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   De una manera mas especifica, podemos
    decir que el procesamiento digital de
    imágenes contempla 2 puntos principales
    el procesamiento y el análisis de
    imágenes. El procesamiento está referido
    a la realización de transformaciones y a la
    restauración y mejoramiento de las
    imágenes. El análisis consiste en la
    extracción de propiedades y
    características de las imágenes, así como
    la clasificación e identificación y el
    reconocimiento de patrones.
   Para obtener una imagen que pueda ser
    tratada por el ordenador es preciso
    someter a la función f(x, y) a un proceso
    de discretización tanto en las coordenadas
    como en la intensidad, a este proceso se
    le denomina digitalización.
   Una imagen digital puede considerarse
    como una matriz cuyos índices de fila y
    columna identifican un punto de la imagen
    y el valor del correspondiente elemento de
    la matriz indica el nivel de gris o de color
    de ese punto, llamados comúnmente
    píxels
   Monocromáticas, son imagines blanco y
    negro o escala de gris.
   Colormapped (paleteada), cada píxel está
    representado por índice que se toma para
    el color real del píxel desde una paleta de
    colores.
   Truecolor. Estas imágenes son las de
    más alta calidad y las de mayor ocupación
    de memoria, cada píxel contiene la
    información de color completa, usualmente
    expresada como la intensidad de la
    componente de color rojo, verde o azul
    (RGB).
   La vecindad es un concepto referido a un píxel y los 8 píxeles que
    lo rodean. Se le llama N4(p) al conjunto formado por los píxeles
    verticales y horizontales vecinos del píxel p, y ND(p) al conjunto
    de los vecinos diagonales del píxel p. A los conjuntos N4(p) y
    ND(p) se les conoce como los 8 vecinos de p, denotado por
    N8(p).
   El histograma es una
    representación global de los tonos
    de la imagen, así que es en realidad
    una grafica de barras de tonos
    contra número de ocurrencia de
    estos.
   El negativo de una imagen es usada
    en distintas aplicaciones para
    destacar detalles que son difíciles de
    percibir en una imagen normal y que
    están más claros en la imagen
    invertida.
   La función de Umbral es una de las
    más importantes y sencillas técnicas
    de segmentación, puesto que en
    muchas aplicaciones se requiere
    dividir una imagen en subregiones o
    dicho de otra manera reconocer al
    foreground del background.
   El ecualizado del histograma
    distribulle la frecuencia de los tonos
    a lo largo del histograma, es decir
    que la imagen resultante tendrá
    menos contraste que la original.
   La máscara de convolución es una
    estructura de tipo matriz
    normalmente cuadrada que contiene
    valores o pesos, cuya finalidad es
    hacer resaltar o disminuir la
    presencia de ciertos valores en la
    región deseada. se utilizan para la
    detección de bordes.
   La reflexión consiste en
    intercambiar píxeles por su
    contraparte que se encuentra a la
    misma distancia perpendicular con
    respecto de un eje o recta dado.
   La traslación de una imagen
    consiste en desplazar los píxeles de
    una imagen TX unidades
    horizontalmente y TY unidades
    verticalmente .
   La rotación es una trasformación
    lineal que rota los píxeles de una
    imagen. La idea es aplicar a las
    coordenadas de cada píxel las
    matrices de rotación para calcular la
    nueva posición de dicho píxel.
   El procesamiento de imágenes tiene como propósito el obtener
    información útil del ambiente con la finalidad de realizar una tarea
    específica, y hoy en día es una de las ramas de las TIC’s que se
    ha desarrollado de forma exponencial con el paso de los años, ya
    que es muy necesaria en muchos ámbitos de la vida cotidiana,
    estas tecnologías nos permiten comprender mejor nuestro entorno.

