Gestion ambiental

1. Gestión Ambiental con Mención en
Desarrollo Sostenible
Luis Ortega
Angela Verdesoto
Jose Broncano

2. EFICIENCIADELMODELO
CEQUEAUUTILIZANDO
PERSIANNY
ERA-INTERIM
SOBREUNACUENCADEL
SURDELECUADOR
 En esta investigación es evaluó la eficiencia del modelo
distribuido CEQUEAU para simular los caudales
diarios de la cuenca Catamayo ubicada en los Andes
del sur del Ecuador. El modelo CEQUEAU requiere de
datos distribuidos de precipitación, temperatura y
parámetros fisiográficos de la cuenca.

3. Productos
utilizadosenla
investigación.
 Se utilizaron los producto de satélite como:
 ERA-Interim (Dee et al., 2011) que estiman la temperatura del aire.
 El Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using
Artificial Neural Networks (PERSIANN) es un algoritmo de estimación
de lluvia desarrollado por el Center for Hydrometeorology and Remote
Sensing (CHRS) de la Universidad de California, Irvine, (UCI)
 El algoritmo PERSIANN tiene tres productos globales adistintas
resoluciones espaciales y temporales

4. Modelo
CEQUEAU
 Es un modelo simplificado que requiere de datos de
precipitación, temperatura máxima y mínima del aire y
datos fisiográficos de la cuenca. El modelo CEQUEAU
contiene dos submodelos:
 (i) producción
 Este modelo genera la precipitación efectiva en la
celda,
 (ii) transferencia
 Este modelo transfiere el agua de celda en celda desde
la parte alta de la cuenca hasta su desembocadura.

5. Datos
importantes
 La cuenca Catamayo tiene un área de 4160 km2, un desnivel
aproximado entre 300 y 3800 msnm y un tiempo de concentración
(Tc) de 21 horas.
 La depresión de los Andes genera diversos pisos altitudinales y
orografía irregular con pendientes que superan el 100%. Esto
conlleva a una alta diversidad de microclimas y ecosistemas
distintos al resto de la región andina. En la cordillera, en la parte
alta de la cuenca, las precipitaciones son frecuentes y no se
distingue entre época húmeda y seca.
 En estos lugares la precipitación es mayor a 2000 mm y el valor
máximo puede superar los 5000 mm año-1 en ciertos lugares.
 Los valles interandinos, en el oeste de la cuenca, son afectados
regularmente por eventos climáticos como El Niño y La Niña.

6. RESULTADOS
La correlación
entre los datos
observados y
estimados por
satélite varía
según el
producto,
PERSIANN-
CCS de 0.20 a
0.68
PERSIANN-
RAW
de 0.10 a 0.65
PERSIANN-
CDR de 0.36 a
0.66,
Los coeficientes
r2 de
temperatura
observada y
ERA-Interim es
de 0.29 y 0.31.
Los hidrogramas modelados con la
combinación de los productos
PERSIANN/ERA-Interim reflejan la
dinámica estacional de los caudales
observados.
Los caudales modelados con
PERSIANN-CDR se ajustan a los picos
de inundación en el tiempo de crecida y
la magnitud del pico.
Los caudales modelados con
PERSIANN-CDR se ajustan a los picos
de inundación en el tiempo de crecida y
la magnitud del pico.
Los caudales modelados con
PERSIANN-CDR se ajustan a los picos
de inundación en el tiempo de crecida y
la magnitud del pico.

7. CONCLUSIÓN
 Los caudales modelados con PERSIANN-CDR se
ajustan a los picos de inundación en el tiempo de
crecida y la magnitud del pico.
 Los modelos PERSIANN-CDR/ERA-Interim se pueden
utilizar para estimar volúmenes y disponibilidad del
agua en la cuenca Catamayo.
 La eficiencia con los productos en tiempo real no fue
satisfactoria y actualmente no se pueden utilizar como
herramienta para los sistemas de alerta temprana.
 El empleo de productos de satélite en los modelos
hidrológicos distribuidos permite usar cada pixel del
producto como celda de análisis del modelo.