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Parámetros y estadísticos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tipos de Mediciones
 
MEDIA O PROMEDIO Esta es una de las medidas de tendencia central más usadas. Existen 3 tipos de medias:  Media aritmética, Media geométrica, Media harmónica La media aritmética tal como se define, se puede calcular a partir de: a) Datos No Agrupados: La media que se obtiene a partir de “n” datos originales Xi se denomina  MEDIA ARITMETICA SIMPLE.
Ejemplo ,[object Object],La variable es el numero de Hijos  por familias, es decir  X i = Nº de hijos/ familia, donde los 21 valores de la variable serian  X 1,  X 2  ...  X 21 N = 21 Entonces el valor de la media (Nº de los hijos) será: Redondeando por se variable discreta, se tiene que el numero de hijos promedio por familia es = 2 3 2 3 1 3 2 0 3 3 3 3 2 1 2 1 4 1 1 2 2 2 3
b) DATOS AGRUPADOS EN TABLAS ,[object Object],Tablas sin Intervalo (Ejemplo) Hijos por familia 44 21 TOTAL 4 1 4 21 7 3 14 7 2 5 5 1 0 1 0 X i *n i Nº de familias F i Nº hijos X i
TABLAS CON INTERVALOS ,[object Object],crom. 2685 90   total 42,5 1 42,5 44 41 118,5 3 39,5 41 38 109,5 3 36,5 38 35 368,5 11 33,5 35 32 823,5 27 30,5 32 29 1100 40 27,5 29 26 122,5 5 24,5 26 23 X i n i n I X i (Y´ i-1  - Y´ i ] Nº de cromosomas ponderadas Nº de herbáceas Marca de clase Nº de cromosomas
Observación: ,[object Object]
MEDIANA (Me) Para un conjunto de datos  ORDENADOS   de mayor a menor, la mitad de los valores serán menores o iguales a la MEDIANA mientras que la mitad restante será mayor o igual a la MEDIANA X mín X máx Me 50% 50% La mediana divide una distribución de frecuencia en 2 mitades
El ritmo cardíaco de  9  pacientes asmáticos en estado de paro respiratorio : 167-125-120-150-150-40-136-120-150 Para datos no agrupados 40 -120- 120-125- 136 - 150-150-150- 167 El ritmo cardíaco de  10  pacientes asmáticos en estado de paro respiratorio : 167-150-125-120-150-150-40-136-120-150 40-120-120-125- 136-150 -150-150-150-167
El número de hijos en 80 familias se distribuye de la siguiente forma: PARA DATOS AGRUPADOS Es aquel valor de la variable cuya  frecuencia absoluta acumulada  es inmediatamente mayor a la mitad de las observaciones 7 7 13 5 10 6 15 4 80 12 3 10 2 8 1 5 5 0 Ni ni Nº de hijos Me = 4 hijos
Para calcular la mediana se usa la siguiente fórmula: Donde: L i-1   =  Límite inferior del intervalo que contiene a la mediana F i-1   =  Frecuencia absoluta acumulada del intervalo  anterior al que contiene a la mediana n i   =  Frecuencia absoluta del intervalo que contiene a la mediana a i   =  Amplitud del intervalo que contiene a la mediana PARA DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS
Ejemplo ... 4 49.5 – 54.5 12 44.5 – 49.5 20 39.5 – 44.5 14 34.5 – 39.5 8 29.5 – 34.5 f Intervalo 58 54 42 22 8 F
MODA ,[object Object],[object Object]
MODA PARA DATOS AGRUPADOS La Moda son 4 hijos 7 7 13 5 10 6 15 4 80 12 3 10 2 8 1 5 0 ni Nº de hijos
Si la distribución es un  histograma  existe la  Intervalo (CLASE) MODAL la  MODA   es la marca de clase del intervalo que contiene la mayor frecuencia
Dependiendo del número de modas que tenga la distribución de frecuencias se hablará de una distribución ... ,[object Object],[object Object],[object Object]
Para calcular la moda se usa la siguiente fórmula: Donde: L i-1   =  Límite inferior del intervalo que contiene a la mediana n i   =  Frecuencia absoluta del intervalo que contiene a la moda n i+1   = Frecuencia absoluta inmediata superior n i-1   = Frecuencia absoluta inmediata inferior a i  =  Amplitud del intervalo que contiene a la mediana
43 TOTAL 1 28.5 - 31.5 9 25.5 - 28.5 9 22.5 - 25.5 13 19.5 - 22.5 9 16.5 - 19.5 2 13.5 - 16.5 Frecuencias Intervalos Agrupando en 6 clases A 43 TOTAL 1 28.5 - 32.5 11 24.5 - 28.5 16 20.5 - 24.5 13 16.5 - 20.5 2 12.5 - 16.5 Frecuencias Intervalos Agrupando en 5 clases B Clase Modal  = 19.5-22.5 Clase Modal  = 20.5-24.5 Moda  = ? Moda  = ? En el caso de frecuencias agrupadas, la  MODA   varía según la forma de agrupar
DISTRIBUCIONES SIMETRICAS - ASIMETRICAS Si Md<Me<Y : Asmétrica Positiva
DISTRIBUCIONES SIMETRICAS - ASIMETRICAS Si Y<Me<Md : Asimétrica Negativa
MEDIDAS DE POSICIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
MEDIDAS DE POSICIÓN LOS CUANTILES
100 110 120 150 140 130 1er cuartil 3er cuartil Mediana
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Recorrido (Rango) Cuanto mayor es el recorrido mayor es la dispersión de la distribución de la variable en estudio
Varianza Varianza para datos no agrupados Varianza para datos agrupados
Desviación Estándar Representa la variabilidad existente en un conjunto de datos, así podemos  Tener dos muestras que tienen la misma media, pero que tienen diferente Desviación Estándar
El Coeficiente de Variación Nos permite la comparación entre distintas variables y poblaciones. Mide el grado de homogeneidad o heterogeneidad en una o mas poblaciones. Su principal característica es estar desprovisto de unidades. El valor se puede expresar en términos porcentuales
MEDIDAS DE FORMA
Asimetría o Sesgo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Coeficiente de asimetría
Apuntamiento o curtosis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Los gráficos que veis poseen la misma  media y desviación típica, pero con diferente grado de apuntamiento. En el curso  serán de especial interés las mesocúrticas y simétricas  (parecidas a la normal).
Apuntamiento

