SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 8
METODOS DE
  CONTEO
Si el número de posibles resultados de un
experimento es pequeño, es relativamente fácil
listar y contar todos los posibles resultados. Al
tirar un dado, por ejemplo, hay seis posibles
resultados.
Si, sin embargo, hay un gran número de posibles
resultados tales como el número de niños y niñas
por familias con cinco hijos, sería tedioso listar y
contar todas las posibilidades.
Las posibilidades serían, 5 niños, 4 niños y 1
niña, 3 niños y 2 niñas, 2 niños y 3 niñas, etc.
Para facilitar el conteo examinaremos tres
técnicas: La técnica de la multiplicación, la
técnica de la permutación, y la técnica de la
combinación.
La Técnica de la Multiplicación
La técnica de la multiplicación: Si hay m formas de
hacer una cosa y hay n formas de hacer otra cosa, ha
m x n formas da hacer ambas cosas


En términos de fórmula
Número total de arreglos = m x n


Esto puede ser extendido a más de dos eventos.
Para tres eventos, m, n, y o:
Número total de arreglos = m x n x o
Ejemplo:
Un vendedor de autos quiere presentar a sus clientes todas las
diferentes opciones con que cuenta: auto convertible, auto de 2
puertas y auto de 4 puertas, cualquiera de ellos con rines deportivos
o estándar. ¿Cuántos diferentes arreglos de autos y rines puede
ofrecer el vendedor?

Para solucionar el problema podemos emplear la técnica de la
multiplicación, (donde m es número de modelos y n es el número de
tipos de rin).

Número total de arreglos = 3 x 2

No fue difícil de listar y contar todos los posibles arreglos de modelos
de autos y rines en este ejemplo. Suponga, sin embargo, que el
vendedor tiene para ofrecer ocho modelos de auto y seis tipos de
rines.

Sería tedioso hacer un dibujo con todas las posibilidades. Aplicando
la técnica de la multiplicación fácilmente realizamos el cálculo:
Número total de arreglos = m x n = 8 x 6 = 48
La Técnica de la Permutación

Como vimos anteriormente la técnica de la multiplicación
es aplicada para encontrar el número posible de arreglos
para dos o más grupos. La técnica de la permutación es
aplicada para encontrar el número posible de arreglos
donde hay solo u grupo de objetos.

Como ilustración analizaremos el siguiente problema: Tres
componentes electrónicos - un transistor, un capacitor, y
un diodo - serán ensamblados en una tablilla de una
televisión. Los componentes pueden ser ensamblados en
cualquier orden. ¿De cuantas diferentes maneras pueden
ser ensamblados los tres componentes?
Las diferentes maneras de ensamblar los componentes
son llamadas permutaciones, y son las siguientes:

TDCDTCCDT
TCDDCTCTD

Permutación: Todos los arreglos de r objetos
seleccionados de n objetos posibles
La fórmula empleada para contar el número total de
diferentes permutaciones es:
n P r = n!
       (n – r )!
Donde:
nPr es el número de permutaciones posible
n es el número total de objetos
r es el número de objetos utilizados en un mismo
momento
n P r = n! = 3! = 3 x 2 = 6
La Técnica de la Combinación

En una permutación, el orden de los objetos de cada posible
resultado es diferente. Si el orden de los objetos no es
importante, cada uno de estos resultados se denomina
combinación.


 Por ejemplo, si se quiere formar un equipo de trabajo
formado por 2 personas seleccionadas de un grupo de tres
(A, B y C). Si en el equipo hay dos funciones diferentes,
entonces si importa el orden, los resultados serán
permutaciones. Por el contrario si en el equipo no hay
funciones definidas, entonces no importa el orden y los
resultados serán combinaciones.
Los resultados en ambos casos son los siguientes:

