Aquí muestro el ejercicio planteado para el seminario de Estadística realizado mediante SPSS. Espero que os guste!

1. TRABAJO SEMINARIO
Realizado por:
Julia Quesada Moruno
Grupo 2. Subgrupo 9.
Grado en Enfermería

2. Ejercicio 1
 Calcular la media, moda, varianza, desviación típica, rango, cuartiles y
medidas de forma de las variables “edad” y “VCH”. Cuelga su desarrollo
en el blog, así como un comentario e interpretación los resultados de
estas medidas.
Para realizar este ejercicio, hemos seleccionado en Frecuencias Estadísticos la
media, mediana, moda, cuartiles, varianza, rango, curtosis, asimetría, desviación
estándar como podemos ver en la foto.

3. Ejercicio 1

4. Ejercicio 1
 Para interpretar este cuadro observamos la tabla obtenida. La edad media de
hombres y mujeres es de 49.79 , dato muy semejante a la mediana. A pesar de
ser ésta la media, la desviación típica nos muestra que los datos no
concuerdan muy bien, es decir se encuentran bastante alejados en la
distribución de datos, ya que el valor calculado de la desviación es de 17.57.
Claramente podemos verlo porque hay personas registradas con 18 años y
otras con 80, una gran desviación, y ninguno de los extremos se asemejan.
 El VCH medio es de 88.59, la mediana 89, por lo que al igual que ocurre con la
edad también se asemejan bastante.
 El dato de la desviación en VCH nos dice que hay algo de desviación ,es decir
hay alejamiento de los datos en la distribución de los mismos y en la media, ya
que el dato que nos dan es de 6.697.
 El rango también nos permite interpretar los datos que pueden diferir, al igual
que la desviación típica. Para VCH, el rango es de 25, es decir hay 25
unidades de diferencia entre el valor más grande y el más pequeño. En el caso
de la edad, hay un rango de 62, por lo tanto es que hay una diferencia de 62
años entre el dato más alto y el bajo.
 Los datos más repetidos son los 59 años de edad y un VCH de 80.
 El Q1 se corresponde con el percentil 25. El Q2 se corresponde con el
percentil 50 y el Q3 se corresponde con el percentil 75.

5. Ejercicio 1
Interpretación de curtosis
τ = 0, curva con apuntamiento similar al de una distribución normal, existe una concentración
normal de valores en la región central (curva mesocúrtica)
τ < 0, curva aplanada, existe una baja concentración de valores en la región central de la
distribución de frecuencias (curva platicúrtica)
τ > 0, curva estilizada, existe una gran concentración de valores en la región central de la
distribución de frecuencias (curva leptocúrtica)
τ < 0, curva aplanada, en edad ocurre esto, ya que el dato que nos proporcionan son -
0.881 en edad
En VCH, el valor obtenido es -0.738 , esto quiere decir que la curva también será aplanada en
este caso.
Respecto a la asimetría
Si v = 0, no hay asimetría, por lo que la distribución de frecuencias es normal
Si v < 0, hay asimetría o curva sesgada hacia la izquierda
Si v > 0, hay asimetría o curva sesgada hacia la derecha
En nuestro caso, el valor de la asimetría -0.062 en edad. Por lo tanto, hay cierto grado de
asimetría, o curva sesgada a la izquierda.
0.227 es el valor que corresponde a VCH de asimetría, esto quiere decir que la curva en este
caso será sesgada hacia la derecha, y también habrá asimetría.

6. Ejercicio 1
 También podemos calcularlo con las siguientes fórmulas:
Media aritmética
 La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre
el número total de datos.
 Moda
 La moda, Mo, es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
 Mediana
 Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de
menor a mayor.
 Cuartiles
 Los cuartiles son los tres valores de la variable dividen a un conjunto de datos
ordenados en cuatro partes iguales.
 Cálculo de los cuartiles
 1 Ordenamos los datos de menor a mayor.
 2 Buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión
 Desviación típica
 La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Nos dice cuánto tienden a alejarse
los valores concretos del promedio en una distribución de datos
 El rango podemos calcularlo restando el valor más alto menos el
más bajo

7. Ejercicio 2
 Mediante software estadístico, obtén las frecuencias de las variables
“sexo”, “edad” y “VCH” (Cuelga un pantallazo del resultado)

