estimacion de intervalos

1. Intervalos de confianza

2. Esto es a lo que llamamos distribución
muestral de la media
Lo malo es que en la práctica no tenemos
información sobre la población, ni sobre la
distribución muestral, y no podemos
realizar un número infinito de muestras.

3. ¿Podemos inferir información de la población
a través de la muestra?
• Podemos calcular estimadores de la media:
• Estimadores puntuales: suponemos que los valores son los mismos para la
muestra y para la población
• Estimador de intervalos: nos permite hablar sobre el nivel de confianza que
tenemos en que la media de la población estará dentro de un rango dado.

4. ¿Qué necesitamos?
• Una muestra de tamaño N
• Un estimador puntual de la media
• Un estimador del error estándar
• Un nivel de confianza deseado
…y un buen conocimiento de las tablas de distribución de probabilidad

5. Ejemplo

6. ¿Cómo debe ser la ecuación?

8. En la práctica
…Si el tamaño de la muestra es grande podemos usar la distribución
normal

9. En la práctica
…Si el tamaño de la muestra es < 30 debemos usar la distribución de
student, con N-1 grados de libertad

10. En la práctica
…Si queremos estimar una proporción tenemos que usar las siguientes
formulas:

11. EJEMPLOS
Una muestra de 100 compradores de un centro commercial
arrojó un promedio de compra de $50 y una desviación
estándar de $12.75.
Construye un intervalo de confianza del 90% para la media
de la población.

12. EJEMPLOS
Una muestra aleatoria de 15 empleados tomó un examen de competencias. El promedio de calificación fue
56.3, con una desviación estándar de 7.1. Experiencias anteriores han mostrado que las calificaciones se
distribuyen normalmente.
Construye un intervalo de confianza del 95% para la media.

13. EJEMPLOS

14. Anexos

17. Distribución t de Student