Bioestadística

1. BIOESTADÍSTICA

2. ¿Qué es la estadística?
Es la rama de la matemática que tiene ppoorr oobbjjeettoo llaa rreeccooppiillaacciióónn,, eell
aannáálliissiiss,, llaa iinntteerrpprreettaacciióónn yy llaa pprreesseennttaacciióónn ddee uunnaa ggrraann ccaannttiiddaadd ddee
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3. “La estadística es una rama de la matemática,
que nos provee de métodos y procedimientos
para recopilar, organizar, analizar, presentar e
interpretar un conjunto de datos, que permitan
luego establecer conclusiones válidas y realizar
inferencias”

4. Es una ciencia que
abarca métodos y
procedimientos
Recolectar
Organizar
Analizar
Presentar
Interpretar
D a t o s
para

5. ESTADÍSTICA COMO CIENCIA Y METODOLOGÍA
Se han planteado muchas definiciones de la estadística algunas
caracterizándola como ciencia y otra como metodología. La estadística es
ciencia (Teoría Estadística) por que su fundamentación teórica la
encontramos en una de las ramas de la matemática: La teoría de las
Probabilidades; y es también una metodología de trabajo científico que
justifica y resalta en el uso obligatorio de los métodos estadísticos en todo
trabajo de investigación.
Podemos definir a la estadística como una disciplina que nos propone un
conjunto de métodos y procedimientos que permiten recopilar, clasificar,
presentar y describir datos en forma adecuada para tomar decisiones frente
a la incertidumbre o predecir o afirmar algo acerca de la población y sus
parámetros a partir de los datos extraídos de la misma.

6. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Trata de la recopilación,
clasificación, presentación y descripción de los datos
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Nos proporciona la teoría necesaria
para tomar decisiones frente a la incertidumbre o afirmar algo acerca de
la población a partir de los daros bajo estudio.
Muestra iinnffeerreenncciiaa Población

7. La Bioestadística es la aplicación de la Estadística a la Biología. Como los objetos
de estudio de la Biología son muy variados, tales como la Medicina, las ciencias
agropecuarias, entre otros, es que la Bioestadística ha debido ampliar su campo
para de esta manera incluir cualquier modelo cuantitativo, no solamente
estadístico y que entonces pueda ser empleado para responder a las
necesidades oportunas.
Los orígenes de la Bioestadística por supuesto de una manera mas elemental
pero orígenes al fin, se remontan al siglo XIX y tiene como precursora a la
enfermera inglesa Florence Nightingale, quien durante el desarrollo de la
guerra de Crimea se preocupó en observar el fenómeno que indicaban que eran
muchísimas más las bajas que se producían en el hospital que en el frente de
batalla, entonces, comenzó a recopilar información y dedujo que la mencionada
situación se debía a las malísimas condiciones higiénicas que predominaban en
los hospitales

8. Tal conclusión permitió, de ahí en mas, trabajar en la importancia y
necesidad de la higiene en los centros de salud. Hoy prácticamente no
resulta ser un tema a discutir sino una necesidad imperiosa e imposible
de obviar.
Entre las mas destacadas bondades en las cuales ha colaborado esta
disciplina se cuentan: el desarrollo de nuevas drogas, comprensión de
enfermedades crónicas como ser el cáncer o el sida.
En tanto, en la actualidad, la aplicación de la Bioestadística resulta ser
fundamental y necesaria en ámbitos como la salud pública, entre los que
se incluye la epidemiología, salud ambiental, nutrición y servicios
sanitarios , poblaciones genéticas, medicina, ecología y bioensayos

9. La estadística en la salud
Evaluación del paciente, en forma individual o grupal
Evaluación del sistema salubre
Elaboración de indicadores médicos
Formulación de metas en salubridad
Investigación científica
Planificación y administración de la salud
Informes técnico
Plan anual de trabajo; Plan operativo.
Presupuesto de inversión y operación
Memoria anual , y mas

