1. ANALISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS DEANALISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS DE
INFORMACIÓNINFORMACIÓN
TUTORTUTOR
JORGE MARIO ZULUAGA CAMPUZANOJORGE MARIO ZULUAGA CAMPUZANO
20102010
2. DISEÑO DE ENTRADASDISEÑO DE ENTRADAS
SANDRA MILENA HERRERASANDRA MILENA HERRERA
FRANCY YANETH CORREAFRANCY YANETH CORREA
JAVIER ANDRES RAMONJAVIER ANDRES RAMON
MARIA DEL PILAR CASALLASMARIA DEL PILAR CASALLAS
MARTHA EUGENIA DIAZMARTHA EUGENIA DIAZ
MARTHA JANNETH OVIEDO POLANIAMARTHA JANNETH OVIEDO POLANIA
WEIMAR LARRY ROJAS GAMBAWEIMAR LARRY ROJAS GAMBA
3. ENTRADAENTRADA
Representa todos los datos, texto, voz e
imágenes que entran al SI y los métodos y
los medios por los cuales se capturan e
introducen. Generalmente la entrada
sigue un protocolo y un formato para que
el contenido, la identificación, la
autorización, el arreglo y el
procesamiento sean adecuados.
Es el enlace que une al sistema de información con el mundo y
sus usuarios, en esta existen aspectos generales que todos los
analistas deben tener en cuenta estos son:
Objetivos del Diseño de Entrada.
Captura de Datos para la Entrada.
4. OBJETIVOS DEL DISEÑO DE ENTRADAOBJETIVOS DEL DISEÑO DE ENTRADA
Control de la calidad de
información que entra al
S.I. (Reducir costos de
M.O. y tiempos)
Evitar los retrasos (cuello
de botella)
Evitar errores en los
datos archivados.
Evitar pasos adicionales.
Mantener la sencillez del
proceso
5. OBJETIVOS DEL DISEÑO DE ENTRADAOBJETIVOS DEL DISEÑO DE ENTRADA
Control de la Calidad de Entrada: se debe controlar la
cantidad de entradas en:
•Las Operaciones de preparación y entrada pues dependen de las
personas dado que los costos de mano de obra son altos y la
preparación de ingreso de los datos también lo son.
•La fase de entrada que puede ser un proceso lento que toma
mucho mas tiempo que el que necesitan las computadoras para
realizar sus tareas.
Evitar los Retrasos:
También conocido con el nombre de cuello de botella son siempre
uno de los objetivos que el analista evita al diseñar la entrada, una
forma de evitarle es utilizar los documentos de retorno.
6. OBJETIVOS DEL DISEÑO DE ENTRADAOBJETIVOS DEL DISEÑO DE ENTRADA
Evitar los errores en los datos:
La tasa de errores depende de la cantidad de datos, ya que entre
mas pequeña sea esta menores serán las oportunidades para
cometer errores. Es común encontrar en las operaciones
de ventas por lo menos un 3% de errores en las operaciones de
entrada de datos.
Evitar los Pasos Adicionales:
Algunas veces el volumen de transacciones y la cantidad de datos en
preparación es algo que no se puede controlar por ello el analista
experimentado, evitara diseños para la entrada que traigan una
mayor cantidad de pasos a seguir. Ya sea añadir o quitar pasos
cuando se alimenta un proceso muchas veces al transcurso de un
día.
7. OBJETIVOS DEL DISEÑO DE ENTRADAOBJETIVOS DEL DISEÑO DE ENTRADA
Mantener la sencillez del Proceso:
El sistema mejor diseñado se ajusta a
las personas que lo utilizarán y al
mismo tiempo
proporcionarán métodos para
el control de los errores, la simplicidad
funciona y es aceptada por
cualquier usuario. Cuesta trabajo que
los usuarios acepten sistemas complejos
o confusos y que no exista ninguna
garantía para el éxito al instalar un
sistema complejo y que domine.
