Estadistica descriptiva

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE JURISPRUDENCIA, CIENCIAS POLÍTICAS Y SOCIALES
CARRERA DE CIENCIAS POLICIALES Y SEGURIDAD CIUDADANA
Escuela Superior de Policía “Gral. Alberto Enríquez Gallo” Av. Manuel Córdova Galarza Km. 5 ½
Vía Mitad del Mundo, sector Pusuquí, Teléfono: 3431500
E-mail cienciaspoliciales.fjcps@uce.edu.ec
SÍLABO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. DATOS INFORMATIVOS.
1.1. Nombre de la Asignatura: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1.2. Nombre del Docente: GEOVANNY CALLE, ING. – GEOVANNY
BARRAGAN, MBA.
1.3. Código:
1.4. Número de créditos: 3
1.5. Semestre: TERCERO
1.6. Eje de formación: BASICO
1.7. Ciclo de estudios: MAYO – OCTUBRE 2014
1.8. Número de horas presenciales: 15
1.9. Número de horas de tutorías: 6
1.10. Horario: Geovanny Calle Altamirano
HORAS
L M MI J V
7-8
8-9 3F 3F
9-10 3F 3G 3G
10-11 3G 3H 3H
11-12 3H
12-13 3I 3I
13-14 3I
14-15 3B 3B
15-16 3B
16-17
17-18
Geovanny Barragán Grandéz
HORAS
L M MI J V
7-8 3E 3E 3E
8-9
9-10
10-11
11-12 3J
12-13 3A 3A
13-14 3J 3J
14-15 3A
15-16 3C 3C
16-17 3C 3D 3D
17-18 3D

1.11. Prerrequisitos: Las asignaturas que deben ser aprobadas
antes de cursar la presente son:
ASIGNATURA CÓDIGO
Administración y Gestión 109
Administración aplicada a la
gestión policial
206
1.12. Correquisitos: Las asignaturas que deben ser cursadas al
mismo tiempo que la presente.
ASIGNATURA CÓDIGO
Psicología Criminal
Derechos Humanos
aplicados a la función policial
II
Código Penal Común
Ética Policial
Policía Judicial
Inteligencia Policial
Procedimientos Policiales III:
Servicio Urbano y Rural II
Gestión Policial
Gestión del Delito
Mediación de Conflictos
Técnicas y Tácticas
Operativas I
Taller de Inteligencia

2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA.
La estadística descriptiva es es una ciencia que forma parte de la matemática que permite
estudiar las regularidades o patrones en una conjunto de datos y que se encarga de la
identificación, recogimiento, organización, tabulación, análisis, descripción, interpretación y
presentación de datos, con el objeto de resumir y describir las características de un conjunto de
datos, para explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio, por lo general se
presenta los datos en tablas y gráficas mediante un lenguaje que permite comunicar
información basados en datos cuantitativos, la importancia de la estadística descriptiva radica
en que es un potente auxiliar de muchas ciencias y en especial, permite proporcionar al
estudiante de la carrera de ciencias policiales y seguridad ciudadana las bases técnico
metodológicas, dentro del marco de las disciplinas de la policía comunitaria como una una
herramienta indispensable para tomar decisiones racionales, acertadas y adecuadas en una
determinada situación.
3. COMPETENCIA ESPECÍFICA DE ASIGNATURA Y OBJETIVO.
COMPETENCIA ESPECÍFICA DE
ASIGNATURA
OBJETIVO DEL PROGRAMA DE
COMPETENCIA ( asignatura)
Elabora informes técnicos estadísticos, para
la toma de decisiones policiales con
responsabilidad, honestidad, y criticidad
Elaborar informes técnicos estadísticos con
el apoyo de las últimas tecnologías
informáticas, a un nivel creativo mediante el
análisis y descripción de variables
de datos, para la toma de decisiones
policiales con responsabilidad, honestidad,
y criticidad
Resultado de Aprendizaje:
Desarrolla informes técnicos con calidad en base a las cifras que genera la Institución
Policial sobre distintos fenómenos relacionados con la seguridad ciudadana y el orden
público.
4. COMPETENCIAS GENERICAS DEL TUNING.
a. Análisis, síntesis y diseño
b. Capacidad de comunicación oral y escrita
c. Capacidad de investigación,
d. Capacidad de trabajo en equipo.
5. CONTRIBUCIÓN AL PERFIL PROFESIONAL
La estadística descriptiva contribuye al Licenciado en Ciencias Policiales y Seguridad
Ciudadana en la gestión policial para una adecuada y coherente toma de decisiones,
basada en los principios constitucionales, para prevenir e intervenir contra el delito, las
contravenciones con el fin de que garanticen la seguridad ciudadana y el orden público, a
través de la aplicación de los procedimientos policiales, de inteligencia e investigación,

