1. EJERCICIO DE CORRELACIÓN SEMINARIO 10
Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario.
- La que queráis pero deberás justificarla.
- Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidad para decidir
el estadístico de correlación que tienes que utilizar.
- Comenta los resultados.
- Represéntalos gráficamente.
Las variables que he elegido de la matriz de datos del cuestionario son:
“Nota de acceso al Grado de Enfermería” y “Valoración social de la
enfermería”.
Primero vamos a comprobar la normalidad, en SPSS se puede calcular
mediante dos pruebas:
- Test de Kolmogorov- Smirnov: si el tamaño muestral es superior a 50
- Test de Shapiro-Wilks: si el tamaño muestral es inferior a 50
Para calcular la normalidad seguimos los siguientes pasos: analizar
estadísticos descriptivos  explorar

2. A continuación seleccionamos la variable “Nota de acceso” y cliqueamos
“gráficos” donde marcamos “gráficos con pruebas de normalidad” y
después “aceptar”.

4. Como la muestra es igual a 49 es decir, el tamaño muestral es inferior a 50
nos fijamos en de normalidad de Shapiro-Wilks. Observamos que la sig.
obtenida es 0.000 por lo que es menor que 0.05 entonces se rechaza la
hipótesis nula, por lo que no sigue una distribución normal.
Ahora vamos a hacer lo mismo con la variable “Valoración social de la
enfermería”.
Como la muestra es igual a 50 nos podemos fijar en los dos estadísticos de
normalidad (Kolmogrov o Shapiro).
Observamos que la sig. obtenida con Kolmogorov- Smirnov es 0.004 y
como es menor que 0.05 entonces se rechaza la hipótesis nula, por lo que
no sigue una distribución normal.

5. La correlación mide la relación entre dos variables cuantitativas, en este
caso, entre las variables “Nota de acceso al Grado de Enfermería” y
“Valoración social de la enfermería”. Se trata de averiguar cómo influye la
nota de acceso al Grado de Enfermería en la valoración de la enfermería.
En SPSS para obtener los estadísticos que miden la correlación nos vamos a
“Analizar”  “Correlaciones” ”Bivariables”.
Los coeficientes de correlación que podemos usar son:
- R de Pearson: las dos variables siguen una distribución normal
- Rho de Spearman: una de las dos variables no sigue una distribución
normal
Como las variables que he elegido no siguen una distribución normal voy a
utilizar Rho de Spearman.

6. Según los resultados de la tabla las dos variables no presentan correlación
porque el valor es -0.269.

7. Para representar gráficamente los resultados nos vamos a “gráficos”,
“cuadros de diálogos antiguos” y “dispersión/puntos”. Seleccionamos
“dispersión simple”.

8. Como podemos ver el gráfico justifica los datos de la tabla es decir, que no
presenta correlación y es un gráfico de tipo disperso.