La ciencia estadística estudia los fenómenos aleatorios. Una desviación estándar baja de una muestra indica que los datos están distribuidos de forma homogénea. El coeficiente de variación mide el porcentaje de variabilidad respecto a la media y puede calcularse para cualquier variable. Los indicadores estadísticos miden características de una población o muestra.

1. TF La Ciencia Estadística se ocupa del estudio de los fenómenos aleatorios true
TF Una desviación estandar de la muestra, bastante baja nos indica que los datos recolectados de una variable, estan distribuidos en forma homogénea
true
TF El coeficiente de variación, indica el porcentaje de variabilidad respecto a la media de la variable en estudio true
TF Si el coeficiente de variación es mayor que el 15% me indica la homogenidad de las observaciones de la variable en estudiio
false
TF Los indicadores estadísticos pueden calcularse para todo tipo de variables false
TF La Mediana es el valor medio de un conjunto de observaciones false
TF Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas o politómicas true
TF Los indicadores estadísticos o medidas estadísticas, pueden calcularse para todo tipo de variables false
TF La estadística inferencial, estudia la recoleccíon, clasificación e interpretación de un conjunto de datos u observaciones false
TF Cuando la media, mediana y moda, tienen el mismo valor, significa que la distribucion de los datos de la muestra toma la forma de una distribución normal
true
TF De una variable continua que es agrupada o categorizada, puede calcularse indicadores o medidas estadísticas true
TF Un ejemplo de fenómeno aleatorio o al azar, es lanzar un piedra al aire y no sabemos de antemano el resultado de ese experimento.
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TF Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocástico) true
TF Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población o de una muestra true
TF Para el caso de las variables cuantitativas, no es posible el calculo de indicadores estadísticos false
TF La cantidad de dinero estafado por un político, es una variable nominal false
TF El diario que leemos con más frecuencia es una variable cuantitativa false
TF La periodicidad en la recepción de ingresos de un trabajador, es una variable cuantitativa false
TF Es conveniente, asignar códigos a las categorias de una variable, para evitar errores y procesar con facilidad en una computadora o laptop.
true
TF Las variables cuantitativas pueden ser presentadas como variables cualitativas nominales true
TF El cuartil 2 es igual aldecil 5 e igual que el percentil 50 true
TF La variable género es una variable dicotómica true
TF El decil 6 es igual que el percentil 60 true
TF El percentil 2 es igual que el decil 2 false
TF El cuartil 3 es igual que el percentil 75 true
TF La variable nivel de instrucción, es una variable ordinal politómica true
TF Una tabla de frecuencias es un cuadro estadístico que permite clasificar y ordenar los datos solo de una variable cuantitativa
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TF
Un Indicador Estadístico, es el dato numérico, resultado de un proceso que cuantifica científicamente una característica
de la población o una muestra. true
TF En una población conformada por Centros de Salud de la Región Arequipa, la unidad elemental, estará conformado por los Directores de dichos Centros de Salud
false
MA Las Medidas o Indicadores Estadísticos, son calculados para variables: nominales incorrect continuas correct ordinales incorrect discretas correct
MA Cómo puedo determinar la amplitud de clase en una Tablas de Frecuencias? Regla de Sturges incorrect Criterio del Investigador
incorrect con la relación R/Kcorrect En forma arbitraria
incorrect
MA Que datos necesito para construir las clases de una tabla de frecuencias para una variable cualitativa? Valor maximo y valor mínimo
incorrect Las categorías de la variable
correct La amplitud de clase
incorrect La regla de Sturges
incorrect
TF Uno de los procedimentos de recolección de datos es, los diseños experimentales true
TF El nivel de agresividad, es una variable de tipo ordinal true
MA
Construya la Tabla de Frecuencias de la variable “MASA CORPORAL”, con una amplitud de clase de 4.5, y conteste: Cuál
es la frecuencia absoluta simple del 3er intervalo de clases? 8 incorrect 2 correct 4 incorrect 6 incorrect