apegados a la práctica de los Derechos Humanos que contribuyan al desarrollo del Buen
Vivir.
Evidencia eficacia, eficiencia y efectividad en su capacidad de aplicación del sistema de
valores inherentes a la formación del Licenciado en Ciencias Policiales y Seguridad
Ciudadana
6. COMPONENTES QUE DEBEN SER CONSIDERADOS EN LA ELABORACIÓN DE LAS
COMPETENCIAS.
HABILIDADES ACTITUDES/VALORES
Observar, Conocer, Analizar, Definir,
Identificar, Recolectar, Plantear, Formular, ,
Establecer, Comparar, Determinar,
Interpretar, Conceptualizar, Diseñar, Ejecutar,
Aplicar, Resolver, Elaborar
Objetividad, criticidad, orden, responsabilidad,
ética profesional , espíritu crítico y
constructivo, discernimiento, reflexión,
conciencia crítica, Amplitud y criticidad,
Trabajo en equipo, Logicidad (validez lógica)
SISTEMA DE CONOCIMIENTOS.
Nº UNIDADES DE COMPETENCIA
1 Fundamentos de la estadística
2 Organización y clasificación de datos
3 Métodos para el análisis descriptivo de datos cualitativos
4 Métodos para el análisis descriptivo de datos cuantitativos

PROGRAMA DE UNIDAD DE COMPETENCIA.
UNIDAD 1: FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA
Objetivo: Analizar los fundamentos de la Estadística Descriptiva y su aplicación en el ámbito policial, mediante la lectura científica y ejemplificaciones con
criticidad
UNIDAD DE
COMPETENCIA
HORAS ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
TRABAJO AUTONOMO
TECNICA DE
EVALUACION
CRITERIOS DE VALORACIÓN
Analiza los fundamentos
de la Estadística con
criticidad
2 E1. Identifica el concepto,
objetivos, división, de la
estadística descriptiva con
orden
Elabora un mapa
conceptual
Sinopsis: Mapa
conceptual
5 aspectos 5p DOMINIO
4 aspectos 2.5p PROCESO
3 aspectos 2,5p AVANCE
2 o menos 0 INICIO
3 E2. Identifica la población y
muestra de la estadística y
los tipos de variables con
organización.
Identifica la población
y muestra
Trabajo grupal Exposición 5p DOMINIO
4 aspectos 4p PROCESO
3 aspectos 1p AVANCE
2 o menos 0p INICIO
3 E3. Analiza los resultados de
la tabulación de datos, con
criticidad
Elabora un cuadro de
datos tabulados con
diferentes variables.
Taller grupal:
laboratorio en Excel
Ejercicios
cuantitativos-
cualitativos y
tabulación de
datos
5p DOMINIO
2.5p PROCESO
2,5p AVANCE

METODOLOGÍA.
Clase magistral
Clase teórico - práctica
Talleres
RECURSOS
Pizarra
Audiovisuales
Fuentes de información
digital (base de datos)
BIBLIOGRAFÍA
1. LIND Douglas, MARCHAL William, (2012), Estadística aplicada a los negocios y
economía, ediciones McGraw-Hill, México.
2. MOYA Rufino C, (2007), Estadística Descriptiva Conceptos y Aplicaciones, editorial
San Marcos.
RESULTADO DE APRENDIZAJE. Analiza los fundamentos de la estadística descriptiva con responsabilidad.
Debate la importancia de los fundamentos de la Estadística en la Carrera de Ciencias Policiales con criticidad
JUICIO DE VALOR. Si los estudiantes no se ubican en el rango de valoración de avance y dominio en más del 60%, acudirán al proceso de tutoría académica.