   Las ventajas del procesamiento de una imagen digital frente a la
    analógica vienen dadas por las múltiples posibilidades de
    manipulación que nos ofrece, además de podemos procesar
    dichas imágenes para obtener información. Reconocer, contar y
    medir tamaño, forma, posición o densidad de determinados
    objetos.

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Procesamiento digital de imágenes

  • 1.
  • 2. De una manera mas especifica, podemos decir que el procesamiento digital de imágenes contempla 2 puntos principales el procesamiento y el análisis de imágenes. El procesamiento está referido a la realización de transformaciones y a la restauración y mejoramiento de las imágenes. El análisis consiste en la extracción de propiedades y características de las imágenes, así como la clasificación e identificación y el reconocimiento de patrones.
  • 3. Para obtener una imagen que pueda ser tratada por el ordenador es preciso someter a la función f(x, y) a un proceso de discretización tanto en las coordenadas como en la intensidad, a este proceso se le denomina digitalización.  Una imagen digital puede considerarse como una matriz cuyos índices de fila y columna identifican un punto de la imagen y el valor del correspondiente elemento de la matriz indica el nivel de gris o de color de ese punto, llamados comúnmente píxels
  • 4. Monocromáticas, son imagines blanco y negro o escala de gris.  Colormapped (paleteada), cada píxel está representado por índice que se toma para el color real del píxel desde una paleta de colores.  Truecolor. Estas imágenes son las de más alta calidad y las de mayor ocupación de memoria, cada píxel contiene la información de color completa, usualmente expresada como la intensidad de la componente de color rojo, verde o azul (RGB).
  • 5. La vecindad es un concepto referido a un píxel y los 8 píxeles que lo rodean. Se le llama N4(p) al conjunto formado por los píxeles verticales y horizontales vecinos del píxel p, y ND(p) al conjunto de los vecinos diagonales del píxel p. A los conjuntos N4(p) y ND(p) se les conoce como los 8 vecinos de p, denotado por N8(p).
  • 6. El histograma es una representación global de los tonos de la imagen, así que es en realidad una grafica de barras de tonos contra número de ocurrencia de estos.  El negativo de una imagen es usada en distintas aplicaciones para destacar detalles que son difíciles de percibir en una imagen normal y que están más claros en la imagen invertida.
  • 7. La función de Umbral es una de las más importantes y sencillas técnicas de segmentación, puesto que en muchas aplicaciones se requiere dividir una imagen en subregiones o dicho de otra manera reconocer al foreground del background.  El ecualizado del histograma distribulle la frecuencia de los tonos a lo largo del histograma, es decir que la imagen resultante tendrá menos contraste que la original.
  • 8. La máscara de convolución es una estructura de tipo matriz normalmente cuadrada que contiene valores o pesos, cuya finalidad es hacer resaltar o disminuir la presencia de ciertos valores en la región deseada. se utilizan para la detección de bordes.  La reflexión consiste en intercambiar píxeles por su contraparte que se encuentra a la misma distancia perpendicular con respecto de un eje o recta dado.
  • 9. La traslación de una imagen consiste en desplazar los píxeles de una imagen TX unidades horizontalmente y TY unidades verticalmente .  La rotación es una trasformación lineal que rota los píxeles de una imagen. La idea es aplicar a las coordenadas de cada píxel las matrices de rotación para calcular la nueva posición de dicho píxel.
  • 10. El procesamiento de imágenes tiene como propósito el obtener información útil del ambiente con la finalidad de realizar una tarea específica, y hoy en día es una de las ramas de las TIC’s que se ha desarrollado de forma exponencial con el paso de los años, ya que es muy necesaria en muchos ámbitos de la vida cotidiana, estas tecnologías nos permiten comprender mejor nuestro entorno.  Las ventajas del procesamiento de una imagen digital frente a la analógica vienen dadas por las múltiples posibilidades de manipulación que nos ofrece, además de podemos procesar dichas imágenes para obtener información. Reconocer, contar y medir tamaño, forma, posición o densidad de determinados objetos.