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Ing. Germania R. Veloz R.
Composición
Objetivos
Modelos
Fuentes
Transformación
Bases de Datos
Resumen
 Definir conceptos básicos para el manejo de
los datos o la información en un SIG.
 Analizar y sintetizar modelos y estructuras
importantes dentro de la gestión de datos
 Analizar las relaciones entre los diferentes
modelos de datos en un SIG.
https://academiagvel.milaulas.com/
Acceso Contenido:
Clave: academia 2015
La gestión de los datos es vital dentro de un SIG y requiere:
 Definir la naturaleza de los datos.
 Prestaciones.
 Limitaciones.
 Identificar características
DATO =
INFORMACIÓN?
¿dónde?
Localización
Valor numérico
Espacial
¿qué?
Fenómeno o
característica
Maneja
Diferentes Tipos
Temático
• Sin abstracciónMUNDO REAL
• Mira los datos geográficos
• Mira los comportamientos
MODELO
CONCEPTUAL
• Organización del modelo
derivado
MODELO
LÓGICO
• Esquema de cómo almacenar
los elementos de M. Lógico
MODELO
FÍSICO
 Corresponden a mediciones tomadas de un
lugar en un momento en el mundo real.
 Relacionan un lugar, instante y atributos
descriptivos
 Son complejos de manipular en mapas
clásicos.
atributos
métodos
Describe :
• Conocimiento
• Comportamiento para
una visión contextual
de la realidad.
Compone:
• Localización.
• Descripción
• Comportamiento
 Descriptiva
Datos simples (dominio finito N,Z,R)
 Localización:
Dato Localización: En 2D o 3D , puntos, líneas.
Atributo de Localización: Nuevo espacio,
método, medición, precisiones.
 El modelo cartográfico se representa en
zonas, líneas, puntos (2D, 3D)
 Píxel: Es una zona o punto.
 El modelo Conceptual : Define el espacio es
función de una variable tratada que puede
tener variación en el espacio. (Dimensión y
Continuidad).
 Son las entidades Discretas las que hacen uso
de estos elementosgeométricos.
• Modelo de variación de un
marco n-dimensional, donde
cada punto del espacio
vectorial asocia un único valor
escolar.
Campo
• Asocia un entorno geográfico
como un espacio vacío, posee
características propias.
Entidades
Discretas.
Los campos pueden ser:
 Escalar: Temperatura.
 Vectorial: El espacio vectorial de destino es
multidimensional. Ej: Movimiento del viento-
>velocidad y dirección). f(x,y,z, t).
 Continuo: Todos los puntos tienen un valor
asociado.
Por el nivel de elevación.
 Curvas de nivel: Recogen la elevación en una
serie de curvas equidistantes.
 Malla de celdas regulares: Dispone un valor
que corresponde a las características de la
zona ocupada por dicha celda
 Puntos regulares: Serie de puntos
regularmente espaciados .
 Red de triángulos Irregulares (TIN):
Estructura con los puntos más característicos
del relieve en triángulo.
 Es una representación matricial, donde la
simplificación de la localización de los
objetos es máxima.
 Tienen la misma forma.
 Se define una geometría única de objeto
(celda) al que se asigna los atributos
descriptivos.
 Las celdas cubren todo el espacio.
 Se define la precisión al principio.
 La implementación de algoritmos para las
operaciones de análisis es fácil, pero el
análisis espacial es complejo.
 No divide el espacio completamente
 Define una serie de elementos geométricos
con valores asociados.
 Guarda relación con los objetos geográficos
presentes en la zona de estudio.
 Controla la definciión de los valores
asociados. Mide la localización y forma
dejando fijo el tiempo.
 Hace uso de Capas, donde solo se coloca la
información requerida.
 Los objetos del modelo concpetual no son
modificados, la precisión geométrica se
mantiene, la relación gráfico-descriptiva no
se afecta.
 El espacio de almacenamiento es reducido.
 La estructura permite la indexación
bidimensional.
 Son las relaciones geométricas entre obketos
gráficos (adyacencias, cierre, conectividad)
Permite:
 Describir las relaciones espaciales entre
elementos geométricos.
 Mantener la coherencia de un conjunto.
 Optimizar el almacenamiento.
PRIMARIAS SECUNDARIAS
Su Forma original es susceptible
a operaciones (manejo /análisis)
Derivan de otro dato previo no
adecuado para el SIG
Ej: GPS Ej: mapas clásicos
Teledetección: Cartografía impresa
Estudio y medida de las
características de una serie de
objetos (en nuestro caso
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terrestre) sin que exista
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Digitalización
*Entidades Puntuales
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 A: Fuente de radiciación.