UNIDAD 2: ORGANIZACIÓN Y CLASIFICACION DE DATOS
Objetivo: Analizar las características de un conjunto de datos y su aplicación en el ámbito policial mediante ejemplificaciones con criticidad.
UNIDAD DE
COMPETENCIA
HORAS ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
TRABAJO
AUTONOMO
TECNICA DE
EVALUACION/
INSTRUMENTO
Analiza las
características de un
conjunto de datos
para exprésalos y
clasificarlos con
orden
3 E1. Compara tablas de
distribución de frecuencias
(datos no agrupados) con
orden
Elabora un cuadro
comparativo con
frecuencias absolutas y
relativas (acumuladas -
porcentuales)
Taller Todos los
elementos 10p
Dominio
4 E2. Identifica tablas de
(datos agrupados) con orden
Elabora una distribución
de frecuencias (por
clases)
Trabajo grupal
Exposición
Todos los
elementos 10p
Dominio
4 E3. Distingue información o
series estadísticas en
cuadros y gráficos con
criticidad
Representa cuadros y
gráficos de datos
estadísticos
Trabajo individual Todos los
elementos 10p
Dominio

1 EXAMEN PARCIAL RESOLUCIÓN DE
EXAMEN
CUESTIONARIO
DE PREGUNTAS
20
PREGUNTAS
VALOR
0,50 C/U
TOTAL
10 PUNTOS
METODOLOGÍA
Clase magistral
Investigación
Estudio de casos
RECURSOS
Pizarra, audiovisuales y
calculadora
BIBLIOGRAFÍA
1. MOYA Rufino C, (2007), Estadística Descriptiva Conceptos y Aplicaciones,
editorial San Marcos.
2. MENDENHALL, W. Estadística Matemática con Aplicaciones, 1era. Edición,
1999, Editorial Iberoamericana.
RESULTADO DE APRENDIZAJE. Elabora distribuciones de frecuencia en cuadros y gráficos estadísticos con criticidad.
Distingue las nociones aritméticas de frecuencias absoluto y relativas, acumuladas-porcentuales
JUICIO DE VALOR: Si los estudiantes no se ubican en el rango de valoración de avance y dominio en más del 60% de identificación y dominio recibirá tutoría
académica.

UNIDAD 3. MÉTODOS PARA EL ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CUALITATIVOS
Objetivo: Calcular distribuciones de frecuencia de un conjunto de datos para su aplicación en el ámbito policial mediante la comparación de diferentes
resultados con criticidad
UNIDAD DE
COMPETENCIA
HORAS ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
TRABAJO AUTONOMO TECNICA DE
EVALUACION
INSTRUMENTO
Analiza las
distribuciones de
frecuencia,
razones,
proporciones,
porcentajes,
índices y tasas
con criticidad
3 E1. Compara elementos de
una característica cualitativa
con orden y ética
Revisión bibliográfica y
contextualización de las
razones y proporciones.
Taller
Prueba escrita
5p
3p
2p.
Dominio
Proceso
Avance
3 E2. Formula porcentajes y
tasas con lógica
Elabora ejemplos de
porcentajes y tasas.
Presentación de
ejercicios
METODOLOGÍA.
Clase magistral
Aprendizaje basado en
problemas.
Estudio de casos
Investigación
RECURSOS
calculadora
BIBLIOGRAFÍA
1. Gil Izquierdo María. Ejercicios de Estadística Descriptiva,
Ediciones de la Universidad Autónoma de Madrid. Madrid,
2006.
2. MOYA Rufino C, (2007), Estadística Descriptiva Conceptos
y Aplicaciones, editorial San Marcos
RESULTADO DE APRENDIZAJE. Calcula distribuciones de frecuencia relativa incluyendo razones, proporciones, índices y tasas, con criticidad
JUICIO DE VALOR: Si los estudiantes no se ubican en el rango de valoración de avance y dominio en más del 60% acude a recibir tutoría académica.