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EstadíStica Nº 04 Medidas Estadisticas

  • 1.
  • 3.  
  • 4. MEDIA O PROMEDIO Esta es una de las medidas de tendencia central más usadas. Existen 3 tipos de medias: Media aritmética, Media geométrica, Media harmónica La media aritmética tal como se define, se puede calcular a partir de: a) Datos No Agrupados: La media que se obtiene a partir de “n” datos originales Xi se denomina MEDIA ARITMETICA SIMPLE.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9. MEDIANA (Me) Para un conjunto de datos ORDENADOS de mayor a menor, la mitad de los valores serán menores o iguales a la MEDIANA mientras que la mitad restante será mayor o igual a la MEDIANA X mín X máx Me 50% 50% La mediana divide una distribución de frecuencia en 2 mitades
  • 10. El ritmo cardíaco de 9 pacientes asmáticos en estado de paro respiratorio : 167-125-120-150-150-40-136-120-150 Para datos no agrupados 40 -120- 120-125- 136 - 150-150-150- 167 El ritmo cardíaco de 10 pacientes asmáticos en estado de paro respiratorio : 167-150-125-120-150-150-40-136-120-150 40-120-120-125- 136-150 -150-150-150-167
  • 11. El número de hijos en 80 familias se distribuye de la siguiente forma: PARA DATOS AGRUPADOS Es aquel valor de la variable cuya frecuencia absoluta acumulada es inmediatamente mayor a la mitad de las observaciones 7 7 13 5 10 6 15 4 80 12 3 10 2 8 1 5 5 0 Ni ni Nº de hijos Me = 4 hijos
  • 12. Para calcular la mediana se usa la siguiente fórmula: Donde: L i-1 = Límite inferior del intervalo que contiene a la mediana F i-1 = Frecuencia absoluta acumulada del intervalo anterior al que contiene a la mediana n i = Frecuencia absoluta del intervalo que contiene a la mediana a i = Amplitud del intervalo que contiene a la mediana PARA DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS
  • 13. Ejemplo ... 4 49.5 – 54.5 12 44.5 – 49.5 20 39.5 – 44.5 14 34.5 – 39.5 8 29.5 – 34.5 f Intervalo 58 54 42 22 8 F
  • 14.
  • 15. MODA PARA DATOS AGRUPADOS La Moda son 4 hijos 7 7 13 5 10 6 15 4 80 12 3 10 2 8 1 5 0 ni Nº de hijos
  • 16. Si la distribución es un histograma existe la Intervalo (CLASE) MODAL la MODA es la marca de clase del intervalo que contiene la mayor frecuencia
  • 17.
  • 18. Para calcular la moda se usa la siguiente fórmula: Donde: L i-1 = Límite inferior del intervalo que contiene a la mediana n i = Frecuencia absoluta del intervalo que contiene a la moda n i+1 = Frecuencia absoluta inmediata superior n i-1 = Frecuencia absoluta inmediata inferior a i = Amplitud del intervalo que contiene a la mediana
  • 19. 43 TOTAL 1 28.5 - 31.5 9 25.5 - 28.5 9 22.5 - 25.5 13 19.5 - 22.5 9 16.5 - 19.5 2 13.5 - 16.5 Frecuencias Intervalos Agrupando en 6 clases A 43 TOTAL 1 28.5 - 32.5 11 24.5 - 28.5 16 20.5 - 24.5 13 16.5 - 20.5 2 12.5 - 16.5 Frecuencias Intervalos Agrupando en 5 clases B Clase Modal = 19.5-22.5 Clase Modal = 20.5-24.5 Moda = ? Moda = ? En el caso de frecuencias agrupadas, la MODA varía según la forma de agrupar
  • 20. DISTRIBUCIONES SIMETRICAS - ASIMETRICAS Si Md<Me<Y : Asmétrica Positiva
  • 21. DISTRIBUCIONES SIMETRICAS - ASIMETRICAS Si Y<Me<Md : Asimétrica Negativa
  • 22.
  • 23. MEDIDAS DE POSICIÓN LOS CUANTILES
  • 24. 100 110 120 150 140 130 1er cuartil 3er cuartil Mediana
  • 26. Recorrido (Rango) Cuanto mayor es el recorrido mayor es la dispersión de la distribución de la variable en estudio
  • 27. Varianza Varianza para datos no agrupados Varianza para datos agrupados
  • 28. Desviación Estándar Representa la variabilidad existente en un conjunto de datos, así podemos Tener dos muestras que tienen la misma media, pero que tienen diferente Desviación Estándar
  • 29. El Coeficiente de Variación Nos permite la comparación entre distintas variables y poblaciones. Mide el grado de homogeneidad o heterogeneidad en una o mas poblaciones. Su principal característica es estar desprovisto de unidades. El valor se puede expresar en términos porcentuales
  • 31.
  • 33.