Permutaciones: AB, AC, BA, CA, BC, CB
Combinaciones: AB, AC, BC
Combinaciones: Es el número de formas de seleccionar r objetos de un
grupo de n objetos sin importar el orden.
La fórmula de combinaciones es:
n C r = n!
r! (n – r )!
Ejemplo:
En una compañía se quiere establecer un código de colores para
identificar cada una de las 42 partes de un producto. Se quiere marcar
con 3 colores de un total de 7 cada una de las partes, de tal suerte que
cada una tenga una combinación de 3 colores diferentes. ¿Será adecuado
este código de colores para identificar las 42 partes del producto?
Usando la fórmula de combinaciones:

n C r = n! = 7! = 7! = 35
        r! (n – r )!          3! ( 7 – 3 )!           3! 4!
El tomar tres colores de 7 posibles no es suficiente para identificar las 42
partes del producto.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Combinación, permutación, principio aditivo y principio multiplicativo
Combinación, permutación, principio aditivo y principio multiplicativoCombinación, permutación, principio aditivo y principio multiplicativo
Combinación, permutación, principio aditivo y principio multiplicativoRosa Enriquez Araiza
 
Producto Integrador de Aprendizaje – Aplicaciones de los Métodos de conteo
Producto Integrador de Aprendizaje – Aplicaciones de los Métodos de conteoProducto Integrador de Aprendizaje – Aplicaciones de los Métodos de conteo
Producto Integrador de Aprendizaje – Aplicaciones de los Métodos de conteoDaniel Riojas
 
P. mult, aditivo y n factorial
P. mult, aditivo y n factorialP. mult, aditivo y n factorial
P. mult, aditivo y n factorialSan Mb
 
Simulacro de matemática
Simulacro de matemáticaSimulacro de matemática
Simulacro de matemáticajustusrios
 
Programacion diagramas de flujo
Programacion diagramas de flujoProgramacion diagramas de flujo
Programacion diagramas de flujoRaapale1
 
Multiplicacion de números enteros
Multiplicacion de números enterosMultiplicacion de números enteros
Multiplicacion de números enterosfemamosquera
 
Examen primera evaluacion_iii_2009_2010_solucion
Examen primera evaluacion_iii_2009_2010_solucionExamen primera evaluacion_iii_2009_2010_solucion
Examen primera evaluacion_iii_2009_2010_solucionJosé Díaz Pilpe
 
Diagramas de flujo
Diagramas de flujoDiagramas de flujo
Diagramas de flujomiriamtoro08
 
Ejemplos de diagramas_de_flujo
Ejemplos de diagramas_de_flujoEjemplos de diagramas_de_flujo
Ejemplos de diagramas_de_flujoMarthaa Hdz
 
Programacion diagrama de flujo
Programacion  diagrama de flujoProgramacion  diagrama de flujo
Programacion diagrama de flujoNazarethSanchez4
 
Metodo de asigancion milagros
Metodo de asigancion milagrosMetodo de asigancion milagros
Metodo de asigancion milagrosmilagros mercado
 

La actualidad más candente (20)

Combinación, permutación, principio aditivo y principio multiplicativo
Combinación, permutación, principio aditivo y principio multiplicativoCombinación, permutación, principio aditivo y principio multiplicativo
Combinación, permutación, principio aditivo y principio multiplicativo
 
Producto Integrador de Aprendizaje – Aplicaciones de los Métodos de conteo
Producto Integrador de Aprendizaje – Aplicaciones de los Métodos de conteoProducto Integrador de Aprendizaje – Aplicaciones de los Métodos de conteo
Producto Integrador de Aprendizaje – Aplicaciones de los Métodos de conteo
 
Ecuaciones lineales c
Ecuaciones lineales cEcuaciones lineales c
Ecuaciones lineales c
 
P. mult, aditivo y n factorial
P. mult, aditivo y n factorialP. mult, aditivo y n factorial
P. mult, aditivo y n factorial
 
Simulacro de matemática
Simulacro de matemáticaSimulacro de matemática
Simulacro de matemática
 
Programacion
Programacion Programacion
Programacion
 
Programacion diagramas de flujo
Programacion diagramas de flujoProgramacion diagramas de flujo
Programacion diagramas de flujo
 