UNIDAD 4. MÉTODOS PARA EL ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CUANTITATIVOS
Objetivo: Aplicar estadígrafos en una muestra estadística para obtener conclusiones útiles a un nivel productivo mediante la comparación de diferentes
resultados con criticidad.
UNIDAD DE
COMPETENCIA
HORAS ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
TRABAJO AUTONOMO TECNICA DE
EVALUACION
INSTRUMENTO
Elabora estadígrafos de
posición y de dispersión
con criticidad
10 E1. Determina estadígrafos
de posición de cifras
estadísticas con criticidad
Desarrolla ejercicios de
estadígrafos de posición
Talleres grupales
Exposición
Prueba escrita
5p
3p
2p.
Dominio
Proceso
Avance
6 E2. Identifica cuartiles,
deciles, percentiles con
orden
Identifica cuartiles,
deciles, percentiles
Trabajos grupales
Prueba escrita
3 E3. Resuelve ejercicios de
estadígrafos de dispersión
con criticidad
Resuelve ejercicios con
diferentes variables
Trabajo individual
1 EXAMEN FINAL
RESOLUCIÓN DE
EXAMEN
CUESTIONARIO DE
PREGUNTAS
20
PREGUNTA
S
VALOR
0,50 C/U
TOTAL
10
PUNTOS

METODOLOGÍA.
Clase magistral
Estudio de casos
Investigación
RECURSOS
calculadora
BIBLIOGRAFÍA
1. Gil Izquierdo María. Ejercicios de Estadística
Descriptiva, Ediciones de la Universidad Autónoma
de Madrid. Madrid, 2006.
2. MOYA Rufino C, (2007), Estadística Descriptiva
Conceptos y Aplicaciones, editorial San Marcos
RESULTADO DE APRENDIZAJE. Elabora estadígrafos de posición y dispersión con orden
JUICIO DE VALOR: Si los estudiantes no se ubican en el rango de valoración de avance y dominio en más del 60% acude a recibir tutoría académica.

ORIENTACIONES METODOLOGICAS.
Profesor.
 Enseñanza basada en proyectos de aprendizaje tutorizado
 Enseñanza basadas en la investigación
 Aprendizaje basados en problemas
 Estudio de casos
 Clase magistral
 Portafolio estudiantil
 Otras
Estudiante
 Sesiones académicas teóricas y prácticas
 Seminarios
 Trabajos dirigidos
 Controles de lecturas
 Exposiciones y debates
 Clases interactivas en grupos de alumnos dirigidas por el profesor pero guiadas por los
alumnos
 Actividades no presenciales
 Portafolio
 Horas de dedicación a la asignatura por parte del estudiante para preparar exámenes,
exposiciones, lecturas y reseñas,
 trabajos, ejercicios, entre otros.
7. RECURSOS.
HUMANOS.
 Docentes
 Investigadores
TÈCNICOS
 Seguridad Ciudadana, Ejes Trasversales.
 Fuentes de datos Dirección Nacional de Operaciones de la Policía Nacional
 Leyes y Reglamentos relacionados con la Especialidad.
 Normas APA
 Instructivos
TECNOLÓGICOS.
 Equipos audiovisuales
 Computadora

8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN.
 Evaluación por pares
 Coevaluación
 Resultados de Aprendizaje
 Realización de Actividades
 Pruebas de Ejecución
 Escalas de observación
 Portafolio
PRIMERA
EVALUACIÒN
SEGUNDA
EVALUACIÒN
Exámenes 50 50
Deberes 10 10
Pruebas 10 10
Talleres grupales 10 10
Trabajos Prácticos Individuales 10 10
Exposiciones 10 10
TOTAL 100% 100%
10. BIBLIOGRAFÍA
ANDERSON, SWEENEY, WILLIAM, (2008). Estadística para administración y economía.
México: Ediciones CEANGAGE, 10ma. Edición.
TRIOLA M. (2009). Estadística. México: Editorial PEARSON 10ma. Edición.
LEVIN, RUBIN, BELDERAS, DEL VALLE, GÓMEZ, (2004). Estadística para Administración y
Economía. México: Editorial PEARSON, 7ma. Edición.
MOYA R. (2009). Estadística Descriptiva conceptos y aplicaciones. Lima, Perú: Ediciones
San Martín, 3ra. Edición.

