Florencio Morilla Salazar1º EnfermeríaGrupo 8 Macarena
1. Calcular la probabilidad de P(A/W) de unindividuo al azar.2. Calcular la probabilidad de averiguar P(B/W)y P(C/W)3. Rep...
Procedentes del texto Desarrollo de capacidades deautocuidado en personas con Diabetes Mellitus de tipo 2 Tamaño de la mu...
 No podemos emplear el teorema de Bayes, ya que éstese emplea en casos en las que las situaciones sonexcluyentes. Por tan...
Seguimos el mismo procedimiento que antes.P (B/W)=P(B∩W)=P(B) × P(W)=0.8×0.22= 0.176P(C/W)= P(C∩W) = P(C) × P(W) = 0.882 ×...
En cuanto a la explicación que podemos darde este diagrama es que como observamos eldéficit en la alimentación, el déficit...
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Ejercicio seminario 7

  1. 1. Florencio Morilla Salazar1º EnfermeríaGrupo 8 Macarena
  2. 2. 1. Calcular la probabilidad de P(A/W) de unindividuo al azar.2. Calcular la probabilidad de averiguar P(B/W)y P(C/W)3. Representarlo en un diagrama y explicarlo.
  3. 3. Procedentes del texto Desarrollo de capacidades deautocuidado en personas con Diabetes Mellitus de tipo 2 Tamaño de la muestra: 92 Pacientes con Diabetes Mellitus II: 22.2%  P(W)= 0.22 Personas con déficit en la alimentación: 100%  P(A)= 1 Personas con déficit en la eliminación:80%  P(B)= 0.8 Personas con déficit de higiene : ?  P(C)= ? Personas que desconocen el cortarse las uñascorrectamente:90%  P(D)= 0.9 Personas con la piel seca: 98% P(E)= 0.98Con P(D) y P(E) podemos obtener la P(C) de la siguiente forma:P(C)= P(D ∩E)= P(D) × P(E)= 0.9 × 0.98= 0.882
  4. 4.  No podemos emplear el teorema de Bayes, ya que éstese emplea en casos en las que las situaciones sonexcluyentes. Por tanto, este no es el caso ya quepodrían darse dos o más situaciones al mismo tiempo(Ejemplo: una persona con Diabetes Mellitus de tipo 2 ycon déficit en la eliminación).P(A/W) = P(A ∩ W) = P(A) × P(W) = 0.22 × 1= 0.22Por tanto hay una probabilidad de 0.22 (22%) de queuna persona al azar padezca Diabetes Mellitus II y quesufra un déficit en la alimentación.
  5. 5. Seguimos el mismo procedimiento que antes.P (B/W)=P(B∩W)=P(B) × P(W)=0.8×0.22= 0.176P(C/W)= P(C∩W) = P(C) × P(W) = 0.882 × 0.22 =0.194De esto concluimos que la probabilidad de encontrar unindividua al azar que padezca Diabetes Mellitus II y sufraun déficit en la eliminación o en la higiene es de 0.176(17.6%) y 0.194 (19.4%), respectivamente.
  6. 6. En cuanto a la explicación que podemos darde este diagrama es que como observamos eldéficit en la alimentación, el déficit en laeliminación y el déficit en la higiene sonsucesos independientes, lo cuales aunquepueden estar presentes al mismo tiempo, noinfluye uno sobre otros. También podemosdestacar que la Diabetes Mellitus II puedeestar presente junto a cualquiera de los tressucesos.

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