2. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Conjunto de métodos y técnicas que permiten recopilar, presentar, analizar y tomar decisiones respecto de un conjunto de datos. EXISTEN MÉTODOS DESCRIPTIVOS E INFERENCIALES.

3. METODOS INFERENCIALES Métodos empleados para determinar alguna característica de una población, en base a una muestra.

4. Estos métodos permiten conocer, representar y cuantificar el comportamiento de un conjunto de datos.

5. EJEMPLO 1. Presentación de conceptos. Supogamos que se desea caracterizar un cultivo de maíz de la zona: 1. ¿Qué deseamos conocer? Especie, rendimiento,calidad tipo de suelo, tipo de riego etc. Todas estas características conforman el conjunto de VARIABLES a medir. 2 . ¿Cuáles son las unidades de medición? Las unidades de interés corresponden a las plantas de una maíz de una determinada parcela, y a todo esto le llamaremos POBLACIÓN. Cada planta que conforma la población se le denomina unidad observable .

6. 4. ¿Cómo tomar la muestra? Se define el procedimiento de muestreo. Por ejemplo Se seleccionan al azar 20 palntas de las cuales obtendremos la medición de las variables, a este conjunto se le denomina MUESTRA que corresponde a un subconjunto de la población. 3. ¿Cómo realizar las mediciones? En esta etapa debemos dejar en clara de que manera mediremos las variables, si existen Normas que definen los procedimientos, etc.

7. 5. Realización de las mediciones . Se procede a medir cada una de las VARIABLES definidas. 6. Recopilación de Información. Se reúne el conjunto de DATOS obtenidos en el punto anterior. Es a este conjunto al cual se le aplican todas las técnicas estadísticas dependiendo del ENFOQUE DEL ESTUDIO.

9. DEFINICIÓN DE VARIABLE. VARIABLE Característica de interés de los miembros de una población que toma distintos valores. CUALITATIVAS Sus valores corresponden a conceptos, atributos o cualidades no son medibles CUANTITATIVAS Son medibles, sus valores corresponden a números reales DISCRETAS Sólo toman algunos valores reales. CONTINUAS Toman infinitos valores de un intervalo de números reales.

10. DEFINICIÓN DE DATO U OBSERVACIÓN. Valor cualitativo o real asociado a una variable EJEMPLO 2 . Tipos de variables y sus datos. VARIABLES TIPO DATOS Edad (años) Cuantitativa continua 18; 30; 50 Sexo Cualitativa M; F; M Nivel educacional Cualitativa Básico; medio; Universitario N° de cargas familiares Cuantitativa discreta 1;2;3 Ingreso ($) Cuantitativa continua $150.000; $250.000; $300.000 Peso (kg) Cuantitativa continua 75.3; 68.4; 64.9

12. 1 0.363 0.333 0.303 f i 100 36.3 33.3 30.3 %f i 12 Universitaria 33 Total 11 Media 10 Basica n i Nivel educacional Tabla para datos cualitativos Tabla para datos cuantitativos discretos Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Frecuencia acumulada i i Número de cargas familiares n i f i %f i N i F i %F i 0 15 0.357 35.7 15 0.357 25.7 1 17 0.404 40.4 32 0.761 76.1 2 10 0.238 23.8 42 1 100 Total 42 1 100

13. Tabla de frecuencias para datos cuantitativos continuos Intervalos de clase Marcas de clase Limites inferior y superior Marca de clase Peso n i m i f i %f i N i F i %F i 55 - 65 8 60 0.32 32 8 0.32 32 65 – 75 5 70 0.2 20 13 0.52 52 75 – 85 7 80 0.28 28 20 0.8 80 85 - 95 5 90 0.2 20 25 1 100 Total 25 1 100

15. Tabla de Frecuencias para la variable NOTAS Resultados INTERVALOS: RANGO N°intervalos Amplitud Máx. Mín. R=2 K=5 a = (2/5)=0.4 5,8 3,8 Notas n i m i N i f i F i 3.8 - 4.2 6 4.0 6 0.24 0.24 4.2 - 4.6 8 4.4 14 0.32 0.56 4.6 - 5.0 5 4.8 19 0.2 0.76 5.0 - 5.4 5 5.2 24 0.2 0.96 5.4 – 5.8 1 5.6 25 0.04 1.00 TOTAL 25 1

17. Gráficos para variable continua. 1. HISTOGRAMA . Variable NOTAS.

18. 2. OJIVA. Variable Notas

19. 3. Poligono de frecuencias. Variable Notas

20. Gráficos Variable Cualitativa. Gráfico circular Gráfico barras

21. Gráficos variable discreta Gráfico de BARRAS Gráfico Circular OJIVA