8. DISEÑO DE ENTRADASDISEÑO DE ENTRADAS
Si la calidad de la salida determina en algún aspecto la calidad del
sistema, la calidad de las entradas determina la calidad de las
salidas.
Se considera el diseño de dos tipos de entrada: las formas en papel
(formularios) y las pantallas, esto porque por lo general la
información que se ingresa al computador proviene de información
registrada en papel. Por esto, el diseño de ambos tipos de entrada
deben ser coherentes.
En relación al diseño de las entradas al computador (pantallas de
ingreso), existen algunos aspectos que deben considerarse, tales
como:
- Validación de las entradas
- Codificación
- Otras consideraciones para captura efectiva
9. DISPOSITIVOSDE
DISPOSITIVOSDE
ENTRADA
ENTRADA
Estos dispositivos permiten al
usuario del computador
introducir datos, comandos y
programas en la CPU.
El dispositivo de entrada más
común es el teclado.
La información introducida con el
mismo es transformada por el
ordenador en modelos
reconocibles.
10. CAPTURA DE DATOS PARA LA ENTRADACAPTURA DE DATOS PARA LA ENTRADA
En una transacción existen datos importantes y otros que no, el
analista debe saber cuales utilizará y cuales en realidad deben
formar la entrada. Existen dos tipos de datos:
Datos variables
Datos de identificación
Datos Variables: Son aquellos que cambian
para cada transacción o toman de decisión.
Datos de Identificación: Estos son los que
identifican en forma única el artículo que
esta siendo procesado.
11. CAPTURA DE DATOS PARA LA ENTRADACAPTURA DE DATOS PARA LA ENTRADA
¿Qué datos SI se capturan?
Variables: cambian en cada transacción (Ej: nombre
del cliente, fecha de nacimiento, etc.)
De identificación: Identifican en forma única lo que
se esta ingresando (Ej: DNI, No de factura, etc.)
¿Qué datos NO se capturan?
Constantes: (Ej: fecha del día)
Datos recuperables (Ej: Nombre de un DNI
ingresado para una modificación)
Datos calculables: (Ej: total de una factura)
12. ASPECTOS QUE GUIAN EL DISEÑO DEASPECTOS QUE GUIAN EL DISEÑO DE
ENTRADASENTRADAS
Bloque de Entrada: Representa a todos los datos, texto, voz e
imágenes que entran en el sistema y los métodos y medios por los
cuales se capturan e introducen. Está compuesta por transacciones,
solicitudes, consulta, instrucciones y mensajes. Sigue un protocolo y
formato para que el contenido, la identificación, la autorización y el
procesamiento sean adecuados. Los medios más comunes para la
entrada son: código de barras, láser, teclado, Entre otros.
Este se realiza bajo especificaciones y procedimientos para la
preparación de datos, la realización de los procesos necesarios para
poner los datos de transacción en una forma utilizable para su
procesamiento así como la entrada de los datos se logra al instruir a
la computadora para que lea ya sea documentos escritos, impresos ó
por personas que los escriben directamente al sistema.
13. METODOS DE CAPTURA DE DATOSMETODOS DE CAPTURA DE DATOS
Captura de datos fuente por medio de perforadoras: en la
actualidad la perforación, un método que por razones históricas es el mejor
conocido y el mas utilizado para la entrada de datos, se usa muy rara vez.
Los siguientes son los pasos necesarios para capturar datos de un
documento fuente en una perforadora:
Escribir los datos sobre el documento fuente.
Si es necesario, codificar los datos del documento fuente en una forma
aceptable para el procesamiento en computadora.
Perforar los datos en tarjetas.
Verificar las tarjetas perforadas volviendo a proporcionar los datos a la
máquina de verificación, la cual los compara con los datos ya perforados.
Agrupar las tarjetas en un lote para que la computadora las leay procese.
Validar los datos a medida que la computadora los lee para su
procesamiento.
Procesar datos.
