1. Universidad Fermín Toro
Vice Rectorado Académico
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social
Nathaly Chacon
22184957
M712
Estadística: Conceptos Básicos y
Definiciones

2. Población: Es el conjunto sobre el
que estamos interesados en
obtener conclusiones
Muestra: Es el subconjunto de la
población al que tenemos acceso y
sobre el que realmente se hacen
las observaciones, esta debe ser
representativa y esta formada por
miembros seleccionados de la
población
Conceptos Básicos
Todas las paginas Web de las
televisoras existentes en el país
Las paginas Web de las
televisoras deportivas
existentes en el país

3. Muestra Aleatoria: Es una muestra
bien representativa de la población,
en la cual se considera que cada
elemento de la población ha tenido
la misma oportunidad de formar
parte de la muestra.
Variable: Es una característica
observable que varia entre los
diferentes individuos de una población.
Conceptos Básicos
En el Bingo todas las bolitas que se
encuentran en el bombo tiene la
misma posibilidad de salir.
Dato: Es un valor particular de la
variable
De los canales de televisión, de
uno a otro es variable : Tipo de
programación, publico al que va
dirigido
Si lanzamos una moneda
al aire 5 veces obtenemos
5datos: cara, cara, cruz,
cara, cruz.

4. Parámetro: Es una cantidad
numérica calculada sobre
una población.
Conceptos Básicos
Censo: Es un listado de
una o mas
características de todos
los elementos de una
población.
Encuesta: Es un listado
de una o mas
características de todos
los elementos
La juventud de una población la media
aritmética de las edades de sus miembros,
esto es, la suma de todas ellas, dividida
por el total de individuos que componen
tal población.
Censo de poblacion:
Numero de personas
que hay en la vivienda-
Cuantos TV hay en la
vivienda-Cuantas
personas mayores de
edad hay en la vivienda-
Estadístico: Ídem

5. La Estadística
Inferencial
Técnicas y métodos utilizados
para sacar conclusiones generales
acerca de una población utilizando
datos de una muestra tomada de
la misma.
Descriptiva
Técnicas y métodos usados para
recolectar, organizar y presentar
información numérica en forma de
tablas y graficas. En esta se
incluye el calculo de las medidas
estadísticas de centralidad y
variabilidad
Es la encargada de sistemar recoger, ordenar y presentar datos que
presentan variables para su estudio, todo esto con la finalidad de
deducir leyes que rigen esos fenómenos y a su vez poder tomar
decisiones u obtener conclusiones

6. Análisis Estadístico
El análisis estadístico es el
análisis de datos
cuantitativos o cualitativos
que surgen del estudio de
una muestra poblacional.
Los datos se obtienen
mediante encuestas,
entrevistas, seguimiento de
cambios en alguna variable,
etc.
El análisis estadístico
consiste en describir,
analizar e interpretar ciertas
características de un
conjunto de individuos
llamado población

7. Pasos a seguir para realizar un
estudio estadístico
1-Plantear hipótesis
sobre la población
2-Que datos
recoger
3-Realizar un
muestreo
4-Resumir los
datos obtenidos
5-Realizar una
inferencia sobre
la poblacion
6-Cuantificar la
confianza de la
inferencia
ESTUDIO
ESTADISTICO

8. Técnicas de Muestreo
A continuación les presentaremos una serie de técnicas para realizar un
muestreo:
Muestreo Aleatorio: Este se utiliza cuando se le quiere dar la misma prioridad a
todos los elementos de la población.
Se tienen una población finita de tamaño “N” y se toma al azar una muestra
significativa de la misma, dándoles a todas la misma prioridad.
Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio
en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna
característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le
asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que
compondrán la muestra. Dentro de cada estrato se suele usar la técnica de
muestreo sistemático, una de las técnicas de selección más usadas en la práctica.
Suponemos que la población está dividida en hsubpoblaciones o estratos de
tamaños conocidos N1, N2,..., Nh tal que las unidpecto a la característica en
cuestión.

9. Técnicas de Muestreo
Muestreo por Conglomerados: Se utiliza cuando la población se encuentra
dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la
variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la
característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos
o conglomerados para la realización del estudio. Una compañía de servicio de
televisión esta pensando en abrir una sucursal en una gran cuidad, la compañía
planea realizar un estudio para determinar el numero de familias que utilizan sus
servicios, como no es practico preguntar en cada casa, la empresa selecciona una
parte de la ciudad al azar, estos forman el conglomerado.
Muestreo Sistemático: Se utiliza cuando el universo o población es de gran
tamaño, o ha de extenderse en el tiempo.
si tenemos un determinado número de personas que es la población (N) y queremos
escoger de esa población un número más pequeño el cual es la muestra (n),
dividimos el número de la población por el número de la muestra que queremos
tomar y el resultado de esta operación será el intervalo, entonces escogemos un
número al azar desde uno hasta el número del intervalo, y a partir de este número
escogemos los demás siguiendo el orden.

10. Tipos de Variables
Cualitativas: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas
con números. Podemos distinguir dos tipos.
Variable cualitativa nominal:
Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal:
Presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo:
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Variable Cuantitativa:
Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores
específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

11. Tabla de Frecuencias
Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a
cada dato su frecuencia correspondiente.
Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en un
estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa
por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que
se lee suma o sumatoria.
Frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y
el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. La suma de las frecuencias
relativas es igual a 1
Frecuencia acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores
inferiores o iguales alvalor considerado. Se representa por Fi.

12. Tabla de Frecuencias
Frecuencia relativa acumulada:
Es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor y
elnúmero total de datos. Se puede
expresar en tantos por ciento. Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se
han registrado las siguientes temperaturas
máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27,
28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30,
30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla
colocamos la variable ordenada de menor
a mayor, en la segunda hacemos el
recuento y en la tercera anotamos la
frecuencia absoluta.
xi
Recuent
o
fi
Fi
ni
Ni
27 I 1 1 0.032 0.032
28 II 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 III 3 27 0.097 0.871
33 III 3 30 0.097 0.968
34 I 1 31 0.032 1
31 1