SISTEMA DE INFORMACIÓN COMO SOPORTE A LAS DECISIONES

1. El Sistema de Información como soporte a las decisiones

2. Los sistemas de soporte a las decisiones son herramientas que le proporcionan a los decisores, de forma oportuna y selectiva, la información relevante que precisan para tomar decisiones . Como resultado los decisores estarán en condiciones de tomar decisiones de mayor calidad en un menor tiempo.

3. Evolución de los sistemas de soporte a las decisiones Datos Información Conocimiento EDP, ERP MIS DSS,EIS ES,BI

4. Sistemas en función de la naturaleza de las decisiones

5. Dado que la naturaleza de las decisiones se encuentra estrechamente ligada a los niveles jerárquicos, dependerá del nivel del que se deba tomar las decisiones. BI ES Fig. Ubicación en la organización de los sistemas de soporte a La toma de decisiones.

6. Sistema de soporte orientados al procesamiento de datos

7. - Sistema de procesamiento de datos (EDP), de planificación de recursos (ERP) y de automatización de oficinas (OAS) como apoyo a la toma de decisiones La eficacia de los sistemas EDP y ERP como apoyo a la toma de decisiones se ve potenciada cuando son operadores por usuarios cualificados y con conocimiento de los procesos de negocio de la empresa. A los OAS no se les atribuye capacidad de procesamiento de los datos. Sin embargo, estos sistemas son relevantes para la toma de decisiones.

8. - Sistema de información para la gestión (MIS) La estructura conceptual de los MIS se divide en tres partes: - La entrada de datos: datos operativos de la organización. - Base de datos: las bd de los MIS contienen datos integrados, no volátiles e históricos. - Salida de información: elabora informes periódicos predefinidos, informes especiales y permite la recuperación de información puntual mediante consultas online.

9. Informes escritos EDP/ERP Fuentes internas Otros subsistemas específicos Base de datos Decisor Fuentes externas Visualización de datos Subsistema de inteligencia Fig. Estructura conceptual de los MIS funcionales

11. Permiten explorar un mayor número de alternativas y hacerlo con más profundidad.

12. Realizar presentaciones estructuradas de los resultados obtenidos lo que mejora su análisis, acrecienta la creatividad y facilita su comunicación.Información disponible Sistemas EDP/ERP Otros sistemas Inteligencia Describe y formula el problema o la oportunidad Diseño Uso de herramientas del DSS para desarrollar un modelo selección Uso del modelo para obtener resultados revisión Reformular el problema y volver a empezar El papel del DSS en las fases de resolución de un problema

14. Permiten explorar un mayor número de alternativas y hacerlo con más profundidad.

15. Realizar presentaciones estructuradas de los resultados obtenidos lo que mejora su análisis, acrecienta la creatividad y facilita su comunicación.Sw de consulta Sw GDSS comunicación Información disponible Sistemas EDP/ERP Otros sistemas Flujo de datos e información

17. Permiten explorar un mayor número de alternativas y hacerlo con más profundidad.

18. Realizar presentaciones estructuradas de los resultados obtenidos lo que mejora su análisis, acrecienta la creatividad y facilita su comunicación.SALIDAS DE INFORMACIÓN Buzones de correo electrónico BD de EIS CONSULTAS Otras aplicaciones Datos e información externos Información disponible

19. Sistema de Soporte orientados al conocimiento El conocimiento de cualquier empresa reside en los procesos, la tecnología y las personas que la componen. Este conocimiento es un activo intangible de las empresas, genera valor

20. Sistema de soporte orientados al conocimiento

21. El conocimiento de cualquier empresa reside en los proceso, la tecnología y las personas que la componen. Este conocimiento es un activo intangible de las empresas, genera valor y se le denomina capital intelectual, el CI tiene tres categorías: - Capital Relacional: es el valor que tiene la empresa el conjunto de relaciones que mantiene con el exterior como clientes, proveedores, aliados, competidores, etc. - El Capital estructural: es el valor que aporta la propia empresa como procesos, procedimientos, tecnología, patentes, etc. - El Capital Humano: reside en las personas, sus conocimientos, habilidades y aptitudes y es el que alimenta a los otros dos.

22. La Gestión del conocimiento El conocimiento se encuentra de forma tacita o explicita. Solo el conocimiento explicito puede ser estructurado y comunicado, es decir, comunicado. La gestión del conocimiento es la habilidad de hacer que el conocimiento tácito se haga publico, procesable, útil y explicito. La gestión del conocimiento puede definirse como el conjunto de procesos y sistemas orientados a incrementar el capital intelectual de la empresa.

23. El proceso de gestión del conocimiento tiene cuatro pasos fundamentales: 1. Creación del conocimiento 2. Organización y almacenamiento del conocimiento 3. Difundir y trasmitir el conocimiento 4. La aplicación y utilización del conocimiento La ventaja competitiva de la Gestión del Conocimiento no reside en la cantidad de conocimientos que la empresa consiga reunir y almacenar, sino en el uso que se haga de este conocimiento.

24. Herramientas de soporte a la gestión del conocimiento De la gran variedad de herramientas para la gestión del conocimiento, algunas están orientadas a la generación del conocimiento, otras almacenadas y otras a la transmisión del mismo. Se debe elegir la que se adecuen a las necesidades: - Generación de conocimiento: las comunidades de prácticas o redes de expertos, Herramientas de trabajo en grupo, Herramientas de búsqueda, Herramientas de simulación. - Almacenamiento del conocimiento: Repositorios de información, Aplicaciones Wiki - Difusión del conocimiento: Portales corporativos, Mapas de conocimiento

25. La toma de decisiones es clave de éxito. Sin embargo, los SI tradicionales (ERP), suelen presentar una estructura inflexible ya que están optimizados para manejar datos operativos, pero no para generar conocimiento a partir del análisis de esos datos. Las principales características que limitan estos sistemas son: Gran rigidez a la hora de extraer datos Falta de integración de los datos Ausencia de información histórica Inteligencia empresarial (BI)

26. Para superar estas limitaciones surge la IE o BI, se denomina al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento, y apoyar la toma de decisiones de los directivos mediante el análisis de datos . La Bi transforma los datos en información, y la información en conocimiento, optimizando el proceso de toma de decisiones.

28. Las aplicaciones BI proporcionan vistas históricas, actuales y predictivas de las operaciones empresariales, y se construye sobre un tipo especial de base de datos (DW, DataWarehouse). El DW almacena datos extraídos de los sistemas de producción (como de los ERP) y de bd externas. El DW también permite la construcción de soluciones BI más completas por ejemplo incorporando sistemas DSS o EIS que acceden directamente a los datos almacenados en el DW.

29. Data Warehouse Data Mart - Carga de datos - Limpieza y transformación de datos - Extracción de datos Herramientas ETL Fuentes de datos internas (EDP, ERP, CRM, etc) Fuentes de datos externas