Teoría

1. Metodología de la investigación
La Idea a Defender o
Las Hipótesis
Dr. Manuel E. Cortés Cortés

2. Paradigmas de la Investigación.
Positivista Interpretativo Socio Crítico

3. Método Hipotético Deductivo
Positivismo
Experiment
al Hipótesis
Ex-post-facto
Hipótesis
Idea a
Defender
Descriptivo
Idea a
Defender

4. Idea a Defender o Hipótesis.
Por cuál variante se va la investigación?
Todo depende del paradigma de investigación que
se adopte
Para Hipótesis las VARIABLES y sus TIPOS deben
ser definidos?
Idea o Hipótesis

5. Paradigma ?
Se ha difundido mucho la utilización de idea a
defender, en sustitución de hipótesis o preguntas
científicas, se basa en un supuesto teórico que
plantea el investigador ( paradigma)

6. La Idea a Defender
• La idea a defender, representa una respuesta
anticipada al problema científico, que
conduce y guía la búsqueda.
En la medida en se realiza un estudio teórico y
una construcción alrededor del problema y el
objeto, se sistematizan determinadas ideas
previas respecto a su resolución.

7. La Idea a Defender Continuación 1
En la idea a defender se vinculan las categorías
objeto, campo y objetivo para resolver el
problema.
La idea a defender, conduce y guía la búsqueda
y a su vez debe caracterizar el modelo (campo
de acción) en sus relaciones esenciales, debe
superar la contradicción reflejada en el
problema.

8. La Idea a Defender Continuación 2
La propuesta que se presenta en la investigación
contiene las relaciones que se declaran en la idea a
defender, es el fundamento de ésta.
O sea, que la idea a defender es el núcleo o centro de
la propuesta. Debe explicar regularidades, conceptos,
principios.

9. Hipótesis
La hipótesis es el elemento rector
del proceso de Investigación
Científica.

10. Hipótesis.
Para realizar una investigación necesitamos una
solución tentativa (una hipótesis), la cual debe
ser formulada sin contradicciones y puede
ponerse a prueba.
Es decir de la solución propuesta se deben
derivar consecuencias observables en la
realidad.

11. Hipótesis:
• Las hipótesis no necesariamente son
formuladas en todas las investigaciones, en las
investigaciones de tipo cuantitativo, cuyo
método es el deductivo (positivista) siempre se
formulan hipótesis si su carácter es:
correlacional, explicativo o cuando se hacen
estudios descriptivos y se desean hacer
pronósticos de cifras o hechos.
• En investigaciones cualitativas, por lo general
no se formulan hipótesis.

12. Hipótesis
• La hipótesis constituye una duda, algo que no se
tiene certeza o sea que se supone.
• La hipótesis es el puente entre el conocimiento ya
obtenido y el conocimiento nuevo.
• Son proposiciones referentes a hechos no sometidos
a prueba, apoyados en el conocimiento científico,
susceptibles a ser confrontados con los datos y
corregidos con los nuevos conocimientos.

13. Hipótesis continuación
• En una investigación podemos tener una, dos
o varias hipótesis.
• Las hipótesis no necesariamente son
verdaderas, pueden no serlo, pueden no
comprobarse con hechos.
• Las hipótesis vinculan dos o más variables.

14. Definiciones de Hipótesis
• La hipótesis constituye una duda, algo
que no se tiene certeza o sea que se
supone.
• La hipótesis es el puente entre el
conocimiento ya obtenido y el
conocimiento nuevo.
• Son proposiciones referentes a hechos no
sometidos a prueba, apoyados en el
conocimiento científico, susceptibles a ser
confrontados con los datos y corregidos
con los nuevos conocimientos.

15. Definición de Hipótesis
• Hipótesis es una proposición enunciada
para responder tentativamente a un
problema
• Es un intento de explicación o una
respuesta provisional a un fenómeno
• Hipótesis es aquella formulación que se
apoya en un sistema de conocimientos
organizados y sistematizados y que
establece una relación entre dos o más
variables para explicar los fenómenos que
son objetos de estudio.