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 Datum: Es aquel conjunto formado por una
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en coordenadas sobre una superficie plana.
 Toda traslación es una isometría directa.
 Toda traslación transforma rectas en rectas
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 Los elementos dobles de la traslación son las
rectas paralelas al vector
 Una traslación queda determinada si
conocemos un punto del plano y su imagen.
Dónde P(x,y) y P(x',y')
 Toda simetría axial es una isometría inversa.
 Los únicos puntos dobles de una simetría
axial son los puntos del eje. Las rectas
perpendiculares a dicho eje son rectas
dobles.
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contener un alto índice de error al convertir
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Del objeto a la colección de objetos.
 Se debe gestionar un conjunto de objetos ya
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 DB Asocia la realidad con los objetos que
describen la realidad según este esquema.
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 Mapping Web permite adquirir mapas desde la
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 Cada componente de la Arquitectura IMS, posee
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 Tiling y cacheo son dos técnicas que permiten
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web.
 Ingresar al link
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 Validar las transformaciones indicadas.
 Iniciar el modelo de un mapa en una
aplicación.
 ArcGis.
Realizar una tabla comparativa con los
principales Modelos de Datos geográficos
analizados.
Evaluación:
• T. Escrito 5pt.
• Conclusiones: 2 pt.
• Mapa creado y visualizado en la web 3 pt.
Nota: 10 pt.
 Olaya C., (2012)., OESGEO, Sistemas de
Información Geográfica.,
http://volaya.github.io/libro-
sig/chapters/Cliente_servidor.html
 Núñez M., Lantada N., (2006) Sistemas de
información geográfica, Prácticas ArcView.,
México, Alfaomega Group
 Burrough P.,(1994).,Principles of
Geographical Information Systems for Land
Resources Assesment, Oxford, Oxforce
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  • 1. Ing. Germania R. Veloz R. Composición Objetivos Modelos Fuentes Transformación Bases de Datos Resumen
  • 2.  Definir conceptos básicos para el manejo de los datos o la información en un SIG.  Analizar y sintetizar modelos y estructuras importantes dentro de la gestión de datos  Analizar las relaciones entre los diferentes modelos de datos en un SIG. https://academiagvel.milaulas.com/ Acceso Contenido: Clave: academia 2015
  • 3. La gestión de los datos es vital dentro de un SIG y requiere:  Definir la naturaleza de los datos.  Prestaciones.  Limitaciones.  Identificar características DATO = INFORMACIÓN?
  • 5. • Sin abstracciónMUNDO REAL • Mira los datos geográficos • Mira los comportamientos MODELO CONCEPTUAL • Organización del modelo derivado MODELO LÓGICO • Esquema de cómo almacenar los elementos de M. Lógico MODELO FÍSICO
  • 6.  Corresponden a mediciones tomadas de un lugar en un momento en el mundo real.  Relacionan un lugar, instante y atributos descriptivos  Son complejos de manipular en mapas clásicos.
  • 7. atributos métodos Describe : • Conocimiento • Comportamiento para una visión contextual de la realidad. Compone: • Localización. • Descripción • Comportamiento
  • 8.  Descriptiva Datos simples (dominio finito N,Z,R)  Localización: Dato Localización: En 2D o 3D , puntos, líneas. Atributo de Localización: Nuevo espacio, método, medición, precisiones.
  • 9.  El modelo cartográfico se representa en zonas, líneas, puntos (2D, 3D)  Píxel: Es una zona o punto.  El modelo Conceptual : Define el espacio es función de una variable tratada que puede tener variación en el espacio. (Dimensión y Continuidad).  Son las entidades Discretas las que hacen uso de estos elementosgeométricos.
  • 10. • Modelo de variación de un marco n-dimensional, donde cada punto del espacio vectorial asocia un único valor escolar. Campo • Asocia un entorno geográfico como un espacio vacío, posee características propias. Entidades Discretas.
  • 11. Los campos pueden ser:  Escalar: Temperatura.  Vectorial: El espacio vectorial de destino es multidimensional. Ej: Movimiento del viento- >velocidad y dirección). f(x,y,z, t).  Continuo: Todos los puntos tienen un valor asociado.
  • 12. Por el nivel de elevación.  Curvas de nivel: Recogen la elevación en una serie de curvas equidistantes.  Malla de celdas regulares: Dispone un valor que corresponde a las características de la zona ocupada por dicha celda  Puntos regulares: Serie de puntos regularmente espaciados .  Red de triángulos Irregulares (TIN): Estructura con los puntos más característicos del relieve en triángulo.
  • 13.  Es una representación matricial, donde la simplificación de la localización de los objetos es máxima.  Tienen la misma forma.  Se define una geometría única de objeto (celda) al que se asigna los atributos descriptivos.
