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1. CENTRALES DE ENERGÍA
EÓLICA
"WEIBULL"
PROFESOR:
Ing. Blas ZarzosaAdolfo Orlando
INTEGRACIÓN:
Huari LLacza Cristhian B.
Bravo Villanueva Andy
Infante Santa Cruz Jorge Joe
2023

2. INTRODUCCION
La generación de energía renovable es clave para abordar los desafíos ambientales y
energéticos actuales.
En este sentido, las centrales de energía eólica desempeñan un papel crucial. Aprovechando
la fuerza del viento, estas centrales convierten su energía en electricidad limpia y sostenible,
sin emisiones contaminantes.
Su importancia radica en su contribución a la reducción de la dependencia de los
combustibles fósiles y en la mitigación del cambio climático, posicionándose como una
fuente esencial de energía renovable.

3. Resumen
Se analizara los patrones de velocidad y frecuencia del viento en una ubicación determinada utilizando
datos de velocidad y dirección del viento recopilados cada 10 segundos durante un periodo de tiempo de
12 horas (de 7 am a 7 pm).
A partir de los datos proporcionados, procederemos al procesamiento de los mismos y posteriormente
realizaremos un análisis utilizando la técnica de la rosa de viento. Este análisis nos permitirá obtener
información detallada sobre la distribución direccional de las velocidades del viento, así como la
frecuencia, potencia y energía asociadas a cada dirección.
El propósito final es determinar la posición más óptima para la ubicación de un generador eólico,
teniendo en cuenta los resultados obtenidos en los gráficos de rosa de viento y maximizando así la
producción de energía y la optimización de los recursos eólicos.

4. Rosa de Viento
La rosa de viento es una representación gráfica
que muestra la dirección y frecuencia del viento
en un lugar. Utiliza un círculo dividido en
sectores que representan diferentes direcciones
del viento.
Proporciona una visión clara de las direcciones
dominantes y menos frecuentes del viento en un
área específica, siendo útil en aplicaciones como
el diseño de estructuras y la planificación de
parques eólicos.

5. Distribución de Weibull
La distribución de Weibull es utilizada para modelar la velocidad del viento en la energía
eólica. Se utiliza una función de densidad de probabilidad y una función de distribución
acumulada para describir la frecuencia con la que se producen diferentes velocidades del
viento.
Los parámetros de forma y escala de la distribución determinan la forma de la curva de
distribución y la velocidad característica del viento, respectivamente.
Esta distribución se utiliza para estimar la producción de energía esperada de un parque
eólico. Sin embargo, es importante tener en cuenta que es solo un modelo aproximado y la
precisión de las estimaciones depende de los datos utilizados.

9. Mediciones
La Izquierda: Estación meteorológica
automática ubicada en una zona de alta
montaña, que incluye instrumentos
medidores del viento en lo alto del mástil.
Derecha: Anemómetro portátil, que
obtiene una medida directa e inmediata
de la intensidad del viento.

10. POCESAMIENTO
DE
LOS DATOS

14. CALCULOS

15. PROMEDIO DE VELOCIDADES

16. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LAS LECTURAS MOSTRADAS

17. CÁLCULO DEL FACTOR DE FORMA Y EL FACTOR DE ESCALA

18. ANÁLISIS
DE LOS
RESULTADOS

19. CÁLCULO DE LOS PARÁMETROS DE WEIBULL
1.- Primero reconoceremos las variables medias diezminutales de acuerdo a
los datos estimados y lo agregamos en la siguientes correlaciones:
2.- Seguido de ello aplicamos los logaritmos neperianos correspondientes
para poder despejar las variables.

20. CÁLCULO DE LOS PARÁMETROS DE WEIBULL
3.- Obtenemos el siguiente valor y nueva correlación de cálculo para poder
aplicar a la correlación de mínimos cuadrados que veremos más adelante.
4.- Después de ello obtendremos las correlaciones adecuadas de la variable
dependiente y la variable independiente.

21. CÁLCULO DE LOS PARÁMETROS DE WEIBULL
5.- Seguido de ello aplicaremos las siguiente correlación para el cálculo de la
primera constante de nuestra ecuación lineal.
6.- Una vez calculada la constante anterior procederemos a calcular la
constante siguiente con el uso y aplicación de la correlación anterior y la
constante calculada.

22. GRAFICA EN FUNCION DE PROBALIDAD DE WEIBULL

23. MUCHAS GRACIAS