3. 2
OBJETIVO
En este informe vamos a analizar 7 variables de la matriz de datos
de las unidades docentes de enfermería de Valme, Rocío y
Macarena, de 1º de Enfermería de la US. La muestra fue realizada
a un reducido grupo de 50 alumnos.
Con este informe pretendemos observar ciertas características
fundamentales de los estudiantes de primer curso de enfermería.
Las variables que vamos a analizar son las siguientes:
1. Año de nacimiento
2. Sexo
3. Estado civil
4. Nota de acceso
5. Horas de dedicación a practicar deporte
6. Frecuencia de estudio
7. Fin de grado (¿Qué te gustaría hacer cuando finalices tus
estudios de grado?)
4. 3
INTRODUCCIÓN
El programa que vamos a utilizar para realizar el estudio de las
variables es el SPSS.
Para realizar Tablas de frecuencia y Estadísticos de tendencia
central, posición y dispersión tenemos que seguir los siguientes
pasos: ANALIZAR – ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS – FRECUENCIAS
Una vez que elegimos la variable que queremos estudiar
cliqueamos ESTADISTICOS seleccionamos VALORES PERCENTILES,
TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN.
Para realizar gráficos seguimos los siguientes pasos:
GRÁFICOS – CUADROS DE DIÁLOGO ANTIGUOS
En función de la variable que estudiamos diferentes tipos de
gráficos. Para variables nominales o cualitativas se pueden
realizar: Diagramas de barra, Diagrama de barras agrupadas o
comparativas y Diagramas de sectores. La representación de
variables cuantitativas puede realizarse mediante: Polígonos de
frecuencia, Histograma, Polígonos de frecuencia, Gráficos
temporales, Tronco y hojas y Diagramas de caja: Box Plot.
También podemos relacionar dos variables (análisis bivariado)
mediante el procedimiento de Tablas de contingencia y para ello
tenemos que utilizar dos variables nominales u ordinales.
5. 4
TABLAS DE FRECUENCIA. ESTADÍSTICOS DE TENDENCIA
CENTRAL, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. GRÁFICOS.
1. AÑO DE NACIMIENTO
7. 6
Tras analizar la variable “año de nacimiento” que es una variable
cuantitativa vemos que el valor de edad medio corresponde a
1989.72.
La mediana, la posición central de la distribución es 1990 y el valor
que más se repite (moda) es 1992.
El valor máximo de año de nacimiento es 1992 y el valor mínimo
1980. El rango que es la diferencia entre el máximo y el mínimo es
12.
La desviación típica es alta, con un valor de: 2,990 por tanto
podemos decir que los datos obtenidos están muy dispersos
respecto a la media.
En la representación gráfica (histograma) apreciamos de una
manera más resumida cómo: hay una mayor prevalencia de
alumnados nacidos en 1992 seguida de los alumnos nacidos en
1989.
12. 11
El “sexo” es una variable
cualitativa nominal.
Se puede observar claramente
como tan sólo un 10% de la
población estudiantil de 1º de
Enfermería en la US son varones,
mientras que el otro 90% estaría
representado por mujeres. Debido
a ello, la moda, es decir, el valor
más repetido, es el 2 que en este
caso correspondería a las mujeres.
En las variables nominales solo
tiene sentido calcular la moda, el valor que más se repite. Los
demás datos no tienen relevancia.
El gráfico elegido para representar esta variable es el diagrama de
sectores.
17. 16
El “estado civil” es una variable
cualitativa nominal. Al ser nominal solo
tiene sentido calcular la moda.
Observamos que el 96% de la población
es soltera y además es la moda, el valor
que más se repite.
El grafico elegido para representar esta
variable es el diagrama de barras.
La desviación típica es muy pequeña por
tanto, podemos decir que los datos
obtenidos no están muy dispersos
respecto a la media.
22. 21
10,680 2 4,0 4,1 49,0
10,800 1 2,0 2,0 51,0
10,819 1 2,0 2,0 53,1
10,860 1 2,0 2,0 55,1
10,880 1 2,0 2,0 57,1
10,900 5 10,0 10,2 67,3
11,000 3 6,0 6,1 73,5
11,010 1 2,0 2,0 75,5
11,070 1 2,0 2,0 77,6
11,100 3 6,0 6,1 83,7
11,220 1 2,0 2,0 85,7
11,300 1 2,0 2,0 87,8
11,400 1 2,0 2,0 89,8
11,670 1 2,0 2,0 91,8
11,700 1 2,0 2,0 93,9
11,723 1 2,0 2,0 95,9
12,000 1 2,0 2,0 98,0
12,080 1 2,0 2,0 100,0
Total 49 98,0 100,0
Perdidos Sistema 1 2,0
Total 50 100,0
La “nota de acceso” es una
variable cuantitativa (escala). En
una muestra de 50 personas, 49
casos han sido válidos mientras
que ha habido 1 caso perdido.
