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Se denomina inteligencia
artificial a la rama de
la ciencia informática
dedicada al desarrollo
de agentes racionales no
vivos.
Disciplina que se encarga de
construir procesos que al ser
ejecutados       sobre      una
arquitectura física producen
acciones o resultados que
maximizan    una    medida   de
rendimiento
determinada, basándose en la
secuencia      de      entradas
percibidas      y     en     el
conocimiento    almacenado   en
tal arquitectura.
La IA se divide en dos
escuelas:

•Inteligencia artificial
convencional.
•Inteligencia
computacional.
Se conoce también como IA
simbólico-deductiva e IA débil.
Está basada en el análisis
formal y estadístico del
comportamiento humano ante
diferentes problemas:
•Razonamiento basado en casos.
•Sistemas expertos.
•Redes bayesianas.
•Inteligencia artificial basada
en comportamientos.
La Inteligencia Computacional
(también conocida como IA
subsimbólica-inductiva o IA
fuerte) implica desarrollo o
aprendizaje interactivo (por
ejemplo, modificaciones
interactivas de los parámetros
en sistemas conexionistas). El
aprendizaje se realiza
basándose en datos empíricos.
•tienen que ver con su
incapacidad de imitar por
completo a un ser humano.
Estas críticas ignoran que
ningún humano individual
tiene capacidad para
resolver todo tipo de
problemas.
•La inteligencia
artificial debería
resolver problemas.
•En los humanos la
capacidad de resolver
problemas tiene dos
aspectos: los aspectos
innatos y los aspectos
aprendidos.
•Lingüística computacional
•Minería de datos (Data Mining).
•Industriales.
•Médicas.
•Mundos virtuales.
•Procesamiento de lenguaje natural
(Natural Language Processing).
•Robótica.
•Sistemas de apoyo a la decisión.
•Videojuegos.
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•Jeff Hawkins.
•John McCarthy.
•Marvin Minsky.
•Judea Pearl.
•Alan Turing, discípulo de John Von
Neumann, diseñó el Test de Turing que
debería utilizarse para comprender si una

máquina lógica es inteligente o
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Diaspocitiva Inteligencia Artificial

  • 1.
  • 2. Se denomina inteligencia artificial a la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
  • 3. Disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
  • 4. La IA se divide en dos escuelas: •Inteligencia artificial convencional. •Inteligencia computacional.
  • 5. Se conoce también como IA simbólico-deductiva e IA débil. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: •Razonamiento basado en casos. •Sistemas expertos. •Redes bayesianas. •Inteligencia artificial basada en comportamientos.
  • 6. La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva o IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
  • 7. •tienen que ver con su incapacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas.
  • 8. •La inteligencia artificial debería resolver problemas. •En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los aspectos aprendidos.
  • 9. •Lingüística computacional •Minería de datos (Data Mining). •Industriales. •Médicas. •Mundos virtuales. •Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing). •Robótica. •Sistemas de apoyo a la decisión. •Videojuegos. •Prototipos informaticos.
  • 10. •Jeff Hawkins. •John McCarthy. •Marvin Minsky. •Judea Pearl. •Alan Turing, discípulo de John Von Neumann, diseñó el Test de Turing que debería utilizarse para comprender si una máquina lógica es inteligente o no. •Joseph Weizenbaum. •Raúl Rojas. •Ray Kurzweil.