MATRIZ DE RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE
RESULTADOS O
LOGROS DEL
APRENDIZAJE
CONTRIBUCIÓN
(ALTA, MEDIA, BAJA)
EL ESTUDIANTE
DEBE
Analiza los fundamentos de la
Estadística con criticidad
ALTA
Identifica el concepto,
objetivos, división, de la
estadística descriptiva con
orden
Identifica la población y
muestra de la estadística y
los tipos de variables con
organización.
Analiza los resultados de la
tabulación de datos, con
criticidad
Analiza las características de un
conjunto de datos para
exprésalos y clasificarlos con
orden
ALTA
Compara tablas de
(datos no agrupados) con
orden
Identifica tablas de
(datos agrupados) con orden
Distingue información o
series estadísticas en
cuadros y gráficos con orden
Analiza las distribuciones de
frecuencia, razones,
proporciones, porcentajes,
índices y tasas con criticidad
ALTA
Compara elementos de una
característica cualitativa con
orden y ética
Formula porcentajes y tasas
con lógica

Elabora estadígrafos de posición
y de dispersión con criticidad
MEDIA
Determina estadígrafos de
posición de cifras
estadísticas con criticidad
Identifica cuartiles, deciles,
percentiles con orden
Resuelve ejercicios de
estadígrafos de dispersión
con criticidad
ELABORADO REVISADO APROBADO
Nombre: Geovanny Calle /
Geovanny Barragán
Fecha: 21 de mayo de 2014
Firma:
Nombre: Margarita
Medina
Fecha: 29/05/2014
Firma:
Nombre:
Fecha:
Firma:

TEMAS Y SUBTEMAS
UNIDAD 1: FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.1 ¿Qué es la estadística?
1.2 División de la estadística
1.2.1 Estadística descriptiva
1.2.2 Estadística inferencial
1.3 Población y muestra
1.4 Aplicaciones de la estadística
1.5 El método estadístico
1.6 Recolección de datos
1.6.1 Alguno procedimientos y métodos para recolectar datos
1.6.2 Principales procedimientos para recolectar información en la policía
1.7 Tipos de datos
1.8 Diseño y elaboración de formularios
1.9 Ventajas del empleo de muestras.
1.9.1 Tipos de muestras.
1.9.1.1 Métodos para obtener muestras probabilísticas
1.9.1.1.1 Aleatorio Simple
1.9.1.1.2 Sistemático
1.9.1.1.3 Estratificado
1.9.1.1.4 Por Conglomerados
UNIDAD 2: ORGANIZACIÓN Y CLASIFICACION DE DATOS
2.1 Fundamentos
2.2 Revisión y corrección de datos
2.3 Tablas de distribución de frecuencias
2.3.1 Datos de variables discreteas
2.3.2 Datos de variables continuas
2.3.3 Datos de variables cualitativas
2.4 Representación tabular y gráficas
2.4.1 Cuadros estadísticos
2.4.2 Representación gráfica
2.4.2.1.1 Gráficos de barras
2.4.2.1.2 Pictogramas
2.4.2.1.3 Gráficos de Sectores o pastel
2.4.2.1.4 Diagrama de frecuencias
2.4.2.1.5 Histograma de frecuencias
2.4.2.1.6 Polígono de frecuencias
2.4.2.1.7 Ojivas
2.4.2.1.8 Gráficas de línea
UNIDAD 3: METODO PARA EL ANALISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CUALITATIVOS
3.1 Fundamentos
3.2 Razones
3.3 Índices
3.4 Proporciones
3.5 Porcentajes
3.6 Tasas

UNIDAD 4: METODO PARA EL ANALISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CUANTITATIVOS
4.1 Fundamentos
4.2 Estadígrafos de posición
4.2.1 Media Aritmética
4.2.2 Media Geométrica
4.2.3 Media Armónica
4.2.4 Media Cuadrática
4.2.5 Mediana
4.2.6 Cuantiles
4.2.7 Deciles
4.2.8 Cuartiles
4.2.9 Percentiles
4.2.10Moda
4.2.11Relación entre media, mediana y moda en distribuciones simétricas y
asimétricas
4.3 Estadígrafos de dispersión
4.3.1 Desviación media absoluta
4.3.2 Desviación mediana absoluta
4.3.3 Varianza y desviación típica
4.3.4 Medidas de dispersión relativas
4.3.5 Medidas de forma de distribución
4.3.5.1 Medidas de asimetría
4.3.5.2 Medidas de apuntamiento o curtosis
4.3.6 Medidas de concentración

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