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CUANTITATIVO
           y
 CUALITATIVO
   Mostrar un conjunto de hechos observados
    que concuerdan con la hipótesis.
        Comprobación válida, rara, deliberada o
         indeliberadamente “amañada”


         Cualquier
     hipótesis aparece
        en busca de
       hechos que la
      comprueben o
         busquen
       comprobarla
La filosofía del observador influye en sus
              observaciones
                    Los animales estudiados por los
                         norteamericanos corren
                 frenéticamente de acá para allá con
                  un increíble despliegue de vigor y
                   agilidad hasta que finalmente por
                    casualidad alcanzan el objetivo
                                deseado



               Los animales observados por
                los alemanes toman asiento
                  quietamente, piensan y
             finalmente elaboran la solución
             desde el fondo de su conciencia
La comprobación cualitativa

    Una comprobación
  cualitativa aduce hechos
      PERO… confía la
     comprobación al
   raciocinio lógico más
      que a una rígida
     evaluación de los
    hechos observados.
CONCORDANCIA:
  Si dos o más casos del
     fenómeno que se
investiga tienen sólo una
      circunstancia en
común, esta circunstancia
  es (probablemente) la
   causa o el efecto del
      fenómeno dado
DIFERENCIA
 Si un caso en que se presenta el
  fenómeno que investigamos y
otro en que no se presenta tienen
   las mismas circunstancias en
 común excepto una, que ocurre
      sólo en el primero, esa
 circunstancia sola en la que los
       dos casos difieren es
  (probablemente) el efecto o la
 causa o una parte indispensable
     de la causa del fenómeno
CONJUNTO DE
   CONCORDANCIA Y
     DIFERENCIA
  Si en dos o más casos en
 que aparece un fenómeno
       tienen sólo una
  circunstancia en común,
  mientras que dos o más
casos en que no aparece el
  fenómeno sólo tienen en
       común que esta
circunstancia —la primera—
no aparece, la circunstancia
  única en que difieren los
 dos conjuntos de ejemplos
  es el efecto, la causa del
          fenómeno.
VARIACIONES
CONCOMITANTES
   Si en un fenómeno se
 observa que al variar una
 de las circunstancias que
 concurren en él, varía de
           manera
proporcional, entonces, est
 a circunstancia es la que
    causa el fenómeno
RESIDUOS
 Cuando en un fenómeno
pueden separarse algunos
 elementos, por saber que
  no lo determinan, en el
resto de las circunstancias
  debe estar la causa del
     efecto producido
   Determinar las probabilidades de cada
    ocurrencia
      Dependientes entre sí (si la ocurrencia de uno de ellos
       modifica la probabilidad del otro)
      Probabilidad condicional (si otra frecuencia fue
       observada antes que ella)
El nivel de
   Uso de tablas estadísticas                           significancia: Es la
    para determinar el valor de un                      máxima cantidad de
    estadístico de prueba y                              error que estamos
    compararlo con el nivel de                           dispuestos aceptar
    significancia elegido                               para dar como válida
                                                           la hipótesis del
                                                            investigador.
                  Un estadístico de prueba es aquel
                    calculado de una sola muestra
                    aleatoria simple tomada de la
                     población de interés, en una
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                 la verdad o falsedad de la hipótesis
                                 nula
      Diseño de experimentos
                    (Aleatorización)                                                                                                                           la
                                                                                                                                                      Recordemos que
                   Teoría del muestreo (tamaño,                                                                                                  hipótesis nula es
                    selección, distribución)
                                                                                                                                                  aquella por la cual
                   Estadístico de prueba.
                                                                                                                                                   indicamos que la
                    Estimadores (media, moda,
                    mediana, percentiles, etc.)                                                                                               información a obtener es
                                                                                                                                               contraria a la hipótesis
                   Significancia. Criterios
                    estimativos para aceptar la                                                                                                       de trabajo.
                    hipótesis nula (zona de
                    aceptación, zona de rechazo)
                   Diseño de instrumentos para
                    comprobar la hipótesis nula
                    (de laboratorio, documentales
                    o de campo)


http://books.google.com.mx/books?id=PDqKweTKbhUC&pg=PA7&lpg=PA7&dq=COMPROBACION+CUANTITATIVA&source=bl&ots=STje8J9p6Y&sig=WEjmvdK2yCnDS1aZIN5dgJ0SnfE&hl=es&sa=X&ei=mW0oUePEL6as2wWrjIDYAg&ved=0CGUQ6AEwCQ#v=onepage&q=COMPROBACION%20
CUANTITATIVA&f=false

