Este documento presenta información sobre un laboratorio de bioestadística en la Universidad San Juan Bautista. Incluye los nombres de los docentes y estudiantes, y detalla tres tareas relacionadas con el cálculo de probabilidades sobre tasas de rentabilidad, discapacidades y consumo de medicamentos durante el embarazo.
1. Asociación Universidad San Juan Bautista
Facultad de Ciencias de la Salud
Escuela Profesional de Medicina Humana
Laboratorio N°7
TEMA:
Asignatura : Bioestadística
Docentes :
Edward HuamaniAlhuay
Gialinda Toledo Méndez
Roland Alcántara Ramírez
Integrantes :
Chacma Lara, Edward
MungiJines, Ximena Astrit
Mendoza Godoy, Jeny
Falcón Romero, Leonardo
Fecha de Entrega 26 de Octubre del 2012
2. Dedicatoria
Dedicamos este trabajo a todos los padres que hacen posible que se realice
nuestros objetivos y a nuestros docentes quienes nos encaminan para un futuro
mejor.
3. INTRODUCCION
La probabilidad es la medida cuantitativa por medio de la cual se
obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la
realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los
resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La
teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la
estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para
sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos
potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos.
En nuestra vida cotidiana existe un sinnúmero de situaciones en las
que tenemos que proponer unas supuestas respuestas ante
situaciones o preguntas dadas antes de realizar el experimento. Estas
supuestas respuestas son las llamadas probabilidades; pues su
mismo nombre lo dice son respuestas probables ante problemas
planteados mediante una observación minuciosa.Pero este tipo de
ejercicios no todos al comprobar resultará cierto; pues algunos son
notoriamente probables mientras que otros es difícil de predecir.
Entonces para que en situaciones más difíciles nuestra predicción sea
más probable se saca aparte un espacio muestral en el que estarán
todos los datos más probables de solución. Es así que gracias a este
espacio se nos hará mucho más fácil la resolución de problemas ya
sea en nuestro ámbito familiar, laboral o simplemente de diversión.
Entonces diremos que la Probabilidad es un valor que se encuentra
entre cero y uno y describe la posibilidad relativa que ocurra en un
evento que es realizado a través de experimentos mediante la
observación.
A continuación se detallará mucho más cada paso a seguir para cada
situación problemática. Así entenderemos mejor este ejercicio llamado
probabilidad.
4. ACTIVIDADES ACADEMICAS
TAREA N° 01
Un director de tesorería está considerando invertir en el capital de una
empresa de asistencia sanitaria. La valoración de probabilidades del
director correspondientes a las tasas de rentabilidad de este capital
durante el próximo año se recoge en la tabla adjunta. Sea “A” el
suceso “la tasa de rentabilidad será mayor del 10%” y sea B el suceso
“la tasa de rentabilidad será negativa”.
TASA DE RENTABILIDAD PROBABILIDADES
Menos de –10% 0.04
Entre –10% y 0% 0.14
Entre 0% y 10% 0.28
Entre 10% y 20% 0.33
Más del 20% 0.21
TOTAL 1
1. Calcular la probabilidad del suceso A
La probabilidad del suceso A es de: 0.33 ya que la tasa de
rentabilidad será mayor al 10%
2. Calcular la probabilidad del suceso B
La probabilidad del suceso B es de: 0.04 ya que la tasa de
rentabilidad será negativa.
3. Calcular la probabilidad del complemento del suceso A
La probabilidad del complemento del suceso A es de: 0.49 ya
que la tasa de rentabilidad entre 0% y 10% es de: 0.28 y la tasa
de rentabilidad de mas del 20% es de: 0.21
4. Calcular la probabilidad de la intersección de los sucesos A y B
5. La probabilidad de la intersección de los sucesos Ay B es de:
0.28 ya que se intersectan en 0% - 10% = 0.28 (según tabla
arriba)
5. Calcular la probabilidad de la unión de los sucesos A y B
La probabilidad de la unión de los sucesos Ay B es de: 1 (según
tabla, dada la suma de valores)
Menos de –10% 0.04
Entre –10% y 0% 0.14
Entre 0% y 10% 0.28
Entre 10% y 20% 0.33
Más del 20% 0.21
TOTAL 1
6. ¿Son los sucesos A y B mutuamente excluyentes?
6. TAREA N° 02
En un articulo publicado en la revista Canadian Journal (revista
médica) afirmaron que se estima que aproximadamente el 15 % de la
población de adultos canadienses son discapacitados en cierto grado.
El cuadro muestra la clasificación por discapacidad versos las
personas sanas por ocupación.