16. Características de las Hipótesis
• La hipótesis nos ayuda a orientar la búsqueda de
hechos
• Nos permite establecer relaciones entre
elementos conceptuales y elementos empíricos
• Nos lleva a adquirir nuevos conocimientos, así
como a comprobar los ya existentes.
• Los términos de las hipótesis (variables), deben
ser comprensibles, precisos y lo más concretos
posibles.
• Las hipótesis deben estar relacionadas con
técnicas que nos permitan probarlas

17. Funciones de las Hipótesis
• Estimulan la ejecución de la investigación
• Dan elementos para tomar decisiones
• Ayudan a determinar las técnicas de
investigación
• Establecen las variables a estudiar.
• Las hipótesis indican los propósitos de un
investigador, es decir ¿a dónde quiere
llegar con la investigación? y ¿qué quiere
comprobar con la investigación?.

18. Formulación lógica de una Hipótesis:
• En forma de lógica matemática las hipótesis se
formulan de la siguiente forma: Si p
entonces q , donde p y q son proposiciones
que pueden ser afirmativas o negativas, pero
que generalmente son positivas en el caso de
las hipótesis, traducido a lenguaje normal
sería: si hacemos esto, entonces sucederá
esto otro.

19. Tipos de Hipótesis cuantitativas:
• Hipótesis de Investigación: Pueden ser
Descriptivas, Correlacionales.
• Hipótesis de la diferencia entre grupos.
• Hipótesis de relaciones de causalidad
• Hipótesis Nulas.
• Hipótesis Alternativas.
• Hipótesis Estadísticas. Exclusivas del enfoque
cuantitativo .

20. Clasificación General de las Hipótesis.
• 1. Hipótesis de trabajo: las que se plantea el investigador en
la fase exploratoria con insuficiente conocimiento del
proceso.
• 2. Hipótesis Real: es el resultado de un conocimiento
profundo de los vínculos y relaciones existentes entre los
elementos presentes en el objeto de estudio, de la
profundización de un marco teórico donde se desarrolla la
investigación y del propio modelo teórico.
• 3. Hipótesis descriptivas: son las que reflejan el
comportamiento de una variable relativamente superficial o
fenoménica en el objeto de investigación.
• 4. Hipótesis explicativas: establecen una relación de
dependencia causal entre una o varias de las variables.

21. Clasificación matemáticas
• Hipótesis Nulas. Son en cierta forma el reverso
de las hipótesis de investigación, constituyen
proposiciones acerca de la relación entre
variables sólo que sirven para refutar o negar lo
que afirma la hipótesis de investigación. Se les
denota como H o.
• Hipótesis Alternativas. Reflejan lo contrario a las
hipótesis nulas, posibilidades alternas ante las
hipótesis nulas o de investigación. Se les denota
como H 1.

22. Clasificación matemáticas
• Hipótesis Estadísticas. Exclusivas del enfoque
cuantitativo y representan la transformación
de las hipótesis de investigación, nulas y
alternativas en símbolos estadísticos. Estos
símbolos pueden ser de >=, de <=
( unilaterales ) o de signos de = ( bilaterales ).

23. Clasificación Particular de las Hipótesis
• Hipótesis de Investigación.
• Son combinaciones de las hipótesis 1, 2 y 3 dadas
anteriormente, proposiciones tentativas acerca de las
posibles relaciones entre dos o más variables del problema de
investigación. Pueden ser:
• Descriptivas
• Correlacionales
• Diferencia entre grupos
• De relaciones de causalidad

24. Hipótesis clasificación.
• Descriptivas, se describe alguna variable en
términos de valores prefijados.
Correlacionales que especifican relaciones
entre dos o más variables, no sólo establecen
si dos o mas variables están correlacionadas
sino cómo lo están.
• Diferencia entre grupos. Tienen el objetivo de
hacer comparaciones entre grupos que
intervienen en la investigación.

25. Clasificación continuación
• Hipótesis de relaciones de causalidad.
Establecen relaciones causa-efecto, no sólo
afirman las relaciones entre las variables y
cómo se dan éstas, sino que además
proponen un sentido de entendimiento entre
ellas.