Multiplicacion de números enteros
Multiplicacion de números enterosMultiplicacion de números enteros
Multiplicacion de números enteros
 
Ejemplos de Diagramas de Flujo
Ejemplos de Diagramas de FlujoEjemplos de Diagramas de Flujo
Ejemplos de Diagramas de Flujo
 
Examen primera evaluacion_iii_2009_2010_solucion
Examen primera evaluacion_iii_2009_2010_solucionExamen primera evaluacion_iii_2009_2010_solucion
Examen primera evaluacion_iii_2009_2010_solucion
 
Diagramas de flujo
Diagramas de flujoDiagramas de flujo
Diagramas de flujo
 
DIFERENTES MANERAS DE APLICAR LA RESTA
DIFERENTES MANERAS DE APLICAR LA RESTADIFERENTES MANERAS DE APLICAR LA RESTA
DIFERENTES MANERAS DE APLICAR LA RESTA
 
Ejemplos de diagramas_de_flujo
Ejemplos de diagramas_de_flujoEjemplos de diagramas_de_flujo
Ejemplos de diagramas_de_flujo
 
Programacion diagrama de flujo
Programacion  diagrama de flujoProgramacion  diagrama de flujo
Programacion diagrama de flujo
 
Técnicas de conteo
Técnicas de conteoTécnicas de conteo
Técnicas de conteo
 
Pseudocodigo
PseudocodigoPseudocodigo
Pseudocodigo
 
Metodo de asigancion milagros
Metodo de asigancion milagrosMetodo de asigancion milagros
Metodo de asigancion milagros
 
Ejemplos diagramas de_flujos_
Ejemplos diagramas de_flujos_Ejemplos diagramas de_flujos_
Ejemplos diagramas de_flujos_
 
Ejercicio N-15
Ejercicio N-15Ejercicio N-15
Ejercicio N-15
 
Descargar test2
Descargar test2Descargar test2
Descargar test2
 

Similar a Metodos de conteo

Técnicas de enumeración o conteo
Técnicas de enumeración o conteoTécnicas de enumeración o conteo
Técnicas de enumeración o conteoYefri Garcia
 
Probabilidad y estadística
Probabilidad y estadísticaProbabilidad y estadística
Probabilidad y estadísticaSofia' Becerra
 
Probabilidad y estadistica
Probabilidad y estadisticaProbabilidad y estadistica
Probabilidad y estadisticaSofia' Becerra
 
Analisis combinatorio
Analisis combinatorioAnalisis combinatorio
Analisis combinatorioalexx45871plo
 
Técnicas de conteo - Análisis combinatorio
Técnicas de conteo - Análisis combinatorioTécnicas de conteo - Análisis combinatorio
Técnicas de conteo - Análisis combinatorioeduargom
 
72089 633491444751406250
72089 63349144475140625072089 633491444751406250
72089 633491444751406250Ruben Bassaure
 
Estadística aplicada aplicada a la ingeniería química semana 03 - 05
Estadística aplicada aplicada a la ingeniería química    semana 03 - 05Estadística aplicada aplicada a la ingeniería química    semana 03 - 05
Estadística aplicada aplicada a la ingeniería química semana 03 - 05Joselyn Belen Matias Brañez
 
Ejemplos sencillosdc
Ejemplos sencillosdcEjemplos sencillosdc
Ejemplos sencillosdcPaToDoMunos
 
ANÁLISIS COMBINATORIO
ANÁLISIS COMBINATORIOANÁLISIS COMBINATORIO
ANÁLISIS COMBINATORIOCESAR V
 

Similar a Metodos de conteo (20)

Tecnicas de conteo
Tecnicas de conteoTecnicas de conteo
Tecnicas de conteo
 
Técnicas de conteo
Técnicas de conteoTécnicas de conteo
Técnicas de conteo
 
Técnicas de enumeración o conteo
Técnicas de enumeración o conteoTécnicas de enumeración o conteo
Técnicas de enumeración o conteo
 
Temas de probabilidad
Temas de probabilidadTemas de probabilidad
Temas de probabilidad
 
