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Trabajo de análisis SIG

           Integrantes :
-Itzel Castro Drew
-José Alejandro Hernández Heredia
-Irak Rodríguez Hernández
-Iveth Vizcarra Mercado
Trabajo de análisis SIG
• Patrones de distribución de la abundancia de
  camarón comercial en el noroeste
• de México, modelados con sistemas de
  información geográfica
Patrones de distribución de la abundancia de camarón comercial en el noroeste
         De México, modelados con sistemas de información geográfica.



• Se determinaron los patrones de abundancia de tres especies de
  camarones peneidos, con base en datos de capturas obtenidos por
• El Instituto Nacional de la Pesca durante la época de veda (1995–
  2006), en el noroeste de México. Se generó un modelo batimétrico
  y se definió
• el área de pesca (>14,000 km2) a partir de una base de datos de
  >45,000 datos de profundidad.
                               Proporciona una
                               estimación de la
                               información de
                               profundidad sobre la
                               totalidad de la
                               superficie del fondo.
Información de las especies
• Familia : Penaeidae
• Generos: Litopenaeus y Farfantepenaeus.
• Nombre Comunes: Langostinos
Farfantepenaeus californiensis


• Siendo el camarón café
  (Farfantepenaeus californiensis) la
  especie más
• Abundante.
• En su estado adulto viven en mar
  abierto, donde se reproducen y
  alcanzan una talla de entre 15 y 20
  centímetros de largo.
• Las hembras depositan en el agua un
  número extraordinario de
  huevecillos entre 300 mil y un millón
  y medio .De los cuales nacen
  pequeñas larvas
  llamadas nauplios, que miden cerca
  de medio milímetro, nadan con sus
  apéndices cefálicos y forman parte
  del plancton.
Producción de camarón en peso desembarcado por captura 2010
Mapas resultantes de las dos técnicas
              usadas
                        Los modelos de abundancia relativa de las tres
                        especies, generados con dos técnicas
       Kriging
                        geoestadísticas (método del inverso de la
                        Distancia ponderada (IDW) y el de Kriging),
                        estimación en mapas * ubican a la zona
                        centro-norte de Sinaloa como la más
                        importante para la distribución del
                        Recurso, con distintos patrones de distribución
                        por especie.

        IDW      Mostraron concordancia elevada.
                 Incrementándose dichos valores para las áreas de alta
                 abundancia.


                 Estos resultados podrían ser útiles para identificar áreas
                 que pueden usarse para regular el esfuerzo pesquero
                 Y reducir la mortalidad por pesca, apoyando el manejo de
                 la pesquería hacia un nivel sustentable.
Litopenaeus vannamei :

 • El camarón patiblanco (Litopenaeus
   vannamei) es una especie de crustáceo
   decápodo de la familia Penaeidae, nativo del
   oriente del Océano Pacífico, desde el estado
   de Sonora, México, hasta el noroeste del Perú.
Veda
• Abarca desde el 15 de
  diciembre hasta 15 de
  febrero Produciendo
  cerca de 60,000 t por
  año, de las que
  alrededor del 70%
  proceden de la
• Costa Del Pacífico.
• Esta pesquería aporta
  cerca de 500 millones de
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• Del valor total de la producción pesquera
• Nacional y genera cerca de 37,000 empleos,
  directa o indirectamente.

• Visión: "Desarrollar, promover y mejorar la
  efectividad de los programas de monitoreo
  pesquero y el uso de tecnologías para
  garantizar el manejo sostenible de los recursos
  en todos los océanos del mundo."
El cartografiado de los recursos naturales, incluidos los pesqueros y su
hábitat, es una prioridad actual y forma parte de los objetivos de la
gestión, incluso cuando parte de la información necesaria no está
completamente disponible.
Propósito del análisis
• Generar indicadores de abundancia de
  camarón en el área de estudio que permitan
  adecuar la aplicación del esfuerzo pesquero y
  estimar variaciones de la producción natural.


