El documento describe el proceso de contrastación de hipótesis para probar si una hipótesis es verdadera o falsa. Explica que existen cuatro métodos para la contrastación: observación, experimento, documentación y muestreo/entrevista. Además, detalla las etapas que comprende todo contraste de hipótesis como la formulación de la hipótesis nula y alternativa, la selección de un estadístico, la división del espacio muestral y la resolución del contraste.
2. << La contrastación de la hipótesis es la
actividad que, mediante la observación, la
experimentación, la documentación y/o la
encuesta sistemática, comprueba (demuestra)
adecuadamente, si una hipótesis es falsa o
verdadera>>
3. La finalidad de la constatación de la hipótesis consiste en
constatar:
La presencia o ausencia de un fenómeno o de una
propiedad de un fenómeno en el caso de la hipótesis de
primer grado o hipótesis descriptiva
La presencia o ausencia de una relación casual o asociativa
entre dos o más fenómenos empíricos en sistemas o
procesos naturales y sociales o, de dos o varios aspectos de
un mismo fenómeno
4. LOS CUATRO METODOS DE
CONTRASTACION:
1.Observación
2.Experimento
3.La documentación
4.El muestreo y la entrevista
5. DATOS IMPORTANTES:
Un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba
de significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se
supone en una población estadística es compatible con lo observado en una
muestra de dicha población.
Está fuertemente asociada a los considerados errores de tipo I y II en
estadística, que definen respectivamente, la posibilidad de tomar un suceso
falso como verdadero, o uno verdadero como falso.
Existen diversos métodos para desarrollar dicho test, minimizando los
errores de tipo I y II, y hallando por tanto con una determinada potencia, la
hipótesis con mayor probabilidad de ser correcta. Los tipos más importantes
son los test centrados, de hipótesis y alternativa simple y aleatorizados
6. POSIBLES ERRORES EN EL CONTRASTE DE
HIPÓTESIS
El contraste de hipótesis no establece la verdad de la hipótesis, sino un
criterio que nos permite decidir si una hipótesis se acepta o se rechaza, o el
determinar si las muestras observadas difieren significativamente de los
resultados esperados. En este proceso podemos incurrir en dos tipos de
errores según sea la situación real y la decisión que tomemos.
Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, cometemos un
error de tipo I, mientras que si la aceptamos debiendo ser rechazada diremos
que hemos cometido un error de tipo II.
Minimizar los errores no es una cuestión sencilla, un tipo suele ser más grave
que otro y los intentos de disminuir uno suelen producir el aumento del otro.
La única forma de disminuir ambos a la vez es aumentar el tamaño de la
muestra
7. Todo contraste de hipótesis se
desarrolla en varias etapas:
1. Planteamiento de la hipótesis nula H0 y de la hipótesis alternativa H1, ambas referentes a valores
posibles de un parámetro desconocido.
2. Decisión acerca de un estadístico que resuma adecuadamente la información muestral, en relación con
el parámetro acerca del cual se va a llevar a cabo el contraste
3. División del espacio muestral en dos regiones: región crítica y región de aceptación. Ambas constituyen
una partición del espacio muestral
4. Obtención de una muestra de un determinado tamaño, en la que medir la característica de interés
5. Cálculo del valor del estadístico en la muestra recogida
6. Resolución del contraste: si el valor muestral del estadístico cae en la región crítica, se recha la hipótesis
nula H0 en favor de la alternativa H1; si el valor muestra del estadístico cae en la región de aceptación, no
se rechaza la hipótesis nula.