Estadis trab fin
Estadis trab finEstadis trab fin
Estadis trab fin
 
Probabilidad y estadística
Probabilidad y estadísticaProbabilidad y estadística
Probabilidad y estadística
 
Probabilidades matematica
Probabilidades matematicaProbabilidades matematica
Probabilidades matematica
 
Estadis trab fin
Estadis trab finEstadis trab fin
Estadis trab fin
 
Ejemplo
EjemploEjemplo
Ejemplo
 
Ejemplo
EjemploEjemplo
Ejemplo
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Probabilidad y estadistica
Probabilidad y estadisticaProbabilidad y estadistica
Probabilidad y estadistica
 
Analisis combinatorio
Analisis combinatorioAnalisis combinatorio
Analisis combinatorio
 
Técnicas de conteo - Análisis combinatorio
Técnicas de conteo - Análisis combinatorioTécnicas de conteo - Análisis combinatorio
Técnicas de conteo - Análisis combinatorio
 
72089 633491444751406250
72089 63349144475140625072089 633491444751406250
72089 633491444751406250
 
Estadística aplicada aplicada a la ingeniería química semana 03 - 05
Estadística aplicada aplicada a la ingeniería química    semana 03 - 05Estadística aplicada aplicada a la ingeniería química    semana 03 - 05
Estadística aplicada aplicada a la ingeniería química semana 03 - 05
 
Principio aditivo
Principio aditivoPrincipio aditivo
Principio aditivo
 
Ejemplos sencillosdc
Ejemplos sencillosdcEjemplos sencillosdc
Ejemplos sencillosdc
 
Técnicas de conteo (u1)
Técnicas de conteo (u1)Técnicas de conteo (u1)
Técnicas de conteo (u1)
 
ANÁLISIS COMBINATORIO
ANÁLISIS COMBINATORIOANÁLISIS COMBINATORIO
ANÁLISIS COMBINATORIO
 

Más de kaoko7

Tipos de distribucion
Tipos de distribucionTipos de distribucion
Tipos de distribucionkaoko7
 
Como calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferioresComo calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferioreskaoko7
 
Como calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferioresComo calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferioreskaoko7
 
Metodos de conteo
Metodos de conteoMetodos de conteo
Metodos de conteokaoko7
 
Probabilidad de obtener una escalera en un juego 2
Probabilidad de obtener una escalera en un juego 2Probabilidad de obtener una escalera en un juego 2
Probabilidad de obtener una escalera en un juego 2kaoko7
 
Probabilidad de obtener una escalera en un juego
Probabilidad de obtener una escalera en un juegoProbabilidad de obtener una escalera en un juego
Probabilidad de obtener una escalera en un juegokaoko7
 

Más de kaoko7 (6)

Tipos de distribucion
Tipos de distribucionTipos de distribucion
Tipos de distribucion
 
Como calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferioresComo calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferiores
 
Como calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferioresComo calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferiores
 
Metodos de conteo
Metodos de conteoMetodos de conteo
Metodos de conteo
 
Probabilidad de obtener una escalera en un juego 2
Probabilidad de obtener una escalera en un juego 2Probabilidad de obtener una escalera en un juego 2
Probabilidad de obtener una escalera en un juego 2
 
Probabilidad de obtener una escalera en un juego
Probabilidad de obtener una escalera en un juegoProbabilidad de obtener una escalera en un juego
Probabilidad de obtener una escalera en un juego
 

