en los años
linea de tiempo television y su avance en los años
 

Nt 2017 c1-actividad 9_ sinastra

  • 1. Profesor:Talquenca, Diego. Alumna: Sinastra, Dana. Nuevas Tecnologías. C1-2017
  • 2. Profesor:Talquenca,Diego. Alumna:Sinastra,Dana. Página1 Primeramente, Big data o datos a gran escala, como cita Wikipedia, es un concepto que hace referencia a conjuntos de datos tan grandes que aplicaciones informática tradicionales del procesamiento de datos no son suficientes para tratar con ellos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la recolección y el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular enormes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir dicha información para la creación de informes estadísticos y modelos predictivos utilizados en diversas materias, como los análisis de negocio, publicitarios, los datos de enfermedades infecciosas, el espionaje y seguimiento a la población o la lucha contra el crimen organizado. Teniendo este concepto en claro, puedo avanzar en cómo se aplica en turismo. Desde el momento en que los turistas acceden al ordenador para realizar búsquedas específicas, adquirir billetes de avión o cualquier otro tipo de transporte, pagar por cualquier servicio... los sistemas pueden detectar cada una de las elecciones tomadas por cada cliente. A la ventaja de rastrear sus adquisiciones y sus consumos para determinar los gustos y preferencias, hay que añadirle la posibilidad de obtener la ubicación geográfica, el clima, las tendencias de las noticias que conforman el contexto, otras informaciones relacionadas procedentes de las redes sociales y del correo electrónico. A la detección de huellas digitales por parte de la compañía, hay que sumar el valor de las aplicaciones móviles: las valoraciones, puntuaciones y opiniones de los clientes en portales de internet permiten conocer la experiencia del cliente en el mismo momento en que ésta se produce. Gracias a la integración de todas estas huellas digitales dejadas por el usuario, cada compañía del sector turístico puede crear un producto personalizado e intuitivo justo a la medida de los clientes. El análisis de esta gran cantidad de información gracias a la tecnología Big Data facilita la toma de decisiones para el empresario, sobre todo a la hora de focalizar la estrategia comercial, orientar las acciones de marketing o determinar las políticas de calidad en función de las valoraciones de los clientes sobre el servicio ofrecido. Puedo concluir así, que la utilización de este sistema es potencialmente beneficiosa para los empresarios en Turismo. Digo potencialmente debido a
  • 3. Profesor:Talquenca,Diego. Alumna:Sinastra,Dana. Página2 que todavía no creo que se aplique al 100%, ya que las bases de datos no son totalmente verídicas, y la utilización de lo que se puede obtener o no como base de datos sin invadir la privacidad de las personas está en juego, como se menciona particularmente en MDZ(diario online de la provincia de Mendoza) http://www.mdzol.com/opinion/715172-los-dilemas-eticos-del-big-data/. Es una fina línea que creo que la provincia de Mendoza todavía no está preparada para adoptar, ya que se vería como algo negativo e invasivo sobre su utilización personal de los datos que ellos mismos producen al dejar sus huellas digitales. Por otro lado, internacionalmente hablando, se puede destacar que es una excelente forma de procesar datos y obtener información sobre ellos, ya que se puede determinar a priori las decisiones, actitudes y necesidades de los clientes. Esto da ventaja a los empresarios para crear sus estrategias comerciales. Creo que utilizado a conciencia y con mucha responsabilidad es una herramienta sumamente útil y que se tiene que dar a conocer al público en general (ya sea local e internacional), ya que no creo que ellos sepan qué se hace con sus datos de manera virtual, y creo que a través del conocimiento las personas perderían el temor de que invadan su privacidad y comprendan que es una ventaja para ellos también, debido a que sus búsquedas serían filtradas a su favor, proporcionándoles ofertas personalizadas para su propia facilidad y el beneficio propio.
  • 4. Profesor:Talquenca,Diego. Alumna:Sinastra,Dana. Página3 Bibliografía LOGICALIS “El futuro del sector del turismo pasa por Big Data” 15/06/2014. https://blog.es.logicalis.com/analytics/el-futuro-del-sector-del-turismo- pasa-por-big-data WIKIPEDIA. 2017. https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data MDZ ONLINE “Los dilemas éticos del Big Data” 19/01/2017 http://www.mdzol.com/opinion/715172-los-dilemas-eticos-del-big-data/ SINASTRA,D.(2017) Actividad Nº9: Big Data retos y oportunidades para el turismo. Mendoza: Carreras de Turismo y Hotelería - Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Mendoza.