14. METODOS DE CAPTURA DE DATOSMETODOS DE CAPTURA DE DATOS
Captura de datos fuente con dispositivos teclado-almacenado:
Los documentos fuentes también se emplean en ambientes donde no es
necesario ingresar los datos por medio de tarjetas perforadas. Con los
dispositivos teclado-almacenamiento, el personal encargado de la entrada
de datos trabaja con el mismo documento fuente.
Los pasos necesarios para capturar datos de un documento fuente en un
ambiente que utiliza dispositivos de teclado-almacenamiento son los
siguientes:
Escribir los datos sobre el documento fuente.
Si es necesario, codificar los datos del documento fuente en un formato
aceptable para su procesamiento en computadora.
Validar los datos a medida que estos son leídos por la computadora para su
procesamiento.
Procesar los datos.
15. METODOS DE CAPTURA DE DATOSMETODOS DE CAPTURA DE DATOS
Captura de datos fuente con un scanner: El procesamiento óptico
de caracteres permite a las organizaciones acelerar sus actividades de
captura entre un 50% y 70% en comparación con los métodos
tradicionales. El dispositivo de entrada, el lector óptico de caracteres se
encarga de leer directamente los datos.
Los siguientes son los pasos necesarios a seguir para capturar datos de
un documento fuente con scanner:
Escribir los datos en el documento fuente.
Formar un lote de documentos fuente y leerlos para su procesamiento
en computadora.
Validar los datos conforme se van leyendo para su procesamiento.
Procesar los datos.
16. METODOS DE CAPTURA DE DATOSMETODOS DE CAPTURA DE DATOS
Entrada directa a través de terminales inteligentes: Las terminales
inteligentes son similares a las de tubo de rayos catódicos y tienen
capacidades de procesamiento. Los dispositivos de punto de venta
utilizados en los supermercados y tiendas representan un ejemplo de
terminal inteligente. Las terminales inteligentes pueden interactuar en
forma directa con la computadora en una de dos formas posibles. Cuando la
interacción es completa, lo que se conoce como sistema en línea, el
operador introduce las transacciones y recibe con rapidez los resultados del
procesamiento, cuando el cliente todavía está presente.
Los pasos necesarios para capturar datos, utilizando para ello terminales
son los siguientes:
Proporcionar los datos en la terminal.
Validar los datos conforme se ingresan en la terminal.
Procesar los datos.
El lector óptico puede hacer más rápida la preparación y entrada de los
datos.
17. CALIDAD DE ENTRADASCALIDAD DE ENTRADAS
La calidad de la entrada para un Sistema de Información
incluye:
Información de investigación de mercado sobre la
Calidad: Son las opiniones de los clientes sobre el producto o
servicio que se proporciona y los resultados de la experiencia de
los clientes que sugieren oportunidades para mejorar la
adecuación para el uso.
Datos de pruebas del diseño del producto: son los datos de
pruebas de desarrollo, datos sobre partes y componentes bajo
consideración de varios proveedores y datos sobre el medio
ambiente en el que el producto debe encontrarse-
Información sobre la evaluación del diseño para la
Calidad: Son todas aquellas juntas de revisión del diseño,
predicciones de confiabilidad y análisis crítico de modo y efecto
de falla.
18. CALIDAD DE ENTRADASCALIDAD DE ENTRADAS
Información sobre parles y materiales comprados: Son
todos aquellos datos de inspección, datos sobre las pruebas
realizadas por un laboratorio independiente sobre un artículo
obtenido, información sobre la investigación y tasa de un
proveedor.
Datos de proceso: Estos datos cubren el sistema de inspección
de la manufactura en la planta, desde el principio de la
manufactura hasta el final. También incluye los datos de control
de proceso y datos de la habilidad del mismo.
19. CALIDAD DE ENTRADASCALIDAD DE ENTRADAS
Datos de inspección final: Son los datos de la rutina en una
inspección final. .Datos de desempeño de campo: Incluyen el
tiempo medio entre fallas (TMEF) y otros datos de pruebas de
una compañía y la información obtenida de los clientes sobre
garantías y reclamaciones.
