Este documento introduce los conceptos básicos de la bioestadística. Explica que la estadística se utiliza para sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables en las ciencias de la vida. Define tipos de variables como cualitativas y cuantitativas, y describe métodos para organizar datos como tablas de frecuencias y representaciones gráficas. El objetivo final es ayudar a investigar en áreas biomédicas donde la variabilidad es común.

2. INTRODUCCION A LA BIOESTADISTICA
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización recogida, ordenación y presentación de los
datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o
incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
• y poder de esa forma hacer predicciones sobre los mismos,
tomar decisiones u obtener conclusiones.

3. • La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
• La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los
• explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes
• Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio
(estocástico)
• La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias
donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza
• “La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de
• las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la
regla”
PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA

5. Variables
 Una variable es una característica observable que varía entre los
diferentes individuos de una población. La información que
disponemos de cada individuo es resumida en variables.
Ejemplo: En los individuos de la población de un país, es variable:
- El grupo sanguíneo
 {A, B, AB, O}  Var. Cualitativa nominal
- Su nivel de felicidad “declarado”
 {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}  Var. Ordinal
- El número de hijos
 {0,1,2,3,...}  Var. Cuantitativa discreta
- La altura
 {1’62 ; 1’74; ...}  Var. Cuantitativa continua

6.  Cualitativas
Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número.
(no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
 Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
Ejemplo: Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar
(Sí/No)
 Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
Ejemplo: Mejoría a un tratamiento, Grado de
satisfacción, Intensidad del dolor
Tipos de variables

7.  Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos
(tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)
 Discretas: Si toma valores enteros
Ejemplo: Número de hijos, Número de cigarrillos, Num. de
“cumpleaños”
 Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores
intermedios.
Ejemplo: Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento
administrado, edad
Tipos de variables

8. Organizando los datos
1. Tabla de frecuencias
2. Histograma de frecuencias
3. Histograma de frecuencias relativas
4. Polígono de frecuencias
5. Polígono de frecuencia relativa
6. Barras
7. Pastel
8. Tronco y hoja
9. Caja y línea

9. • Las tablas de frecuencias y las representaciones
gráficas son dos maneras equivalentes de
presentar la información. Las dos exponen
ordenadamente la información recogida en una

10. Tabla de frecuencias
Suponga que estamos interesados en estudiar el
número de niños en las familias viviendo en la
comunidad. Los datos siguientes fueron
reunidos basados en una muestra aleatoria de
n=30 familias de la comunidad.
2, 2, 5, 3, 0, 1, 3, 2, 3, 4, 1, 3, 4, 5, 7, 3, 2, 4, 1, 0, 5
, 8, 6, 5, 4 , 2, 4, 4, 7, 6
¡Organice estos datos en una tabla de
frecuencias!

11. Xi=No. de
niños
Cuenta
(Frecuencia)
Frecuencia
relativa
0 2 2/30=0.067
1 3 3/30=0.100
2 5 5/30=0.167
3 5 5/30=0.167
4 6 6/30=0.200
5 4 4/30=0.133
6 2 2/30=0.067
7 2 2/30=0.067
8 1 1/30=0.033

12. 0
1
2
3
4
5
6
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Freq.

13. Se han tomado la longitud de mazorca de cacao en una muestra de
30 árboles procedentes de semilla (hibridos), a los tres meses desde
su fecundación en el campo experimental. Se desea conocer lo
siguiente:
• Que porcentaje de frutos es ≥ 100 mm
• Que porcentaje de frutos resultaron más pequeños
Longitud de mazorca mm

14. N° CLASES (Xi)
FRECUENCIA
ABSOLUTA (ni)
FRECUENCIA
ABSOLUTA
ACUMULADA (Ni)
FRECUENCIA
RELATIVA(hi)
FRECUENCIA
RELATIVA
ACUMULADA(Hi)
1 60 - 69 3 3 0,10 0,10
2 70 - 79 6 9 0,20 0,30
3 80 - 89 7 16 0,23 0,53
4 90 - 99 9 25 0,30 0,83
5 100 - 109 2 27 0,07 0,90
6 110 - 119 2 29 0,07 0,97
7 120 - 129 1 30 0,03 1,00
Total 30 1,00
Tabla de frecuencias

15. Histograma de
Frecuencias (ni)

16. Histograma de
Frecuencias (hi)