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Introducción a la
Bioestadística
¿Qué significa “ESTADÍSTICA”?
La palabra “estadística” tiene varios significados:
1. Es usada frecuentemente al referirnos a datos registrados
2. Estadística también denota características calculadas para un
grupo de datos, por ejemplo, media de la muestra
3. Estadística también se refiere a metodología estadística,
técnicas y procedimientos tratando con el diseño de
experimentos, colección, organización, análisis de la
infromación contenida en un grupo de datos para hacer
inferencias acerca de los parámetros de la población.
¿Qué hacen los estadísticos?
1. Guiar el diseño de un experimento o encuesta antes de la colección de
datos.
2. Analizar datos usando los procedimientos y técnicas estadísticos
adecuados
3. Presentar e interpretar resultados a los investigadores y otros tomadores
de decisiones incluyendo al gobierno y a la industria
¿Por qué estudiar estadística?
• Conocimiento de estadística es esencial para personas que hacen
investigación, manejo de estudios
• Entendimiento básico de estadística es útil para conducir
investigaciones y una presentación efectiva
• Entendimiento de estadística puede ayudar a discriminar entre
hechos y suposiciones en la vida diaria
• Un curso de estadística deberá ayudar a saber cuando un
estadístico deberá ser consultado.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1(1)-RV> 5
¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA?
• La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
• La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y
realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes
• Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocástico)
• La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la
variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza
• “La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de las
Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la regla”
Carrasco de la Peña (1982)
ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1(1)-RV> 6
DEFINICIÓN
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre
para su estudio metódico, con objeto de sintetizar la informacion.
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar
decisiones u obtener conclusiones.
Bioestadística
• Muchos biologistas desconfian de las matematicas:
“los seres vivos son impredecibles”;
• Métodos estadísticos desarrollados justo para ser
usados en ciencias biológicas: Toman en cuenta
variabilidad propia de poblaciones naturales en sus
cálculos y tablas.
Tipos de Estadistica
• Descriptiva: Trata resumir e interpretar datos para poder describir
una población.
• Enumeración, organización y representación gráfica de los datos.
• Inferencial: Usa la teoría de la probabilidad para extraer
conclusiones acerca de una población, a partir de la información
incompleta de los datos obtenidos en una muestra:
• Estimación
• Comparativa
• Predictiva
Pasos en un estudio estadístico
• Plantear hipótesis sobre una población
• Los fumadores tienen mayor riesgo de enfermedad que los no fumadores
• ¿En qué sentido? ¿Mayor número?
• Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)
• Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
• Fumadores y no fumadores en edad laboral.
• Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen enfermedades crónicas?
• Qué datos recoger de los mismos (variables)
• Número de bajas
• Tiempo de duración de cada baja
• ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?
• Recoger los datos (muestreo)
• ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
• Describir (resumir) los datos obtenidos
• tiempo medio de inasistencia en fumadores y no (estadísticos)
• % de inasistencia por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,...
• Realizar una inferencia sobre la población
• Los fumadores tienen inasistencia de al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.
• Cuantificar la confianza en la inferencia
• Nivel de confianza del 95%
• Significación del contraste: p<0,05
ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1(1)-RV> 10
Plantear
hipótesis
Obtener
conclusiones
Recoger
datos
y analizarlos
Diseñar
experimento
MÉTODO CIENTÍFICO Y ESTADÍSTICA
Aplicaciones de la Estadística
• Obtener una muestra.
• Resumir datos.
• Haciendo inferencias de una población, basado en
los resultados de la muestra.
• Obteniendo un modelo más simple para un grupo
de datos.

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Bioestadística intro-significado, usos y pasos

  • 2. ¿Qué significa “ESTADÍSTICA”? La palabra “estadística” tiene varios significados: 1. Es usada frecuentemente al referirnos a datos registrados 2. Estadística también denota características calculadas para un grupo de datos, por ejemplo, media de la muestra 3. Estadística también se refiere a metodología estadística, técnicas y procedimientos tratando con el diseño de experimentos, colección, organización, análisis de la infromación contenida en un grupo de datos para hacer inferencias acerca de los parámetros de la población.
  • 3. ¿Qué hacen los estadísticos? 1. Guiar el diseño de un experimento o encuesta antes de la colección de datos. 2. Analizar datos usando los procedimientos y técnicas estadísticos adecuados 3. Presentar e interpretar resultados a los investigadores y otros tomadores de decisiones incluyendo al gobierno y a la industria
  • 4. ¿Por qué estudiar estadística? • Conocimiento de estadística es esencial para personas que hacen investigación, manejo de estudios • Entendimiento básico de estadística es útil para conducir investigaciones y una presentación efectiva • Entendimiento de estadística puede ayudar a discriminar entre hechos y suposiciones en la vida diaria • Un curso de estadística deberá ayudar a saber cuando un estadístico deberá ser consultado.
  • 5. ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1(1)-RV> 5 ¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA? • La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables • La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes • Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocástico) • La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza • “La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la regla” Carrasco de la Peña (1982)
  • 6. ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1(1)-RV> 6 DEFINICIÓN La Estadística es la Ciencia de la • Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de sintetizar la informacion. • deducir las leyes que rigen esos fenómenos, • y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
  • 7. Bioestadística • Muchos biologistas desconfian de las matematicas: “los seres vivos son impredecibles”; • Métodos estadísticos desarrollados justo para ser usados en ciencias biológicas: Toman en cuenta variabilidad propia de poblaciones naturales en sus cálculos y tablas.
  • 8. Tipos de Estadistica • Descriptiva: Trata resumir e interpretar datos para poder describir una población. • Enumeración, organización y representación gráfica de los datos. • Inferencial: Usa la teoría de la probabilidad para extraer conclusiones acerca de una población, a partir de la información incompleta de los datos obtenidos en una muestra: • Estimación • Comparativa • Predictiva
  • 9. Pasos en un estudio estadístico • Plantear hipótesis sobre una población • Los fumadores tienen mayor riesgo de enfermedad que los no fumadores • ¿En qué sentido? ¿Mayor número? • Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos) • Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras) • Fumadores y no fumadores en edad laboral. • Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen enfermedades crónicas? • Qué datos recoger de los mismos (variables) • Número de bajas • Tiempo de duración de cada baja • ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores? • Recoger los datos (muestreo) • ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente? • Describir (resumir) los datos obtenidos • tiempo medio de inasistencia en fumadores y no (estadísticos) • % de inasistencia por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,... • Realizar una inferencia sobre la población • Los fumadores tienen inasistencia de al menos 10 días/año más de media que los no fumadores. • Cuantificar la confianza en la inferencia • Nivel de confianza del 95% • Significación del contraste: p<0,05
  • 10. ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1(1)-RV> 10 Plantear hipótesis Obtener conclusiones Recoger datos y analizarlos Diseñar experimento MÉTODO CIENTÍFICO Y ESTADÍSTICA
  • 11. Aplicaciones de la Estadística • Obtener una muestra. • Resumir datos. • Haciendo inferencias de una población, basado en los resultados de la muestra. • Obteniendo un modelo más simple para un grupo de datos.