1. Seminario 10 EJERCICIOS DE CORRELACIÓN

3. Dependencia Vs Relación Variables nominales Variables ordinales, de intervalo o de razón. Correlación Vs Regresión Relación entre dos variables. Relación entre 1 variables dependiente y varias variables independientes. CONCEPTOS

4. Coeficiente de Correlación Es el estadístico que cuantifica la correlación, la relación, entre dos variables. Coeficiente r de Pearson Prueba paramétrica. Variables numéricas. Coeficiente rho de Spearman Prueba no paramétrica.

9. Hipótesis Estadísticas Hipótesis estadística nula: Ho rp=0 Hipótesis estadística alternativa: Ha rp≠0 El rechazo de la H 0 ocurre cuando el valor del Coeficiente de correlación de Pearson calculado con los datos supera el valor crítico del Coeficiente de correlación de Pearson que se encuentra en las tablas. Si rechazamos la H 0 estamos concluyendo que probablemente exista una asociación real entre la pareja de variables en estudio.

10. Ejemplo (peso y altura)

11. Hay una relación positiva de 0,668 entre las variables Peso Altura

12. Gráficos 1º 2º 3º

14. Ejercicios para el blog 1.- Utilizando nuestra base de datos comprueba la correlación entre la variable peso y la variable horas de dedicación al deporte. Comenta los resultados. 2.- Calcula el Coeficiente de Correlacion de Pearson para las variables nº de cigarrillos fumados al día y nota de acceso. Comenta los resultados. 3.- Calcula el Coeficiente de Correlacion de Pearson para las variables peso y altura. Comenta los resultados. 4.- Muestra los gráficos en una de las correlaciones.