                  Esfuerzo pesquero aplicado en la pesca del camarón
• Los valores más bajos de CPUE, representativos de nula a
• baja abundancia, quedaron incluidos dentro de los límites
  del
• primer cuartil 1 y fueron clasificados con valor –1. Los
• valores de CPUE incluidos entre los cuartiles 1 y 3 se
• clasificaron con el valor 0, lo que indica las áreas
  abundancia
• media. Finalmente, los valores por encima del cuartil 3 se
• clasificaron con el valor de 1, indicando las zonas de mayor
• abundancia en comparación con los valores medios.
Resultados
• El camarón café fue la especie más
• abundante, representando en promedio 61% de la captura
• total en los 12 años, con un máximo de alrededor de 88% del
• total en 2001. Le siguieron en importancia el camarón azul
• (27%) y el camarón blanco (11%). Sin embargo, la proporción
• varió en 1996, 1997 y 1998, con un aumento en la
• captura de camarón azul, que representó 44%, 78% y 43%,
• respectivamente. Por otra parte, el camarón blanco observó
• sus menores niveles en los años 2000 y 2001, cuando
  representó
• el 1% y 5% de la captura total.
Numero total De Araste de Camarón


   Año    Camarón Café   Camarón Azul   Camarón Blanco



   1999       67             14              19

   2000       59             40               1

   2001       88              7               5

   2002       63             227              9

   2003       58             18              25

   2004       61             21              18

   2005       76              9              15
Camarón Café




          El camarón café se registra
          abundancia en la zona norte y
          centro de Santa María- La
          reforma y Ceuta
               4) Santa María- La Reforma
               (6) Ceuta4) Santa María- La
                    Reforma (6) Ceuta
Camarón Azul




           (3) Novachiste (4) Santa María
            (5)Altata-Pabellones (6)Ceuta
          según las técnicas Kriging indica
          que las mayores densidades de
          camaron azul se localizan en las
                zonas mas someras de
          Novachiste hasta Bahia de ceuto
Camarón Blanco



            (4) Santa María (6) Ceuta


         el camarón blanco se
         localiza en la zona centro de
         Sinaloa frente a los sistemas
         lagunares de Bahía Santa
         María y Ceuta
Discusión
• Discusión
• Con la aplicación de técnicas geo estadísticas fue posible
• Alcanzar dos objetivos que contribuyen con los programas
  de
• Gestión pesquera del recurso camarón en el Pacífico
  mexicano.
• En primer término, se produjo un modelo batimétrico
• Para la costa de Sinaloa y norte de Nayarit basado en datos
  de
• Cruceros científicos y generados por la flota pesquera, con
  los que se establecieron los límites de operación de la flota
• Abundancia relativa (alta, media y baja) para tres
  especies de camarón comercial del noroeste de
  México. Se comparan las estimaciones obtenidas
  con dos métodos de interpolación, con
• Kriging como referencia.
• (Kriging es un grupo de técnicas geo estadísticas
  para interpolar el valor de un campo aleatorio
  (por ejemplo, la elevación, z, del paisaje como
  una función de la ubicación geográfica) en un
  lugar no observada a partir de observaciones de
  su valor en puntos cercanos.)
Abundancia
• Farfantepenaeus californiensis




  Abundancia         Alta       Media   Baja

  Alta               2285       9796    0

  Media              616        6293    1073

  Baja               0          1371    1863

  Clase de acuerdo   79%        73%     63%

  Acuerdo general               72%
Litopenaeus stylirostris:




Abundancia         Alta   Media   Baja

Alta               2849   681     0

Media              282    6162    1123

Baja               6      1704    1490

Clase de acuerdo   91%    71%     57%

Acuerdo general           72%
Litopenaeus vannamei




Abundancia         Alta   Media   Baja
Alto               1148   1128    0
Media              1482   7136    659
Baja               12     730     2182
Clase De acuerdo   43%    79%     77%
Acuerdo General           72%
Conclusiones del proyecto
• En conclusión, el actual análisis de las tendencias
  espaciotemporales de la distribución de abundancia de camarón
  comercial en el noroeste de México ha demostrado una alta
  consistencia en sus predicciones, lo que permite la identificación de
  áreas que pueden ser utilizadas para regular el esfuerzo pesquero,
  para reducir la mortalidad por pesca y para generar nuevos puntos
  de referencia para el componente espacial de la actividad pesquera
  (Babcock et al. 2005).
• Lo anterior apoya los esfuerzos orientados a mantener la biomasa y
  su reclutamiento, estabilizando los rendimientos en los niveles
  actuales.
• Los resultados no son definitivos, pero considerando la capacidad
  intrínseca de los SIG, se espera que la adición de nuevas capas de
  información, tales como la calidad del fondo oceánico, temperatura,
  proporción de especies en la captura y otras variables con atributos
  geográficos,