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Métodos de comprobación de hipótesis

  • 1. CUANTITATIVO y CUALITATIVO
  • 2. Mostrar un conjunto de hechos observados que concuerdan con la hipótesis.  Comprobación válida, rara, deliberada o indeliberadamente “amañada” Cualquier hipótesis aparece en busca de hechos que la comprueben o busquen comprobarla
  • 3. La filosofía del observador influye en sus observaciones Los animales estudiados por los norteamericanos corren frenéticamente de acá para allá con un increíble despliegue de vigor y agilidad hasta que finalmente por casualidad alcanzan el objetivo deseado Los animales observados por los alemanes toman asiento quietamente, piensan y finalmente elaboran la solución desde el fondo de su conciencia
  • 4. La comprobación cualitativa Una comprobación cualitativa aduce hechos PERO… confía la comprobación al raciocinio lógico más que a una rígida evaluación de los hechos observados.
  • 5. CONCORDANCIA: Si dos o más casos del fenómeno que se investiga tienen sólo una circunstancia en común, esta circunstancia es (probablemente) la causa o el efecto del fenómeno dado
  • 6. DIFERENCIA Si un caso en que se presenta el fenómeno que investigamos y otro en que no se presenta tienen las mismas circunstancias en común excepto una, que ocurre sólo en el primero, esa circunstancia sola en la que los dos casos difieren es (probablemente) el efecto o la causa o una parte indispensable de la causa del fenómeno
  • 7. CONJUNTO DE CONCORDANCIA Y DIFERENCIA Si en dos o más casos en que aparece un fenómeno tienen sólo una circunstancia en común, mientras que dos o más casos en que no aparece el fenómeno sólo tienen en común que esta circunstancia —la primera— no aparece, la circunstancia única en que difieren los dos conjuntos de ejemplos es el efecto, la causa del fenómeno.
  • 8. VARIACIONES CONCOMITANTES Si en un fenómeno se observa que al variar una de las circunstancias que concurren en él, varía de manera proporcional, entonces, est a circunstancia es la que causa el fenómeno
  • 9. RESIDUOS Cuando en un fenómeno pueden separarse algunos elementos, por saber que no lo determinan, en el resto de las circunstancias debe estar la causa del efecto producido
  • 10. Determinar las probabilidades de cada ocurrencia  Dependientes entre sí (si la ocurrencia de uno de ellos modifica la probabilidad del otro)  Probabilidad condicional (si otra frecuencia fue observada antes que ella)
  • 11. El nivel de  Uso de tablas estadísticas significancia: Es la para determinar el valor de un máxima cantidad de estadístico de prueba y error que estamos compararlo con el nivel de dispuestos aceptar significancia elegido para dar como válida la hipótesis del investigador. Un estadístico de prueba es aquel calculado de una sola muestra aleatoria simple tomada de la población de interés, en una prueba de hipótesis para establecer la verdad o falsedad de la hipótesis nula
  • 12. Diseño de experimentos (Aleatorización) la Recordemos que  Teoría del muestreo (tamaño, hipótesis nula es selección, distribución) aquella por la cual  Estadístico de prueba. indicamos que la Estimadores (media, moda, mediana, percentiles, etc.) información a obtener es contraria a la hipótesis  Significancia. Criterios estimativos para aceptar la de trabajo. hipótesis nula (zona de aceptación, zona de rechazo)  Diseño de instrumentos para comprobar la hipótesis nula (de laboratorio, documentales o de campo) http://books.google.com.mx/books?id=PDqKweTKbhUC&pg=PA7&lpg=PA7&dq=COMPROBACION+CUANTITATIVA&source=bl&ots=STje8J9p6Y&sig=WEjmvdK2yCnDS1aZIN5dgJ0SnfE&hl=es&sa=X&ei=mW0oUePEL6as2wWrjIDYAg&ved=0CGUQ6AEwCQ#v=onepage&q=COMPROBACION%20 CUANTITATIVA&f=false