Resultados de la medición de la calidad: Estos incluyen
datos de las actividades funcionales, auditorias de producto, de
sistemas y datos sobre el control administrativo.
El alcance de un sistema de información de la calidad
puede variar desde un sencillo sistema que cubre los datos de la
inspección en proceso a un amplio sistema que cubre toda la
información sobre la efectividad global de los productos y
procesos importantes.
20. VALIDACION DE ENTRADAVALIDACION DE ENTRADA
Durante el proceso de entrada de datos pueden ocurrir errores que tienen que
ser detectados y corregidos antes de guardar los datos o procesarlos. Para
realizar esto existen tres categorías principales de métodos: verificación de la
transacción, la verificación de los datos de la transacción y el cambio de ellos.
Verificación de la transacción
Cuando se trabaja por lotes, puede ocurrir que las transacciones se acumulen
y no se procesen justo en el momento en que se ejecutan, esto trae como
consecuencia un alto riesgo de que alguna de ellas no se procese
correctamente o que sea olvidada. Un método de control de lotes es asignar
una cantidad limitada de lotes, las transacciones se van acumulando por
ejemplo en grupos de 50 registros. Cada uno de estos grupos forma un lote, los
lotes indudablemente se van a acumular y es posible que el analista
especifique un número de serie para cada lote de manera de identificarlos con
facilidad para que ninguno de ellos pase por alto y no sea procesado.
21. VERIFICACION DE DATOSVERIFICACION DE DATOS
Verificación de los datos de la transacción
Las transacciones validas pueden contener datos inválidos, entonces los
analistas deben establecer métodos de validación de datos cuando se
desarrollan los procedimientos de entrada.
Pruebas de existencia
Estas pruebas examinan los campos que son necesarios que contengan
datos, para que no sean dejados en blanco o vacíos.
Pruebas de límites y rangos
Validan el mínimo y el máximo de caracteres aceptables para un dato
Pruebas de combinación
Cuando un solo dato afecta a los demás, por ejemplo al introducir una
categoría no se puede colocar en los otros campos datos que no tengan que ver
con esa categoría, por ello se valida si todos esos campos tienen relación
Procesamiento duplicado
Es procesar lo mismo varias veces y comparar los resultados obtenidos para
conocer la veracidad de los mismos
22. IMPORTANCIA CALIDAD DEL DATOIMPORTANCIA CALIDAD DEL DATO
El gran desarrollo de la informática en los últimos en
los últimos años ha permitido trabajar con
volúmenes muy grandes de datos e información, así
como transmitirlos sin dificultades. En este sentido
se nota un avance importante en la resolución de
problemas en la oportunidad, el acceso y calidad de
la información. Este avance tecnológico ha llevado a
la implementación de diferentes estrategias de
control; sin embargo, los problemas de los sistemas
de información persisten y se centra en la calidad del
dato.
23. IMPORTANCIA CALIDAD DEL DATOIMPORTANCIA CALIDAD DEL DATO
Dimensiones que determinan la importancia de la calidad del
dato:
24. BIBLIOGRAFIABIBLIOGRAFIA
Kendall & Kendall. Análisis y Diseño de Sistemas, Sexta Edición
Pearson Educación de México, S.A. de C.V, 2005. 752 p.
James A. Senn. Análisis y diseño de sistemas de información,
segunda edición.
Análisis y diseño de sistemas de información / Jeffrey L.
Whitten, Lonnie D. Bentley, Victor M. Barlow ; rev.tec. Jesús
Vázquez Llorens. 3 ed. Bogotá : McGraw-Hill, 1996.
La calidad del dato en los sistemas de información / Mercedes
Salcedo-Cifuentes… [et.al]. 1 ed. Santiago de Cali : Editorial
Universidad del Valle , 2010.