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  • 1. Trabajo de análisis SIG Integrantes : -Itzel Castro Drew -José Alejandro Hernández Heredia -Irak Rodríguez Hernández -Iveth Vizcarra Mercado
  • 2. Trabajo de análisis SIG • Patrones de distribución de la abundancia de camarón comercial en el noroeste • de México, modelados con sistemas de información geográfica
  • 3. Patrones de distribución de la abundancia de camarón comercial en el noroeste De México, modelados con sistemas de información geográfica. • Se determinaron los patrones de abundancia de tres especies de camarones peneidos, con base en datos de capturas obtenidos por • El Instituto Nacional de la Pesca durante la época de veda (1995– 2006), en el noroeste de México. Se generó un modelo batimétrico y se definió • el área de pesca (>14,000 km2) a partir de una base de datos de >45,000 datos de profundidad. Proporciona una estimación de la información de profundidad sobre la totalidad de la superficie del fondo.
  • 4. Información de las especies • Familia : Penaeidae • Generos: Litopenaeus y Farfantepenaeus. • Nombre Comunes: Langostinos
  • 5. Farfantepenaeus californiensis • Siendo el camarón café (Farfantepenaeus californiensis) la especie más • Abundante. • En su estado adulto viven en mar abierto, donde se reproducen y alcanzan una talla de entre 15 y 20 centímetros de largo. • Las hembras depositan en el agua un número extraordinario de huevecillos entre 300 mil y un millón y medio .De los cuales nacen pequeñas larvas llamadas nauplios, que miden cerca de medio milímetro, nadan con sus apéndices cefálicos y forman parte del plancton.
  • 6. Producción de camarón en peso desembarcado por captura 2010
  • 7. Mapas resultantes de las dos técnicas usadas Los modelos de abundancia relativa de las tres especies, generados con dos técnicas Kriging geoestadísticas (método del inverso de la Distancia ponderada (IDW) y el de Kriging), estimación en mapas * ubican a la zona centro-norte de Sinaloa como la más importante para la distribución del Recurso, con distintos patrones de distribución por especie. IDW Mostraron concordancia elevada. Incrementándose dichos valores para las áreas de alta abundancia. Estos resultados podrían ser útiles para identificar áreas que pueden usarse para regular el esfuerzo pesquero Y reducir la mortalidad por pesca, apoyando el manejo de la pesquería hacia un nivel sustentable.
  • 8. Litopenaeus vannamei : • El camarón patiblanco (Litopenaeus vannamei) es una especie de crustáceo decápodo de la familia Penaeidae, nativo del oriente del Océano Pacífico, desde el estado de Sonora, México, hasta el noroeste del Perú.
  • 9. Veda • Abarca desde el 15 de diciembre hasta 15 de febrero Produciendo cerca de 60,000 t por año, de las que alrededor del 70% proceden de la • Costa Del Pacífico. • Esta pesquería aporta cerca de 500 millones de dólares, lo que representa aproximadamente.
  • 10. • Del valor total de la producción pesquera • Nacional y genera cerca de 37,000 empleos, directa o indirectamente. • Visión: "Desarrollar, promover y mejorar la efectividad de los programas de monitoreo pesquero y el uso de tecnologías para garantizar el manejo sostenible de los recursos en todos los océanos del mundo."
  • 11. El cartografiado de los recursos naturales, incluidos los pesqueros y su hábitat, es una prioridad actual y forma parte de los objetivos de la gestión, incluso cuando parte de la información necesaria no está completamente disponible.
  • 12. Propósito del análisis • Generar indicadores de abundancia de camarón en el área de estudio que permitan adecuar la aplicación del esfuerzo pesquero y estimar variaciones de la producción natural. Esfuerzo pesquero aplicado en la pesca del camarón