26. TIPOS DE HIPÓTESIS
• H0 : Hipótesis nula
• Ha : Hipótesis alternativa.
• Hipótesis nula indica lo contrario que la
hipótesis de investigación. Si las cosas van
bien, esta hipótesis deberá ser rechazada.
• Hipótesis alternativa: Es la complementaria
de la nula, es decir si la nula no es cierta
entonces será la alternativa, ya que las dos
recogen de forma exhaustiva lo que puede
ocurrir

27. HIPÓTESIS CORRELACIONALES
• Especifican las relaciones entre dos o más variables.
Corresponden a los estudios correlacionales y
pueden establecer la asociación entre dos varaibles.
• “La inteligencia, la memoria y las calificaciones
obtenidas están relacionadas en estudiantes de una
maestría en ciencias sociales.”
• “A mayor autoestima, menor temor al riesgo”

28. HIPÓTESIS DE DIFERENCIA ENTRE
GRUPOS
• Se formulan cuando se desea comparar
grupos
• “Los adolescentes le atribuyen más
importancia que las adolescentes al atractivo
físico en sus relaciones heterosexuales”
(establece cual de los dos grupos le da más
importancia al atractivo físico)

29. HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES
DE CAUSALIDAD
• Además de afirmar las relaciones entre dos o más
variables indica cómo se dan esas relaciones. (Causa
– efecto)
• “La desintegración familiar de los padres provoca
baja autoestima en los hijos”
• Para poder establecer causalidad antes debe haberse
demostrado correlación,pero además la causa debe
ocurrir antes que el efecto.

30. Las Variables:
Una variable es una propiedad que
puede variar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse.
Las hipótesis pueden ser más o menos
generales o precisas, e involucran dos
o más variables.

31. Definición de Variables
Todo aquello que puede ser medido,
observado y manipulado durante un
estudio.
 Cualquier característica que varía de un
miembro a otro en una población
determinada.
Cualquier cualidad o característica,
constituyente de una persona o cosa, que
es susceptible de ser medida y que está
sujeta a cambio.

32. Características de las Variables:
1. Deben referirse a un situación social real. El
universo debe estar bien definido
2. Las variables deben ser comprensibles, precisas y
lo más concretas posibles.
3. La relación entre variables debe ser clara y lógica.
4. Los términos de las hipótesis y la relación
planteada entre ellas , debe ser observable,
medible, es decir comprobable en la realidad.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas (analizar si existen
técnicas de investigación para verificarlas).

33. Clasificación de las variables
• Según su Naturaleza: DISCRETAS ,
CONTINUAS
• Según la Manera de ser Medidas:
CUALITATIVA, CUANTIFICADAS
• Según la Escala de Medición: NOMINAL,
ORDINAL
• Según su Relación con otras Variables:
VARIABLE INDEPENDIENTE, VARIABLE
DEPENDIENTE

34. Según su naturaleza
Discreta: si los valores u observaciones
que pertenecen a ella son distintas y
separadas, es decir que pueden ser
contadas. Ej. el número de años que vive
una persona, el número de personas que
llegan a un hospital, etc.
Continua: es una característica que puede
adoptar infinito número de valores a lo largo de
un continuo. Ej. Magnitudes físicas, la masa, la
velocidad, la temperatura, etc.

35. SEGÚN LA MANERA DE SER
MEDIDAS
• CUALITATIVA, cuando la característica es
descrita en términos de una cualidad
específica, sin asociarle valores numéricos
• CUANTIFICADAS
(CUANTITATIVAS) cuando se
expresan en términos numéricos

36. SEGÚN LA ESCALA DE MEDICIÓN
• NOMINAL si a los valores u observaciones que
pertenecen a él se les puede asignar un código, en
la forma de un número, donde los números son
simplemente una etiqueta. Pueden ser contados,
pero no pueden ser ordenados o medidos.
• ORDINAL si a los valores u observaciones que
pertenecen a él se les puede asignar un orden o
asociar una escala. Los datos ordinales pueden ser
contados y ordenados, pero no pueden ser medidos.

37. SEGÚN SU RELACIÓN CON OTRAS
VARIABLES
• Variable dependiente (factor(es) que explican el
fenómeno.)
• Variable independiente: (fenómeno que es
explicado por las variables independientes).
“si queremos estudiar la influencia que tienen los
movimientos migratorios en la concepción suicida
adolescente. La variable independiente es: la partida
de los padres al extranjero, la variable dependiente
es la concepción suicida.”