1. Republica Bolivariana De Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para La Educación Universitaria
Universidad Fermín Toro
Núcleo Araure Edo. Portuguesa
Participante: Gehisa Villegas.
C.I: 21.256.469.
Araure, Junio de 2014.

2. Es una distribución de probabilidad discreta que
cuenta el número de éxitos en una secuencia
de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con
una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre
los ensayos.
Solo existen 2 resultados (Éxito o Fracaso)
La probabilidad del éxito es constante
La probabilidad del fracaso es constante
El resultado obtenido en cada prueba es
independiente a los anteriores
La variable aleatoria binomial X, expresa el numero
de éxitos obtenidos en las pruebas

3. La muestra se compone de un número fijo de observaciones n
Cada observación se clasifica en una de dos categorías, mutuamente excluyentes
La probabilidad de que una observación se clasifique como éxito, p, es
constante de una observación o otra
La variable aleatoria binomial tiene un rango de 0 a n
La importancia de esta
distribución radica en que
permite modelar numerosos
fenómenos naturales, sociales y
psicológicos.

4. En una oficina de servicio al cliente se atienden 100 personas diarias. Por lo general 10
personas se van sin recibir bien el servicio. Determine la probabilidad de que en una
encuesta a 15 clientes:
A. 3 no hayan recibido un buen servicio.
B. Ninguno haya recibido un buen servicio.
C. A lo más 4 personas recibieron un buen servicio.
D. Entre 2 y cinco personas.
A. B (15, 0,1) p= 0,1 q= 0,9
3 15-3
P= (x = 3) = (15)0,1 . 0,9 = 15 = 455
3 3! (15-3)!
p= (x = 3)= 455.0,001.0,2824 = 0,1285
B. 0 15-0
p=(x=0) = (15) 0,1 . 0,9
0
p=(x=0) = 1.1.0,2059 = 0,2059

5. C. P (x ___ 4 )
P (x = 0) + p (x = 1) + p (x = 2) + p (x = 3) + p (x = 4)
15-4
p (x = 4) = ( 15) 0,14 . 0,9 = 15!
4 4! (15-4) !
p (x = 4) = 1365 . 0,001 . 0,3138 = 0,0428
p (x = 1) = 15. 0,01 . 0,2288 = 0,3432
p (x = 2) =
2 15-2
( 15) 0.1 . 0,9 = 15!
2 2! (15-2) !
p (x = 2) = 105 . 0,01 . 0,2542 = 0,2669
p (x = 0) + p (x = 1) + p (x = 2) + p (x = 3) + p (x = 4)
P (x ___ 4) = 0,2059 + 0,3432 + 0,2669 + 0,1285 + 0,0428
P (x ___ 4) = 0,9873 = 98,73 %

6. D. P (x ___ 2, ___ 5)
P (x = 2) + p (x = 3) + p (x = 4) + p (x = 5)
p (x = 5) =
5 15-5
( 15) 0.1 . 0,9 = 15! = 22,75
5 5! (15-5) !
p (x = 5) = 22,75 . 0,000001 . 0,3487 = 0,000793
P (x ___ 2, ___ 5) = 0,2669 + 0,1285 + 0,1713 + 0,000793 = 0,5667 = 56,67%
Muchos jefes se dan cuenta de que algunas de las personas que contrataron no son lo que
pretenden ser. Detectar personas que solicitan un trabajo y que falsifican la información en
su solicitud ha generado un nuevo negocio. Una revista nacional notificó sobre este
problema mencionando que una agencia, en un periodo de dos meses, encontró que el 35%
de los antecedentes examinados habían sido alterados. Suponga que usted ha contratado la
semana pasada 5 nuevos empleados y que la probabilidad de que un empleado haya
falsificado la información en su solicitud es 0.35.
A. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos una de las cinco solicitudes haya sido falsificada?
B. ¿Ninguna de las solicitudes haya sido falsificada?
C. ¿Las cinco solicitudes hayan sido falsificadas?

7. A. B (5,0,35) p = 0,35 q= 0,65
1 5-1
P (x = 1) = ( 15) 0,35 . 0,65 = 5! = 5
1 1! (5-1) !
P (x = 1) = 5. 0,35. 0,1785 = 0,3123
B.
0 5-0
P (x = 0) = ( 5) 0,35 . 0,65
0
P (x = 0) = 1. 1. 0,1160 = 0,1160
C.
5 5-5
P (x = 5) = ( 5) 0,35 . 0,65 = 5! = 3125
5 5! (5-5)
P (x = 5) 3,125 . 0,005252 , 1 = 0,016