10. POBLACIÓN: Es el conjunto mayor de
objetos (Universo) que poseen al menos una
característica en común, cuyo estudio nos
interesa de los cuales se desea información. Los
elementos de este conjunto se denominan
Unidades Estadísticas
Muestra: Se define así a cualquier
subconjunto de la población
Datos Estadísticos: Es el valor o respuesta que adquiere la variable
en cada unidad de análisis. Dato es el resultado de la observación,
entrevista o recopilación en general. Son la materia prima de la estadística

11. Población o universo
La población es un conjunto de individuos, objetos
o elementos que poseen características comunes y
observables.
Población de
acuerdo a su
tamaño
Finita.- Número limitado de
elementos.
Infinita.- Número ilimitado de
elementos.
Población de
acuerdo a su
naturaleza
Población objeto.- Es el conjunto de todos
los elementos, materia de estudio.
Población objetivo.- Es el conjunto de
todas las mediciones, al observar cierta
característica en cada elemento de la
población.

12. Ejemplos de población
Población : Finita, Infinita, Objeto, Objetivo
• Todos los estudiantes de la U.T.N.
• Todos los ingresantes del año 2014 a la U.T.N.
• Los posibles resultados (cara o sello) de sucesivas lanzadas al aire de una
moneda.
• Estudio de la situación económica de los docentes de la U.T.N.
(La población objeto esta constituido por todos los docentes de la U.T.N..)
(La población objetivo por el sueldo que tiene los docentes)

13. MMuueessttrraa
La muestra es un subconjunto de la población, elegido
en términos de representatividad, y que se calcula a
través de un proceso denominado mmuueessttrreeoo.
PPoobbllaacciióónn
Generalización
de resultados
Muestra Muestra
Representativa

14. Datos
Es el valor obtenido como resultado de las
observaciones de una variable. Los datos son
expresados mediante una característica o atributo
cuando la variable es cualitativa, y mediante un
número cuando la variable es cuantitativa.
Ejemplos:
Si la variable es sexo los datos son: masculino y femenino.
Si la variable es edades, los datos pueden ser : 13 años,
15 años, 26 años, 22 años, etc.
Si la variable es talla, los datos pueden ser: 1,56 m; 1,32 m;
1,47m ; 1,83 m.

15. VARIABLE: Una variable estadística es el
conjunto de valores que pueden tomar las
propiedades o características que se estudian
en un conjunto de elementos. Pueden ser:
CUALITATIVAS: Los valores de la
variable no son números, sino cualidades.
Ejemplo Sexo, estado civil, tipo de vivienda,
etc
CUANTITATIVAS: Los valores que toma
la variable son números Ejemplo. Edad,
altura, peso, etc
A su vez las variables cuantitativas presentan
una división en discretas o continuas
dependiendo del número de valores que
puedan tomar.
Discretas: En cada tramo la variable solo puede tomar un número
determinado de valores. Ejemplo Número de páginas de un libro, puede
tener 210 o 211 pero no 210,5

16. Variable
Es una característica que tiene cada
elemento de la población o
muestra, y que puede tomar
diferentes valores
Ejemplo:
En la población
estudiantil de la
U.T.N., se pueden
diferenciar las
siguientes
características:
 Edad
 Lugar de nacimiento
 Estado civil
 Sexo
 Ocupación
 Lugar de procedencia
 Religión que profesan
etc.

17. 3. Por la naturaleza de la variable
a. Variables cualitativas
a.a. Variables cualitativas nominales
Aquellas que expresan una cualidad, característica o
atributo que presentan los elementos en la población, y
son objetos de categorizar, calificar y ordenar. No son
susceptibles de ser medidos. Ejemplo:
Variable Dominio de variación
Sexo Masculino
Femenino
Lugar de nacimiento Ibarra
Otavalo
Antonio Ante
Cotacachi
Pimampiro
Urcuquí

18. a.b. Variables cualitativas ordinales
Aquellas cuyo dominio de variación
implica un orden entre categorías.
Ejemplo:
Variable Dominio de variación
Nivel de educación
Sin nivel
Primaria
Secundaria
Superior no universitaria
Superior universitaria
Nivel socio económico
Alto
Medio
Bajo