  • 14.  Las celdas cubren todo el espacio.  Se define la precisión al principio.  La implementación de algoritmos para las operaciones de análisis es fácil, pero el análisis espacial es complejo.
  • 15.
  • 16.  No divide el espacio completamente  Define una serie de elementos geométricos con valores asociados.  Guarda relación con los objetos geográficos presentes en la zona de estudio.  Controla la definciión de los valores asociados. Mide la localización y forma dejando fijo el tiempo.  Hace uso de Capas, donde solo se coloca la información requerida.
  • 17.
  • 18.  Los objetos del modelo concpetual no son modificados, la precisión geométrica se mantiene, la relación gráfico-descriptiva no se afecta.  El espacio de almacenamiento es reducido.  La estructura permite la indexación bidimensional.
  • 19.
  • 20.  Son las relaciones geométricas entre obketos gráficos (adyacencias, cierre, conectividad) Permite:  Describir las relaciones espaciales entre elementos geométricos.  Mantener la coherencia de un conjunto.  Optimizar el almacenamiento.
  • 21. PRIMARIAS SECUNDARIAS Su Forma original es susceptible a operaciones (manejo /análisis) Derivan de otro dato previo no adecuado para el SIG Ej: GPS Ej: mapas clásicos Teledetección: Cartografía impresa Estudio y medida de las características de una serie de objetos (en nuestro caso elementos de la superficie terrestre) sin que exista contacto físico . Estudia las perturbaciones. Digitalización *Entidades Puntuales *Entidades lineales. *Entidades poligonales. Emplea scanner/tabla digitalizadora.
  • 22.  A: Fuente de radiciación.  B: Interrelaciona con la radiación que emite.  C: Admósfera  D: Satélite/avión, globo aesrostático.
  • 23.  Datum: Es aquel conjunto formado por una superficie de referencia y un punto en el que enlaza al geoide. Los objetos deben ser geo-refrenciados en el mismo sistema.  Proyección : es aquella que transforma coordenadas sobre la superficie de la tierra en coordenadas sobre una superficie plana.
  • 24.
  • 25.  Toda traslación es una isometría directa.  Toda traslación transforma rectas en rectas paralelas a ellas.  Los elementos dobles de la traslación son las rectas paralelas al vector  Una traslación queda determinada si conocemos un punto del plano y su imagen. Dónde P(x,y) y P(x',y')
  • 26.
  • 27.  Toda simetría axial es una isometría inversa.  Los únicos puntos dobles de una simetría axial son los puntos del eje. Las rectas perpendiculares a dicho eje son rectas dobles.  Una simetría axial queda determinada si conocemos un punto del plano y su imagen.
  • 28.
  • 29.  Todo giro es una isometría directa.  El único punto doble de un giro es su centro.  Un giro queda determinado si conocemos el centro, un punto y su homólogo o bien dos puntos y sus respectivos homólogos.
  • 30.
  • 31.
  • 32.  Está relacionada con identificar un objeto a través de la simbología adecuada para no contener un alto índice de error al convertir los datos espaciales a planos.
  • 33. Del objeto a la colección de objetos.  Se debe gestionar un conjunto de objetos ya que que no solo es un objeto. Los atributos deben ser comunes a todos los objetos de la colección.  DB Asocia la realidad con los objetos que describen la realidad según este esquema.  La gestión la realiza el DBMS
  • 34.  Se trabaja en una plataforma Cliente/servidor  Mapping Web permite adquirir mapas desde la Web, consumiendo menos recursos y permite el acceso a mapas remotamente.  Cada componente de la Arquitectura IMS, posee sus propias características empleando al internet como herramienta colaborativa en el desarrollo de GIS,  Tiling y cacheo son dos técnicas que permiten optimizar el funcionamiento de aplicaciones GIS web.
  • 35.  Ingresar al link http://www.disfrutalasmatematicas.com/geo metria/rotaciones.html  Validar las transformaciones indicadas.  Iniciar el modelo de un mapa en una aplicación.  ArcGis.
  • 36. Realizar una tabla comparativa con los principales Modelos de Datos geográficos analizados. Evaluación: • T. Escrito 5pt. • Conclusiones: 2 pt. • Mapa creado y visualizado en la web 3 pt. Nota: 10 pt.
  • 37.  Olaya C., (2012)., OESGEO, Sistemas de Información Geográfica., http://volaya.github.io/libro- sig/chapters/Cliente_servidor.html  Núñez M., Lantada N., (2006) Sistemas de información geográfica, Prácticas ArcView., México, Alfaomega Group  Burrough P.,(1994).,Principles of Geographical Information Systems for Land Resources Assesment, Oxford, Oxforce Science Publications