8. EDAD
Frecuencia Porcentaje
Porcenta
je válido
Porcentaje
acumulado
o 18 1 2,9 2,9 2,9
19 1 2,9 2,9 5,9
22 1 2,9 2,9 8,8
26 1 2,9 2,9 11,8
27 1 2,9 2,9 14,7
32 1 2,9 2,9 17,6
34 1 2,9 2,9 20,6
36 1 2,9 2,9 23,5
38 3 8,8 8,8 32,4
41 2 5,9 5,9 38,2
45 1 2,9 2,9 41,2
46 1 2,9 2,9 44,1
47 1 2,9 2,9 47,1
48 1 2,9 2,9 50,0
51 1 2,9 2,9 52,9
54 1 2,9 2,9 55,9
56 1 2,9 2,9 58,8
57 1 2,9 2,9 61,8
59 4 11,8 11,8 73,5
62 1 2,9 2,9 76,5
66 2 5,9 5,9 82,4
68 1 2,9 2,9 85,3
71 1 2,9 2,9 88,2
74 1 2,9 2,9 91,2
78 2 5,9 5,9 97,1
80 1 2,9 2,9 100,0
VCH
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porce
acum
Válido 78 1 2,9 2,9
79 1 2,9 2,9
8
0
4 11,8 11,8
81 1 2,9 2,9
82 2 5,9 5,9
84 1 2,9 2,9
85 2 5,9 5,9
86 1 2,9 2,9
87 2 5,9 5,9
8
8
2 5,9 5,9
90 4 11,8 11,8
91 1 2,9 2,9
92 4 11,8 11,8
95 3 8,8 8,8
96 1 2,9 2,9
97 1 2,9 2,9
10
0
2 5,9 5,9
10 1 2,9 2,9

9. Ejercicio 2
SEXO
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido hombre 15 44,1 44,1 44,1
mujer 19 55,9 55,9 100,0
Total 34 100,0 100,0
Estadísticos
EDAD SEXO VCH
N Válido 34 34 34
Perdidos 0 0 0

10. Ejercicio 3
 3. Mediante software estadístico, representa gráficamente la distribución
de cada una de las variables (Cuelga un pantallazo del resultado)

11. Ejercicio 3

12. Ejercicio 3

13. Ejercicio 4
 Crea un gráfico que relacione “volumen corpuscular” y “sexo” (Cuelga
un pantallazo del resultado). Interpreta y comenta el gráfico.
Como podemos ver en este
gráfico, a la derecha
aparece la media VCH y
abajo el Sexo (hombre y
mujer). Se ve claramente
como el hombre tiene un
valor un poco más superior
de VCH que las mujeres,
en concreto, tras calcularlo,
los hombres tienen una
media de 89.8 VCH, y las
mujeres de 87.6, es decir
una leve diferencia que se
puede apreciar fácilmente
en el gráfico.

14. Ejercicio 5
 Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia que
relacione “edad” y “sexo” (Cuelga un pantallazo del resultado). Interpreta
y comenta el gráfico.
Decidí probar
poner las
relaciones en
distintos lados: la
segunda tabla que
aparece en la foto
la Edad arriba y el
sexo a la izquierda
y salía una tabla
muy alargada, así
que decidí ponerlo
al revés, que es la
tabla que aparece
en la 2ª diapositiva,
que era más
proporcionada.

15. A
Tabla cruzada EDAD*SEXO
Recuento
SEXO
Totalhombre mujer
EDAD 18 0 1 1
19 1 0 1
22 0 1 1
26 1 0 1
27 0 1 1
32 1 0 1
34 0 1 1
36 1 0 1
38 2 1 3
41 0 2 2
45 1 0 1
46 0 1 1
47 1 0 1
48 0 1 1
51 0 1 1
54 1 0 1
56 1 0 1
57 0 1 1
59 1 3 4
62 0 1 1
66 0 2 2

16. Ejercicio 5

17. Ejercicio 5
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdido Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
34 100,0% 0 0,0% 34 100,0%
Para interpretar la tabla de la diapositiva anterior, podemos dividir las edades en intervalos
cerrados, hay 34 individuos estudiados. La raíz de 34, da aproximadamente 6, por lo tanto, 6
será el número de intervalos. El valor mínimo es 18 y el mayor 80. El rango por tanto es 62. a=
Rango/nº de intervalos. 62/6= 11 aproximadamente.
[18-29) encontramos un total de 5 personas: 2 hombres y 3 mujeres.
[29-40) encontramos 6 personas: 4 hombres y 2 mujeres
[40-51 años) hay 6 personas: 2 hombres y 4 mujeres.
[51-62 años) encontramos 8 personas : 5 mujeres y 3 hombres
[62-73 años) hay 5 personas: 3 mujeres y 2 hombres
[73-84 años) hay un total de 4 personas: 2 hombres y 2 mujeres
Vemos que principalmente predomina el intervalo de [51-62 años) en este estudio, con un total
de 8 personas. También podemos interpretar que hay un número total de mujeres mayor (19)
frente a 15 hombres.
La tabla de esta diapositiva, muestra el resumen de procesamiento de casos, en el que se
interpreta un total de 34 individuos.