2. Inteligencia artificial

3. • En ciencias de la computación se
denomina inteligencia artificial (IA) a la
capacidad de razonar de un agente no
vivo.1 2 3 John McCarthy, acuñó el término
en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingenio
de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo
inteligentes."4 .
• Búsqueda del estado requerido en el
conjunto de los estados producidos por las
acciones posibles.
• Algoritmos genéticos (análogo al proceso
de evolución de las cadenas de ADN).
• Redes neuronales artificiales (análogo al
funcionamiento físico del cerebro de
animales y humanos).
¿Qué es la inteligencia artificial?

4. Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis
formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes
problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy
importantes requieren de un buen funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo
del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y
pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas,
proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo
haría un especialista en la actividad.
Inteligencia artificial
convecional

5. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a la
capacidad de razonar de un agente no vivo.1 2 3 John McCarthy, acuñó el
término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."4 .
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las
acciones posibles.
Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de
animales y humanos).
Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto
humano.
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser
obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores
mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto
como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
Inteliugencia artificial
conputacional

6. • A veces, aplicando la definición de Inteligencia
Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin
sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la
mejor solución a un problema dado. Muchos
pensamos en dispositivos artificiales capaces de
concluir miles de premisas a partir de otras
premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción
tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
• En esta línea, hay que saber que ya existen
sistemas inteligentes. Capaces de tomar
decisiones «acertadas».
• Aunque, por el momento, la mayoría de los
investigadores en el ámbito de la Inteligencia
Artificial se centran sólo en el aspecto racional,
muchos de ellos consideran seriamente la
posibilidad de incorporar componentes
«emotivos» como indicadores de estado, a fin de
aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes
Inteligencia artificial y los
sentimientos

7. No hay una respuesta clara a esta pregunta dado que
se dan grandes controversias y es difícil llegar a un
acuerdo entre las partes. La controversia
fundamental a resolver es la de considerar si el
pensamiento es o no algo típicamente humano.
El problema de resolución de esta pregunta
radica el propio verbo “pensar”. Según la Real
Academia Española pensar es imaginar, considerar,
discurrir, reflexionar, examinar con cuidado algo para
formar un dictamen. Dado este término analizaremos
lo que es capaz de hacer una máquina dotada de
algún medio de inteligencia artificial.
Los investigadores utilizan el
término heurística para describir la parte que se
relaciona con el juicio o sentido común en la
resolución de problemas. Un sistema dotado con esta
tecnología será capaz de definir un problema, elegir
las estrategias razonables a seguir y formar hipótesis.
¿puede pensar una maquina?