2. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y presentación
de los datos referentes a un fenómeno que presenta
variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con
objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos,
tomar decisiones u obtener conclusiones.
3. CONCEPTOS GENERALES
Los datos son el conjunto de
observaciones como
mediciones, géneros o
respuestas de encuestas.
Población es el conjunto completo de todos
los individuos, las cosas o los eventos sobre
los que se quiere investigar con respecto a
una particularidad dada. A la población le
correspondería la colección completa de
datos –casi siempre imposible de elaborar
por su tamaño u otras condiciones– sobre
los cuales se harán inferencias.
4. CONCEPTOS GENERALES
Censo es el conjunto de
datos de todos los
miembros de la población.
Muestra es un subconjunto suyo al que
tenemos acceso y sobre el que realmente
hacemos las observaciones (mediciones)
• Debería ser “representativo”
• Esta formado por miembros
“seleccionados” de la población
(individuos, unidades experimentales).
5. 1. Graficar los datos
2. Explorar los datos
• ¿Hay datos atípicos (números muy alejados de casi
todos los otros datos)?
• ¿Qué estadísticas importantes resumen los datos?
• ¿Cómo se distribuyen los datos?
• ¿Hay datos faltantes?
• ¿Muchos sujetos seleccionados se negaron a
responder?
3. Aplicar métodos estadísticos
• Usar la tecnología para obtener resultados.
PASOS PARA DESARROLLAR UN ESTUDIO ESTADÍSTICO
PREPARAR
CONCLUIR
1. Contexto
• ¿Qué representan los datos?
• ¿Cuál es la meta del estudio?
2. Origen de los datos
• ¿Los datos provienen de una
fuente con un interés especial,
tal que haya presión para
obtener resultados favorables a
la fuente?
3. Método de muestreo
• ¿Los datos se recolectaron de
manera imparcial o en forma
sesgada (como un procedimiento
en el cual los encuestados se
ofrecen voluntariamente para
participar)?
ANALIZAR
1. Significancia
• ¿Los resultados tienen significancia estadística?
• ¿Los resultados tienen significancia práctica?
6. Significancia estadística La significancia estadística en un
estudio se logra cuando obtenemos un resultado que es muy
improbable que ocurra por casualidad. Un criterio común es
que se logra la significancia estadística si la probabilidad de que
ocurra un evento por casualidad es 5% o menos.
• Obtener 98 niñas en 100 nacimientos aleatorios es
estadísticamente significativo porque no es probable que tal
resultado extremo resulte del azar.
• Obtener 52 niñas en 100 nacimientos no es estadísticamente
significativo porque ese evento podría ocurrir fácilmente con
el azar.
Significancia práctica Es posible que
algún tratamiento o hallazgo sea efectivo,
pero el sentido comun podria sugerir que
este no constituye una diferencia suficiente
para justificar su uso o para ser practico,
7. En una encuesta a 2000 adultos realizada por estudiantes de estadística, se pregunto con que
frecuencia toman gaseosas; 60% de ellos respondio “cada día”.
a. Identifique la muestra y la población.
Muestra:
Población:
EJEMPLO:
8. TIPOS DE DATOS
Parámetro es una medición numérica que
describe algunas características de una
población.
Dato estadístico es una medición
numérica que describe algunas
características de una muestra.
9. Los datos estadísticos se clasifican según la información que resumen. Los
dos tipos más comunes de datos estadísticos son:
DATOS ESTADÍSTICOS
•De tendencia central
•De dispersión
•De forma
10. TIPOS DE DATOS
• Cualitativas o categóricos
Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número (no se pueden hacer
operaciones algebraicas con ellos)
• Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
• Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)
• Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
• Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor
• Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)
• Discretas: Si toma valores enteros
• Número de hijos, Número de cigarrillos, Num. de “cumpleaños”
• Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.
• Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad
11. Clasifique los siguientes datos:
a. Número de plaquetas
b. Marcas de cigarrillos
c. Colores de los caramelos tipo chupete
d. Los pesos de los caramelos
e. La cantidad de zapatos que tienes
f. La temperatura ambiente que se registra cada día
EJEMPLO:
12. EJEMPLO:
Los chocolates M&M, vienen de diferentes colores: rojo, amarillo, azul, café,
verde, naranja, el color preferido por los Estudiantes de Estadística es el color
verde en un 47%
a. Identifique la muestra y la población
b. ¿Es el valor de 47% un dato estadístico o un parámetro?
c. El nivel de medición será nominal o será ordinal (47%)
13. Una muestra aleatoria simple de n
sujetos se selecciona de modo que cada
muestra posible del mismo tamaño n tiene
la misma posibilidad de ser elegida.
MÉTODOS DE MUESTREO
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
14. MÉTODOS DE MUESTREO
En el muestreo sistemático, seleccionamos un punto de inicio y luego elegimos cada k-ésimo
(por ejemplo cada trigésimo) elemento de la población.
MUESTREO SISTEMÁTICO
15. MÉTODOS DE MUESTREO
Con el muestreo por comodidad, de conveniencia o sin norma, simplemente utilizamos
los datos que son muy fáciles de obtener.
MUESTREO POR CONVENIENCIA
16. MÉTODOS DE MUESTREO
En el muestreo estratificado, subdividimos la población en al menos dos subgrupos diferentes (o
estratos) de modo que los sujetos dentro del mismo subgrupo compartan las mismas características
(como el género).A continuación se extrae una muestra de cada subgrupo (o estrato).
MUESTREO ESTRATIFICADO
17. MÉTODOS DE MUESTREO
En el muestreo por conglomerados, primero dividimos el área de la población en secciones
(o conglomerados). Después seleccionamos aleatoriamente algunos de esos grupos y elegimos
todos los miembros de los grupos seleccionados.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
19. En una encuesta de Harris Interactive aplicada a 2276 adultos en Estados Unidos, se
encontró que 33% de los encuestados nunca viajan en líneas aéreas comerciales.
Identifi que la población y la muestra. ¿Es el valor de 33% un dato estadístico o un
parámetro?
RESUÉLVELO TÚ
20. RESUÉLVELO TÚ
En cada uno de los siguientes casos, categorice la naturaleza de los datos con una de las
siguientes descripciones:
(1) discreta porque el número de valores posibles es finito;
(2) discreta porque el número de valores posibles es infinito pero contabilizable;
(3) continua porque el número de valores posibles es infinito y no contabilizable.
a. Longitudes exactas de los pies de los miembros de una banda de música.
b. Tamaños de zapato de los miembros de la banda de música (por ejemplo 38, 39,
etcétera).
c. El número de discos vendidos por la banda de música.