Estado de la Persona
Ocupación Discapacidad Sanos ( S ) total
(D)
Administrativa (A) 333 451 784
Oficina (O) 360 281 541
Servicios (SERV) 320 316 636
Educación ( P) 68 62 130
Manufactura ( M ) 297 317 614
Total 1278 1427 2705
a) ¿Cuál es la probabilidad de que sea discapacitado y su
ocupación sea Servicios?
La probabilidad de la población de que sea discapacitado y su
ocupación sea Servicios es de: (320/2705)= 0.118
b) ¿Cuál es la probabilidad de que sea sano ó su ocupación
sea Manufactura?
La probabilidad de la población de que sea sano y su ocupación
sea Manufactura es de: (317/2705)= 0.117
c) Calcule la probabilidad condicional de que una persona
seleccionada aleatoriamente sea discapacitada dado que
trabaja en el área de manufactura,
La probabilidad condicional de que una persona seleccionada
aleatoriamente sea discapacitada y trabaje en el área de
manufactura es de: (
7. d) Calcule la probabilidad condicional de que una persona
seleccionada aleatoriamente con estado de discapacidad
sea de ocupación administrativa.
La probabilidad condicional de que una persona seleccionada
aleatoriamente con estado de discapacidad sea de ocupación
administrativa es de: (
e) ¿Cuál es la probabilidad de P (sanos)?
La probabilidad de sanos es de: (1427/2705) = 0.527
f) ¿Cual es la probabilidad de P (Discapacidad)?
La probabilidad de Discapacidad es de: (1278/2705) = 0.472
g) ¿Cual es la probabilidad de P (Administrativa)?
La probabilidad de Administrativa es de: (333/2705) = 0.123
8. TAREA N° 03
a) Realizar una Grafica de barras tomando en cuenta la siguiente
tabla:
Probabilidades del número de medicamentos
consumidos con prescripción médica durante
el embarazo entre las mujeres descritas en el
ejemplo
Numero de medicamento P(X=x)
(x)
0 0.6633
2 0.1895
3 0.0832
4 0.0373
5 0.0139
6 0.0067
7 0.0036
8 0.0014
9 0.0007
10 0.0002
12 0.0002
Total 1.000
9. b) Realizar un comentario a la gráfica
La probabilidad de consumo de medicamentos en el periodo de
embarazo es inversamente proporcional a la cantidad de
medicamentos.
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10. CONCLUSIONES
Realizando esta tarea reforzamos lo aprendido en clase; ya que se trataba
de realizar cálculos y dar probables respuestas para determinadas
preguntas.
El cálculo de probabilidades es muy importante en nuestra vida porque es
un procedimiento en el que el cerebro trabaja muy rápido para poder dar
respuestas sólidas a preguntas formuladas.
Gracias a esta tarea reforzamos también la capacidad de retención; ya que
para hallar las respuestas se utilizaron fórmulas.
Al realizar los cálculos se nota que la probabilidad de cada pregunta dada
es no menos de cero y menor o igual que uno; pues es lo que dice en la
teoría de probabilidades. Entonces quiere decir que el cálculo está bien.
11. ANEXOS
EJEMPLOS DE PROBABILIDAD EN NUESTRA VIDA COTIDIANA:
EJEMPLOS D PROBABILIDAD QUE OCURRE EN EL ÁMBITO PROFESIONAL:
¿QUÉ PROBABILIDAD HABRÁ DE QUE EL HIJO TENGA EL GEN
DEFECTUOSO QUE TIENE EL PADRE?
12. ¿QUÉ PROBABILIDAD HAY DE PODER SALVAR LA VIDA DEL PACIENTE
QUE SUFRIÓ UN DISPARO EN EL PECHO?
13. BIBLIOGRAFIA
http://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/EsquemaTema1
5.pdf
http://www.dm.uba.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2011/1/P
yEC02.pdf
http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/2009/04/probabilidad-
condicional.html
http://www.vitutor.com/pro/2/a_12.html
http://www.librosvivos.net/smtc/PagPorFormulario.asp?idIdioma=ES&
TemaClave=1051&est=4
ESTADISTICA / ADMINISTRATIVA / ECONOMIA
Séptima Edición
Levin / Rubin / Balderas / Del Valle / Gómez
Pearson Prentice Hall
Pág. 151
Probabilidad y Estadística
Novena Edición
Pág. 173
Estadística aplicada básica
2da Edición
David S. Moore
Pág. 282
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA la ciencia de la incertidumbre
1ra Edición
Michael J. Evans / Jeffrey S. Rosenthal
Editorial Reverté S.A.
Page. 31