Perceptron Simple y Regla Aprendizaje
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Ofrecemos una introduccion del perceptron simple y su regla de aprendizaje
![Roberth Gustavo Figueroa Díaz -- Camilo Javier Solís Álvarez rgfigueroa@utpl.edu.ec -- [email_address] Universidad Técnica Particular de Loja Escuela de Ciencias de la Computación LOJA - ECUADOR](https://image.slidesharecdn.com/perceptron-simple-y-regla-aprendizaje4818/85/Perceptron-Simple-y-Regla-Aprendizaje-1-320.jpg)
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- 1. Roberth Gustavo Figueroa Díaz -- Camilo Javier Solís Álvarez rgfigueroa@utpl.edu.ec -- [email_address] Universidad Técnica Particular de Loja Escuela de Ciencias de la Computación LOJA - ECUADOR
- 5. Región de decisión correspondiente a un perceptrón simple con dos neuronas de entrada
- 13. N = Número total de pares de entrenamiento 4 n = Orden de pares de entrenamiento X1 , X2 = Entradas de la red t = Salida deseada Y(in) = Salida obtenida W 11 , W 12 = Pesos sinápticos n X1 X2 t Y (in) 1 1 1 1 2 1 0 1 3 0 1 1 4 0 0 0
- 14. X 1 X2 W 11 W 12 Y1 Salida 0 0 0 1 1 =1 n X1 X2 t Y (in) 1 1 1 1 0 2 1 0 3 0 1 4 0 0
- 15. X 1 X2 W 11 W 12 Y1 Salida 1 1 1 1 1
- 16. X 1 X2 W 11 W 12 Y1 Salida 1 1 1 1 0
- 17. X 1 X2 W 11 W 12 Y1 Salida 1 1 1 0 1
- 18. X 1 X2 W 11 W 12 Y1 Salida 1 1 0 0 0
- 19. X 1 X2 W 11 W 12 Y1 Salida 0,1,1,1 0,1,1,1 1,1,1,0 1,1,0,0 1,0,1,0 Red Entrenada correctamente n X1 X2 t Y (in) 1 1 1 1 1 2 1 0 1 1 3 0 1 1 1 4 0 0 0 0
- 20. 1 1 1 0 x 2 x 1 Clase 1 Clase 0