El valor promedio es 10.53. La
puntuación que ocupa la posición
central de la distribución es 10.80
y la variable que presenta mayor
frecuencia es 10.90.
23. 22
La desviación típica que indica el grado de homogeneidad es
bastante baja por lo que los datos están más próximos a la media.
La nota mínima es de 7.930, mientras que la nota máxima es de
12,080. El rango entre el máximo y el mínimo es de 4,150. Los
cuartiles son las puntuaciones que dividen a la distribución en
cuatro partes iguales, como se muestran en la tabla, el cuartil 25
corresponde a 10,075, el cuartil 50 corresponde a 10,8 y coincide
con la mediana, y el cuartil 75 corresponde a 11,04.
27. 26
6 3 6,0 9,7 93,5
7 1 2,0 3,2 96,8
15 1 2,0 3,2 100,0
Total 31 62,0 100,0
Perdidos Sistema 19 38,0
Total 50 100,0
Estadísticos
Horas de dedicación a practicar deporte
N
Válidos 31
Perdidos 19
Media 4,03
Mediana 4,00
Moda 3a
Desv. típ. 2,601
Varianza 6,764
Rango 14
Mínimo 1
Máximo 15
Suma 125
Percentiles
25 2,00
50 4,00
75 5,00
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de
los valores.
La variable “Horas de dedicación a practicar deporte” es
cuantitativa (escala).
Observamos que presenta valores perdidos y que tan solo 31 de
los 50 son válidos.
El valor medio es 4.03 horas, la puntuación que ocupa la posición
central de la distribución es 4 horas.
Presenta dos modas (bimodales) 3 y 5 horas.
28. 27
El grafico elegido para representar esta variable es el diagrama
caja-bigotes. El 50% de los casos en el interior de la caja. La línea
que corta es la mediana. Los bigotes son los valores máximos y
mínimos. Entre los límites de la caja y los bigotes: 25%
31. 30
Frecuencia de estudio
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Diariamente 16 32,0 32,0 32,0
Entresemana 23 46,0 46,0 78,0
Fines de semana 1 2,0 2,0 80,0
En periodo de exámenes 10 20,0 20,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
32. 31
Estadísticos
Frecuencia de estudio
N
Válidos 50
Perdidos 0
Media 2,10
Mediana 2,00
Moda 2
Desv. típ. 1,074
Varianza 1,153
Rango 3
Mínimo 1
Máximo 4
Suma 105
Percentiles
25 1,00
50 2,00
75 2,00
“Frecuencia de estudio” es una variable cualitativa ordinal.
La puntuación que ocupa la posición central de la distribución
(mediana) corresponde con el valor 2 es decir, con entresemana.
El valor que más se repite (moda) es también el 2 (entresemana).
No tiene sentido calcular la media ya que se trata de una variable
ordinal.
El grafico que he elegido para representar esta variable es el
diagrama de sectores.
37. 36
¿Qué te gustaría hacer cuando finalices tus estudios de grado?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Incorporación al mundo laboral 14 28,0 28,0 28,0
Cursar estudios de postgrado 3 6,0 6,0 34,0
Cursar estudios de especialidad 30 60,0 60,0 94,0
Otra titulación 3 6,0 6,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Estadísticos
¿Qué te gustaría hacer cuando finalices tus
estudios de grado?
N
Válidos 50
Perdidos 0
Media 2,44
Mediana 3,00
Moda 3
Desv. típ. ,972
Varianza ,945
Rango 3
Mínimo 1
Máximo 4
Suma 122
38. 37
Percentiles
25 1,00
50 3,00
75 3,00
“¿Qué te gustaría hacer cuando finalices tus estudios de grado?”
es una variable cualitativa nominal.
La moda (variable que presenta mayor frecuencia) corresponde
con el valor 3 (cursar estudios de especialidad).
Al tratarse de una variable nominal no tiene relevancia calcular la
media y mediana.
39. 38
El gráfico que he elegido para resumir esta variable es el diagrama
de barras.
40. 39
TABLAS DE CONTINGENCIA
Mediante tablas de contingencia podemos relacionar dos
variables (análisis bivariado) que sean nominales u ordinales.
Vamos a analizar la relación que hay entre el “sexo” y el “fin de
grado” (¿qué te gustaría hacer cuando finalices tus estudios de
grado?).
42. 41
En el caso de los varones observamos que el 40% quieren cursar
estudios de posgrado.
En cambio, el 64.4% de las mujeres quieren cursar estudios de
especialidad y el 28.9% desean incorporarse al mundo laboral.
Observamos que el 60% del total de varones y mujeres optan por
cursar estudios de especialidad y que el 28% del total desean
incorporarse al mundo laboral.
