Inteligencia Artificial<br />Mauricio Daza<br />
Inteligencia Artificial<br />Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las Ciencias de la Computación[1][2][3]...
Inteligencia artificial convencional<br />Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal...
Inteligencia artificial computacional<br />La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva)...
La inteligencia artificial y los sentimientos<br />El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo...
Críticas<br />Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su incapacidad de imitar por comple...
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Inteligencia artificial mauricio daza

  1. 1. Inteligencia Artificial<br />Mauricio Daza<br />
  2. 2. Inteligencia Artificial<br />Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las Ciencias de la Computación[1][2][3] dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.<br />Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas), y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado (este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina).<br />
  3. 3. Inteligencia artificial convencional<br />Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:<br />Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.<br />Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.<br />Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia estadística.<br />Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.<br />Smartprocessmanagement: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad<br />
  4. 4. Inteligencia artificial computacional<br />La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.<br />
  5. 5. La inteligencia artificial y los sentimientos<br />El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.<br />A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.<br />
  6. 6. Críticas<br />Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su incapacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.<br />

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