19. b. Variables cuantitativas
Cuando el valor de la variable se expresa por un
número y resulta de la operación de contar o medir .
b.a. Discreta
Cuando los valores del dominio de variación son
contados, solo puede tomar valores enteros.
EEjjeemmpplloo::
Variable Dominio de variación
Número de alumnos 600 alumnos
Numero de hermanos 5 hermanos

20. b.b. Continua
Cuando los valores del dominio de variación son
susceptibles de ser medidos. Pueden asumir
cualquier valor de un intervalo de números.
Variable Dominio de variación
Peso
66 kg
72,50 kg
57,78 kg
Talla
1,50 m
167 m
180 m
EEjjeemmpplloo::

21. Variables
Cualitativas
Cuantitativas
Nominales
Ordinales
Discretas
Continuas

22. Continuas: La variable puede tomar tantos
valores como queramos en el tramo y podemos
ubicarlos en intervalos definidos. Ejemplo Altura
puede ser 1,71; 1,715; 1,767; ….
Parámetros Es un número que describe
alguna característica de la población y para
determinar su valor es necesario utilizar la
información poblacional completa, y por tanto, las
decisiones se toman con certidumbre total.
Estadígrafos: Es un número que se obtiene a
partir de los datos muestrales y describe alguna
característica de la muestra y la toma de
decisiones contiene un grado de incertidumbre.

23. Parámetro
Es la medida de resumen que se calcula para describir una
característica de toda la población.
Ejemplo:
Media poblacional : Desviación típica poblacional :
Varianza poblacional : Tamaño de la población: N
m s
s 2
Estadístico o estadígrafo
Es la medida resumen que se calcula para describir las
características de solo una muestra de la población.
Ejemplo:
Media muestral: x
Desviación estándar muestral: S
Varianza muestral: S2 Tamaño de la muestra: n

24. En los siguientes casos reconozca:
1.Población
2.Muestra
3.Unidad de análisis
4.Tipo de variable
CASO I: Se realiza un estudio de los padres de familia de los colegios de Ibarra,
se toma al colegio Teodoro Gómez de la Torre, se pide información acerca de
cuantos padres y madres de familia existen, que edades poseen, cual es su
grado de instrucción, que tipo de vivienda poseen, cuantos hijos tienen.
CASO II: Se realiza un estudio con los alumnos del tercer semestre de
Enfermería o Fisioterapia y se recolectan los siguientes datos: edad de los
alumnos, peso, altura, estado civil, ingreso mensual, asignatura que mas le
agrada, ciudad donde vive

25. CASO III: Se realiza un estudio en la empresa de aceros “J.H.G.”, se desea
mejorar la productividad de varillas de construcción, para lo cual se
recolectan los siguientes datos: longitud de la varilla, peso de la varilla,
tiempo para fabricar una varilla y el número de varillas con algún defecto.
CASO IV: Se realiza un estudio en los hospitales de Imbabura,
tomándose el hospital SAN VICENTE DE PAUL, se desea mejorar la
atención para lo cual se recolectan el tiempo de espera de un paciente,
el tipo de enfermedad que se trata, edad del paciente y su condición
social

26. CASO V: Una compañía recibe cargamentos de pilas por lotes, analiza
una muestra aleatoria de nueve de ellas antes de aceptar un envió. La
compañía considera que el verdadero tiempo de medio de vida de las
pilas del cargamento debe ser al menos de cincuenta horas.
CASO VI: Un fabricante afirma que mediante el uso de un aditivo en la
gasolina, los automóviles de la ciudad de Ibarra, podrían recorrer por
término medio, tres kilómetros más por litro. Se usa una muestra
aleatoria de 100 automóviles para evaluar este producto, la cantidad de
aditivo en la gasolina.

27. IDENTIFICACIÓN
DE VARIABLES

28. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES

29. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES

30. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES