Optimización de componentes críticos en base a pool de repuestos para flota de camiones mineros . Félix Martínez Nelis Mar...
Contenido <ul><li>Planteamiento del problema. </li></ul><ul><li>Modelo de optimización. </li></ul><ul><li>Variables claves...
Cilindro de Dirección Conjunto Maza Suspensión Componentes analizados
Retiro Descripción del Problema Faena 1 Faena 2 Taller Central Stock Faena Stock Faena Stock Taller ¿? Ok
Retiro Descripción del Problema Pool de Repuestos Faena 1 Faena 2 Taller Central Stock Faena Stock Faena Stock Taller Ok X...
Retiro Descripción del Problema Faena 1 Faena 2 Taller Central Stock Faena Stock Faena Stock Taller X X
+1 Conj Maza Susp +1 Cilindro Dirección +1 Conj Maza Susp +1 Conj Maza Susp +1 Cilindro Dirección +1 Conj Maza Susp +1 Con...
<ul><li>Tamaño de flota. </li></ul><ul><li>Tiempos de Transporte. </li></ul><ul><li>Tiempos de Reparación. </li></ul><ul><...
DEMANDAS DE COMPONENTES ANÁLISIS WEIBULL Fallas Suspensiones
Situación  Actual Sin Pooling Situación Optimizada Con Pooling   D = 3.49% Faena 1  D = 3.36% Faena 2 D = 1.33% Faena 1  D...
Resultados METRIC
<ul><li>Pool muy efectivo en reducción de indisponibilidad. </li></ul><ul><ul><li>Para caso estudiado: de  3.49% a 2.56%  ...
 
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  • Esta presentaciòn representa una aplicaciòn práctica de una metodología de optimizaciòn de repuestos críticos en camiones mineros Komatsu para importantes mineras nacionales. La optimización será utilizando el concepto de pool de repuestos. Para los que no estan familiarizados con el concepto, pool es un escenario colaborativo donde dos o mas faenas comparten repuestos a modo de mejorar alguna condicion.
  • Martinez Mantemin08

    1. 1. Optimización de componentes críticos en base a pool de repuestos para flota de camiones mineros . Félix Martínez Nelis Marco Ruiz Hernández Rodrigo Pascual
    2. 2. Contenido <ul><li>Planteamiento del problema. </li></ul><ul><li>Modelo de optimización. </li></ul><ul><li>Variables claves necesarias. </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><li>Conclusiones. </li></ul>
    3. 3. Cilindro de Dirección Conjunto Maza Suspensión Componentes analizados
    4. 4. Retiro Descripción del Problema Faena 1 Faena 2 Taller Central Stock Faena Stock Faena Stock Taller ¿? Ok
    5. 5. Retiro Descripción del Problema Pool de Repuestos Faena 1 Faena 2 Taller Central Stock Faena Stock Faena Stock Taller Ok X ¿?
    6. 6. Retiro Descripción del Problema Faena 1 Faena 2 Taller Central Stock Faena Stock Faena Stock Taller X X
    7. 7. +1 Conj Maza Susp +1 Cilindro Dirección +1 Conj Maza Susp +1 Conj Maza Susp +1 Cilindro Dirección +1 Conj Maza Susp +1 Conj Maza Susp +1 Cilindro Dirección Total Cil. Dir. = 3 Total Conj. Maza Susp. = 5 Modelo de Optimización (METRIC) Fuente: Sherbrooke, C.C., Optimal inventory modeling of Systems, multi-echelon techniques, 2nd ed., Kluwer,
    8. 8. <ul><li>Tamaño de flota. </li></ul><ul><li>Tiempos de Transporte. </li></ul><ul><li>Tiempos de Reparación. </li></ul><ul><li>Probabilidad de reparación en taller local. </li></ul><ul><li>Demanda de componentes por faena. </li></ul>Variables Claves
    9. 9. DEMANDAS DE COMPONENTES ANÁLISIS WEIBULL Fallas Suspensiones
    10. 10. Situación Actual Sin Pooling Situación Optimizada Con Pooling D = 3.49% Faena 1 D = 3.36% Faena 2 D = 1.33% Faena 1 D = 1.57% Faena 2 Resultados METRIC Cilindro Conjunto   Taller 0 0 0 Faena 1 2 1 3 Faena 2 8 5   13   10 6 Total=16 Cilindro Conjunto   Taller 5 3 8 Faena 1 2 1 3 Faena 2 3 2 5   10 6 Total= 16
    11. 11. Resultados METRIC
    12. 12. <ul><li>Pool muy efectivo en reducción de indisponibilidad. </li></ul><ul><ul><li>Para caso estudiado: de 3.49% a 2.56% en Faena 1. de 1.33% a 1.57% en Faena 2. </li></ul></ul><ul><li>Para nivel de indisponibilidad constante. El pool reduce stock. </li></ul><ul><li>Reducción de Tiempos logísticos disminuye Nivel de stock y de inversión. </li></ul><ul><li>Puede realizarse Redistribuciones a modo de reducir indisponibilidad. </li></ul>CONCLUSIONES
    13. 14. Snapshots Modelo en Arena 17 Camiones Faena 2 4 Camiones Faena 1

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