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UNIDAD ACADEMICA DE ECONOMIA INTEGRANTES: *Claudia Feria Terrique. *María del Consuelo Hernández Ibarra. *Bélgica Santillán Cuevas.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],Es un sistema de administración o sistema administrativo (Management system), que va más allá de la perspectiva financiera con la que los gerentes acostumbran evaluar la marcha de una empresa, y sirve para medir las actividades de una compañía en términos de su visión y estrategia.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Interfaz gráfico del tipo velocímetro:
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El carácter genérico del término DSS ha dado origen a sistemas específicos enfocados a tipos concretos de problemas, como pueden ser:   Los Sistemas de Información Gerencial, Los Sistemas Expertos, Las Redes Neuronales, Los Sistemas de Información para Ejecutivos, De Ayuda a la Decisión en Grupos, De Ayuda a la administración o los De Ayuda a los Ejecutivos y  La Automatización de Oficinas.
SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL (SIG O MIS): Estos sistemas son el resultado de interacción colaborativa entre personas, tecnologías y procedimientos -colectivamente llamados sistemas de información- orientados a solucionar problemas empresariales.    SISTEMAS EXPERTOS: Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por éstos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto. EJEMPLO : Dendral  (Interpreta la estructura molecular)es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford, a mediados de los años 60, y su desarrollo duró diez años, (1965 a 1975). Fue el primer sistema experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional, y durante aproximadamente 10 años, el sistema tuvo cierto éxito entre químicos y biológicos, ya que facilitaba enormemente la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado.
[object Object],[object Object],REDES NEURONALES:   Existen redes neuronales artificiales, en éstas las neuronas biológicas se convierten en elementos de procesamiento. Una red neural tiene una gran cantidad de nodos sensores y de procesamiento que interactúan continuamente. Una red neural consta de hardware o software que tratan de imitar los patrones del procesamiento del cerebro biológico.  Este proceso en forma continua durante cierto tiempo da como resultado que la máquina aprenda la respuesta correcta. Cuando la red comete un error se puede elevar la resistencia en algunos circuitos forzando a que las demás neuronas se activen. Se pueden utilizar para enseñar a la red    Las resistencias en los circuitos son variables Redes neurales artificiales.  Las redes neurales buscan poner inteligencia dentro del hardware en forma de una capacidad generalizada para aprender. Los Sistemas Expertos buscan imitar o modelar la manera en que un experto humano resuelve problemas, estos son muy específicos, no es sencillo adiestrarlo. Diferencia entre redes neurales y sistemas expertos Ciencia, Negocios, Medicina y Utilización de redes neurales.
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  • 1. UNIDAD ACADEMICA DE ECONOMIA INTEGRANTES: *Claudia Feria Terrique. *María del Consuelo Hernández Ibarra. *Bélgica Santillán Cuevas.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6. El carácter genérico del término DSS ha dado origen a sistemas específicos enfocados a tipos concretos de problemas, como pueden ser:   Los Sistemas de Información Gerencial, Los Sistemas Expertos, Las Redes Neuronales, Los Sistemas de Información para Ejecutivos, De Ayuda a la Decisión en Grupos, De Ayuda a la administración o los De Ayuda a los Ejecutivos y La Automatización de Oficinas.
  • 7. SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL (SIG O MIS): Estos sistemas son el resultado de interacción colaborativa entre personas, tecnologías y procedimientos -colectivamente llamados sistemas de información- orientados a solucionar problemas empresariales.    SISTEMAS EXPERTOS: Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por éstos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto. EJEMPLO : Dendral  (Interpreta la estructura molecular)es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford, a mediados de los años 60, y su desarrollo duró diez años, (1965 a 1975). Fue el primer sistema experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional, y durante aproximadamente 10 años, el sistema tuvo cierto éxito entre químicos y biológicos, ya que facilitaba enormemente la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado.
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