El documento explica los conceptos básicos del análisis de correlación de Pearson, incluyendo la definición de correlación, los requisitos para medirla, cómo calcular e interpretar el coeficiente de correlación r, y la importancia de determinar si una correlación es estadísticamente significativa.
58. Producto-Momento de Pearson Fórmula: r = N XY – ( X) ( Y) ____________________________________ [ N X 2 – ( X ) 2 ] [ N Y 2 – ( Y ) 2 ] Donde N= # de pares de datos (Existen varias)
59. horas de estudio calificación X Y XY X 2 Y 2 1 5 5 1 25 2 8 18 9 36 4 8 32 16 64 6 9 54 36 81 7 9 63 49 81 8 10 80 64 100 28 48 243 170 398
60. r = _ (__) – (_) (_) [ _ (__) - (_) 2 ] [ _(__) – (_) 2 ] N= 6 horas de estudio calificación X Y XY X 2 Y 2 28 49 250 170 415
64. Interpretación: “ Se realizó un análisis de correlación de Pearson con la finalidad de saber si la variable horas de estudio y la variable calificaciones están relacionadas entre sí. Se obtuvo un coeficiente de .88 que sugiere que existe una alta correlación positiva entre ambas variables”, es decir, a mayor hora de estudio, mayor calificación. Consejo: estudien algunas horas para que les vaya bien en sus exámenes…
65. Interpretación: “ Se realizó un análisis de correlación de Pearson con la finalidad de saber si la variable (nombre) y la variable (nombre) están relacionadas entre sí. Se obtuvo un coeficiente de ________ que sugiere que existe una (alta-media-baja) correlación (signo) entre ambas variables”.
66. Tabla de significancia de r: Además, se puede especificar si esta correlación es o no significativa desde el punto de vista estadístico. Se compara el resultado obtenido con el valor correspondiente en una tabla y se estima qué tan probable sería observar una correlación de semejante magnitud. Si la p es igual o menor que .05 (5%) se dice que es estadísticamente significativa, lo que significa que es poco probable que esta correlación se dé por el azar. Si la probabilidad es mayor que este valor se dice que no es significativa pues ese resultado bien podría observarse por el azar.