  • 13. • Los valores más bajos de CPUE, representativos de nula a • baja abundancia, quedaron incluidos dentro de los límites del • primer cuartil 1 y fueron clasificados con valor –1. Los • valores de CPUE incluidos entre los cuartiles 1 y 3 se • clasificaron con el valor 0, lo que indica las áreas abundancia • media. Finalmente, los valores por encima del cuartil 3 se • clasificaron con el valor de 1, indicando las zonas de mayor • abundancia en comparación con los valores medios.
  • 14. Resultados • El camarón café fue la especie más • abundante, representando en promedio 61% de la captura • total en los 12 años, con un máximo de alrededor de 88% del • total en 2001. Le siguieron en importancia el camarón azul • (27%) y el camarón blanco (11%). Sin embargo, la proporción • varió en 1996, 1997 y 1998, con un aumento en la • captura de camarón azul, que representó 44%, 78% y 43%, • respectivamente. Por otra parte, el camarón blanco observó • sus menores niveles en los años 2000 y 2001, cuando representó • el 1% y 5% de la captura total.
  • 15. Numero total De Araste de Camarón Año Camarón Café Camarón Azul Camarón Blanco 1999 67 14 19 2000 59 40 1 2001 88 7 5 2002 63 227 9 2003 58 18 25 2004 61 21 18 2005 76 9 15
  • 16. Camarón Café El camarón café se registra abundancia en la zona norte y centro de Santa María- La reforma y Ceuta 4) Santa María- La Reforma (6) Ceuta4) Santa María- La Reforma (6) Ceuta
  • 17. Camarón Azul (3) Novachiste (4) Santa María (5)Altata-Pabellones (6)Ceuta según las técnicas Kriging indica que las mayores densidades de camaron azul se localizan en las zonas mas someras de Novachiste hasta Bahia de ceuto
  • 18. Camarón Blanco (4) Santa María (6) Ceuta el camarón blanco se localiza en la zona centro de Sinaloa frente a los sistemas lagunares de Bahía Santa María y Ceuta
  • 19. Discusión • Discusión • Con la aplicación de técnicas geo estadísticas fue posible • Alcanzar dos objetivos que contribuyen con los programas de • Gestión pesquera del recurso camarón en el Pacífico mexicano. • En primer término, se produjo un modelo batimétrico • Para la costa de Sinaloa y norte de Nayarit basado en datos de • Cruceros científicos y generados por la flota pesquera, con los que se establecieron los límites de operación de la flota
  • 20. • Abundancia relativa (alta, media y baja) para tres especies de camarón comercial del noroeste de México. Se comparan las estimaciones obtenidas con dos métodos de interpolación, con • Kriging como referencia. • (Kriging es un grupo de técnicas geo estadísticas para interpolar el valor de un campo aleatorio (por ejemplo, la elevación, z, del paisaje como una función de la ubicación geográfica) en un lugar no observada a partir de observaciones de su valor en puntos cercanos.)
  • 21. Abundancia • Farfantepenaeus californiensis Abundancia Alta Media Baja Alta 2285 9796 0 Media 616 6293 1073 Baja 0 1371 1863 Clase de acuerdo 79% 73% 63% Acuerdo general 72%
  • 22. Litopenaeus stylirostris: Abundancia Alta Media Baja Alta 2849 681 0 Media 282 6162 1123 Baja 6 1704 1490 Clase de acuerdo 91% 71% 57% Acuerdo general 72%
  • 23. Litopenaeus vannamei Abundancia Alta Media Baja Alto 1148 1128 0 Media 1482 7136 659 Baja 12 730 2182 Clase De acuerdo 43% 79% 77% Acuerdo General 72%
  • 24. Conclusiones del proyecto • En conclusión, el actual análisis de las tendencias espaciotemporales de la distribución de abundancia de camarón comercial en el noroeste de México ha demostrado una alta consistencia en sus predicciones, lo que permite la identificación de áreas que pueden ser utilizadas para regular el esfuerzo pesquero, para reducir la mortalidad por pesca y para generar nuevos puntos de referencia para el componente espacial de la actividad pesquera (Babcock et al. 2005). • Lo anterior apoya los esfuerzos orientados a mantener la biomasa y su reclutamiento, estabilizando los rendimientos en los niveles actuales. • Los resultados no son definitivos, pero considerando la capacidad intrínseca de los SIG, se espera que la adición de nuevas capas de información, tales como la calidad del fondo oceánico, temperatura, proporción de especies en la captura y otras variables con atributos geográficos,