1. Desarrollo de archivos
documentales con DSpace
Edgardo L. Rivera, COBIMET
13 de septiembre de 2013
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2. Agenda
• Introducción
• Demostración de colecciones
• Estructura de DSpace
• Metadatos
• Recomendaciones para la implementación
• Ejercicios
o Creación de metadatos (demostrativo)
o Creación de colección
o Añadir/editar artículos a las colecciones
o Búsqueda de artículos
• Enlaces de interés
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3. DSpace Intro
• Una herramienta para la creación y administración
de un repositorio (depósito) digital “abierto” (open)
- CMS
• DSpace protege y posibilita acceso fácil y abierto a
todo tipo de contenido digital: texto, imágenes sin
y con movimiento, mpegs y conjuntos de datos
(data sets).
• Actualización constante gracias a la participación
de la comunidad que hace uso del programado
• Es el programado favorito:
o Gratis, fácil de instalar "out of the box" y completamente ajustable a las
necesidades.
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4. DSpace Intro (cont.)
• Tres alternativas
o DSpace – programado de libre acceso
• Se instala y mantiene en los servidores locales
• Requiere personal especializado
• Velar por la seguridad
• Realizar las actualizaciones y mantenimiento
o DSpace Virtual Application (Jumpbox)
o DSpaceDirect, la solución en la nube
• Listo en poco tiempo
• Selecciona las características según las necesidades
• No actualizaciones ni mantenimiento
• Se protege el contenido
• Puedes llevártelo en cualquier momento
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5. Demo de colecciones
• DASH - A central, open-access repository of
research by members of the Harvard community
• Libraria – repositorio histórico de información de la
ciencia de la salud
• ReDiS - un repositorio con colecciones de acceso
libre y restricto
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6. Estructura de DSpace
• Comunidades
o Subcomunidades
• Colecciones
oArtículos (items)
• Bitstreams
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7. Metadatos
• Datos que proveen información de otros datos1
• Utilizados en los catálogos de las bibliotecas (ILMS)
• Estándares en bibliotecas digitales:
o MARC
o Dublin Core
o METS
o MODS
o DDI
o ISO standard Uniform Resource Name (URN)
o PREMIS schema
o Ecological Metadata Language
• DSpace utiliza los metadatos para describir las
comunidades, colecciones, artículos y bitstreams
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8. Metadatos (cont.)
• Dublin Core es el esquema de metadatos utilizado por
defecto en Dspace.
• Se compone de elementos y calificadores.
• Hay 15 elementos base:
o Title
o Creator
o Subject
o Description
o Publisher
o Contributor
o Date
o Type
o Format
o Identifier
o Source
o Language
o Relation
o Overage
o Rights
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9. Recomendaciones para
implementación
• Determinar la necesidad
• Establecer un equipo de trabajo
• Seleccionar las colecciones a digitalizar/depositar
• Aprender sobre los procesos de
digitalización, estándares, calidad, derechos de
autor, tecnología disponible, etc.
• Preparar plan de trabajo (y aferrarse a el)
• Establecer políticas institucionales
• Evaluar y seleccionar el programado a utilizar
o Requisitos tecnológicos, humanos y económicos
o Organizar colecciones
o Diseño de logos/banners
o Idiomas a utilizar
• Comenzar el trabajo
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10. Ejercicios
• Creación de metadatos (demostrativo)
• Creación de colección
• Añadir/editar artículos a las colecciones
• Búsqueda de artículos
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11. Enlaces de interés
• Los siguientes enlaces fueron sugeridos por algunos
de los participantes:
o Technical Guidelines for Digitizing Archival Materials for Electronic Access
o Code of Best Practices in Fair Use for Academic and Research Libraries
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12. Repositorio Digital
• Instituciones alrededor del mundo han creado
muchos depósitos en línea de libre acceso llenos
de trabajos científicos producidos localmente con
preimpresos, “data sets”, reportes
técnicos, fotografías, animaciones, videos y
materiales de enseñanza.
• Estos depósitos institucionales son considerados
herramientas efectivas para exhibir sus
investigaciones científicas haciéndolas accesibles
públicamente.
• A través de este depósito se asegura la
preservación del capital intelectual de una
institución. (Back)
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13. Tipos de contenido digital
• Documentos, tales como artículos, preimpresos, borradores, informes
técnicos, conferencias
• Libros
• Tesis
• Conjuntos de datos (Data sets)
• Programas de computadoras
• Simulaciones y otros modelos
• Publicaciones multimedios
• Registros administrativos
• Revistas
• Datos bibliográficos
• Imágenes
• Audio
• Video
• Objetos de aprendizaje
• Páginas Web (Back)
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