Introducción al concepto de analítica web, la herramienta google analytics y sus caracterísiticas, metodología de trabajo y evaluar el nivel de madurez en analítica de un proyecto o empresa.
3. Llego tarde, el
metro se ha
estropeado
Llego tarde, el
metro se ha
estropeado
…
CompañeroOficina
150 Amigos en cada red
+
Difusión de la información
4. La cantidad y complejidad de la información
es cada vez mayor.
Infoxicación
5. Big Data
• Datos propios
• Corporativos
• Transaccionales
• Operativos
• Archivados
• Datos ajenos
• Internet
6. ¿Porqué medir?
“
Lo que no se define no se puede medir.
Lo que no se mide , no se puede mejorar.
Lo que no se mejora, se degrada siempre.
Lord Kelvin S.XIX
9. Herramientas - Google Analytics
“
Gástate el 10% en herramientas y el 90% en analistas.
Avinash Kaushnik, Analytics Evangelist, Google
=
10. Herramientas - Google Analytics
Beneficios principales
•Mejorar tu web mediante la visualización de como
navegan los usuarios.
•Hacer seguimiento de los contenidos de una web
para optimizarlos o mejorarlos.
•Hacer seguimiento de conversiones o procesos
importantes de la web.
•Monitoriza indicadores de comercio electrónico.
Objetivos, beneficio, coste, ratios de conversión…
•Permite probar y estudiar el uso de los las
funciones de un site o web.
•Segmenta a tus visitas para realizar comparativas
de comportamiento.
Gratis.
Más de 80 informes diferentes.
11. Herramientas - Google Analytics
Estructura de funcionamiento
Precisión vs Exactitud
Novedades recientes:
•Tiempo Real
•Modelo de atribución y embudos
multicanal.
•Universal Analytics
Modelo de atribución
12. Definir que es para mi web o proyecto una
conversión.
• Compra online
• Inscripción a un evento
• Inscripción a un curso o master
• Rellenar un formulario
• Inscribirse a un boletín
• Descargar un documento o aplicación
¿Que es una Conversión?
13. ¿Que es una Conversión?
Micro-conversiones.
•Rellenar formulario de petición de
información
•Pre-incripciones a cursos
•Registrarse en la web
•Ver fichas de producto
•Agregar productos al carrito de
compra.
14. Proceso de trabajo en Analítica Web
• Priorizar
• Metas cortas
• SMART
• Técnicos - Herramientas
• Personas - Analistas
• Tiempo
• KPI’s por objetivos
• KPI por tipologia de sitio
• Ciclo de vida del cliente
• Ciclo de vida del producto / servicio
• Responder a las
preguntas con los
datos.
• Sacar conclusiones
15. Metodología de Analítica Web
http://www.mindyouranalytics.com/desgranamos-nuestro-modelo-de-madurez-en-analitica-web/
16. Ciclos de marketing y ventas
Ciclo de marketing de
cliente clásico con
social media
Metodología de metricas pirata
AARRR
Acquisition, Activation, Retention,
Referral y Revenue
17. Buenas prácticas en Analítica
• Seleccionar un grupo de métricas y KPI, y mantenerlas a través del tiempo.
• Debemos seleccionar una herramienta, y mantener esa herramienta a
través del tiempo.
• Cuando comparemos datos, nunca hay que hacerlo utilizando herramientas
distintas.
• Hay que ser conscientes de que los datos no son exactos (incluidos los de
las herramientas de pago).
• El dato aislado no sirve de nada. El quid del análisis está la evolución de
los datos.