Metodos de conteo

  • 1. METODOS DE CONTEO
  • 2. Si el número de posibles resultados de un experimento es pequeño, es relativamente fácil listar y contar todos los posibles resultados. Al tirar un dado, por ejemplo, hay seis posibles resultados. Si, sin embargo, hay un gran número de posibles resultados tales como el número de niños y niñas por familias con cinco hijos, sería tedioso listar y contar todas las posibilidades. Las posibilidades serían, 5 niños, 4 niños y 1 niña, 3 niños y 2 niñas, 2 niños y 3 niñas, etc. Para facilitar el conteo examinaremos tres técnicas: La técnica de la multiplicación, la técnica de la permutación, y la técnica de la combinación.
  • 3. La Técnica de la Multiplicación La técnica de la multiplicación: Si hay m formas de hacer una cosa y hay n formas de hacer otra cosa, ha m x n formas da hacer ambas cosas En términos de fórmula Número total de arreglos = m x n Esto puede ser extendido a más de dos eventos. Para tres eventos, m, n, y o: Número total de arreglos = m x n x o
  • 4. Ejemplo: Un vendedor de autos quiere presentar a sus clientes todas las diferentes opciones con que cuenta: auto convertible, auto de 2 puertas y auto de 4 puertas, cualquiera de ellos con rines deportivos o estándar. ¿Cuántos diferentes arreglos de autos y rines puede ofrecer el vendedor? Para solucionar el problema podemos emplear la técnica de la multiplicación, (donde m es número de modelos y n es el número de tipos de rin). Número total de arreglos = 3 x 2 No fue difícil de listar y contar todos los posibles arreglos de modelos de autos y rines en este ejemplo. Suponga, sin embargo, que el vendedor tiene para ofrecer ocho modelos de auto y seis tipos de rines. Sería tedioso hacer un dibujo con todas las posibilidades. Aplicando la técnica de la multiplicación fácilmente realizamos el cálculo: Número total de arreglos = m x n = 8 x 6 = 48
  • 5. La Técnica de la Permutación Como vimos anteriormente la técnica de la multiplicación es aplicada para encontrar el número posible de arreglos para dos o más grupos. La técnica de la permutación es aplicada para encontrar el número posible de arreglos donde hay solo u grupo de objetos. Como ilustración analizaremos el siguiente problema: Tres componentes electrónicos - un transistor, un capacitor, y un diodo - serán ensamblados en una tablilla de una televisión. Los componentes pueden ser ensamblados en cualquier orden. ¿De cuantas diferentes maneras pueden ser ensamblados los tres componentes?
  • 6. Las diferentes maneras de ensamblar los componentes son llamadas permutaciones, y son las siguientes: TDCDTCCDT TCDDCTCTD Permutación: Todos los arreglos de r objetos seleccionados de n objetos posibles La fórmula empleada para contar el número total de diferentes permutaciones es: n P r = n! (n – r )! Donde: nPr es el número de permutaciones posible n es el número total de objetos r es el número de objetos utilizados en un mismo momento n P r = n! = 3! = 3 x 2 = 6
  • 7. La Técnica de la Combinación En una permutación, el orden de los objetos de cada posible resultado es diferente. Si el orden de los objetos no es importante, cada uno de estos resultados se denomina combinación. Por ejemplo, si se quiere formar un equipo de trabajo formado por 2 personas seleccionadas de un grupo de tres (A, B y C). Si en el equipo hay dos funciones diferentes, entonces si importa el orden, los resultados serán permutaciones. Por el contrario si en el equipo no hay funciones definidas, entonces no importa el orden y los resultados serán combinaciones.
  • 8. Los resultados en ambos casos son los siguientes: Permutaciones: AB, AC, BA, CA, BC, CB Combinaciones: AB, AC, BC Combinaciones: Es el número de formas de seleccionar r objetos de un grupo de n objetos sin importar el orden. La fórmula de combinaciones es: n C r = n! r! (n – r )! Ejemplo: En una compañía se quiere establecer un código de colores para identificar cada una de las 42 partes de un producto. Se quiere marcar con 3 colores de un total de 7 cada una de las partes, de tal suerte que cada una tenga una combinación de 3 colores diferentes. ¿Será adecuado este código de colores para identificar las 42 partes del producto? Usando la fórmula de combinaciones: n C r = n! = 7! = 7! = 35 r! (n – r )! 3! ( 7 – 3 )! 3! 4! El tomar tres colores de 7 posibles no es suficiente para identificar las 42 partes del producto.