MA
Construya la Tabla de Frecuencias de la variable “MASA CORPORAL”, con una amplitud de clase de 4.5, y conteste: ¿Cuál
es el porcentaje de personas que tienen entre 37.6 y 55.6 %? 65.84% incorrect 68.36% incorrect 66.67% correct 69.42% incorrect
MA
Construya la Tabla de Frecuencias de la variable “MASA CORPORAL”, con una amplitud de clase de 4.5, y conteste ¿
Cual es el porcentaje de personas que tienen entre 55.6 y 60.1 de masa corporal? 4.20% incorrect 5.88% correct 8.50% incorrect 9.50% incorrect
MA
Construya la Tabla de Frecuencias de la variable “MASA CORPORAL”, con una amplitud de clase de 4.5, y conteste:
¿'Cual es el número de personas que se ubican en el 5to intervalo de clase? 8 correct 16 incorrect 12 incorrect 6 incorrect
MA
Construya la Tabla de Frecuencias de la variable “MASA CORPORAL”, con una amplitud de clase de 4.5, y conteste:
¿'Cual es el número de personas que se ubican entre el 3er y el 6to intervalo de clase? 26 correct 28 incorrect 24 incorrect 62 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : La Media aritmética 74.76 incorrect 47.76 correct 46.74 incorrect 77.64 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL: La varianza 44.73 incorrect 64.77 incorrect 43.74 incorrect 74.34 correct
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : La desviación típica 8.62 correct 6.28 incorrect 6.82 incorrect 2.68 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA corporal : El coeficiente de variación 15.08 incorrect 18.05 correct 10.58 incorrect 15.58 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : La medina 48.5 correct 41.5 incorrect 45.8 incorrect 41.8 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : La Moda 42 correct 51.9 correct 45 incorrect 68 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : El cuartil 3 51.9 correct 52.1 incorrect 48.3 incorrect 38.4 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : El decil 7 51.9 correct 59.1 incorrect 69.2 incorrect 64.7 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : El decil 2 40.3 correct 43.2 incorrect 48.1 incorrect 39.4 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : El percentil 2 33.1 correct 34.1 incorrect 36.2 incorrect 37.1 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : El percentil 8 34.5 correct 36.5 incorrect 31.5 incorrect 38.5 incorrect
MA Calcule las siguientes medidas estadísticas de los datos no agrupados de la variable MASA CORPORAL : El percentil 89 62.0 correct 60.2 incorrect 71.4 incorrect 58.9 incorrect
MA El percentil 8 de la variable MASA CORPORAL, se interpreta: 80% de datos son menores que 34.5
incorrect el 8% de datos son mayores a 34.5
incorrect El 92% son valores mayores a 34.5
correct el 8% de valores son valores mayores a 35
incorrect

2. MA El decil 2 de la variable MASA CORPORAL, se interpreta: 20% de los datos son menores a 40.3
correct el 2% de los datos son menores a 40.3
incorrect el 80% de datos son menores a 403
incorrect el 2% de los valores son menores a 43.3
incorrect
MA La varianza de la muestra, toma el nombre de: cuasi varianza correct varianza poblacional
incorrect varianza puntual incorrect cuasi varianza poblacional
incorrect
TF Un coeficiente de variación mayor o igual que el 15%, nos garantiza la homogeneidad de los datos recabados de una o más variables
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TF La variabilidad de los datos de dos o mas variables con diferente unidad de medida, pueden ser comparadas con la desviación estandar de la muestra.
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TF El coeficiente de variación es una medida que se calcula dividiende la media de la variable entre su desviación estandar y multiplicar por cien
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TF La desviación media se obtiene sumando los valores absolutos de la diferencia de medias, y dividido entre el total de observaciones menos 1 (n-1)
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TF La diferencia de medias, es la diferencia de la media menos el valor observado de la variable false
TF La sumatoria de la diferencia de medias, debe presentarse en valores absolutos o elevando al cuadrado dichas deferencias a fin de evitar el "cero" en la sumatoria resultante.
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