2. MODELOS DE SIMULACION
SIMULACION DISCRETA:
La simulación discreta es una técnica para el tratamiento de
problemas complejos que se apoya en la potencia de los
equipos informáticos y en software específico para el
desarrollo de modelos de los sistemas estudiados. De manera
que estos modelos permitan evaluar el comportamiento del
sistema en diferentes situaciones, donde las modificaciones se
realizan sobre el modelo y no sobre el propio sistema.
SIMULACION CONTINUA:
En los sistemas continuos las estadísticas se pueden obtener
solo a través del monitoreo. Por ejemplo, al estudiar la
dinámica de la población mundial, algunas de las variables
que nos interesan monitorear como función del tiempo son:
Cambio en la población
Cambio en los recursos naturales
Cambios en el estándar de vida
3. SIMULACIÓN ESTATICA:
Un modelo de simulación estática, se entiende como la
representación de un sistema para un instante (en el tiempo) en
particular o bien para representar un sistema en el que el tiempo
no es importante, por ejemplo la simulación Montecarlo; en
cambio un modelo de simulación dinámica representa a un
sistema en el que el tiempo es una variable de interés.
SIMULACION DETERMINISTICA Y ESTOCASTICA:
Una simulación deterministica es aquella que utiliza únicamente
datos de entrada deterministicos, no utiliza ningún dato de
entrada azaroso es decir que tenga riego o dificultades. Mientras
un modelo estocástico incorpora algunos datos de entrada
azarosos al utilizar distribuciones de probabilidad.
4. SOFTWARE DE SIMULACION
Es un programa informático o una red de ordenadores cuyo fin
es crear una simulación de un modelo abstracto de un
determinado sistema.
Lo más conocidos son:
Vensim.
Promodel.
Arena.
VENSIM:
Es una herramienta gráfica de creación de modelos de
simulación que permite conceptualizar, documentar, simular,
analizar y optimizar modelos de Dinámica de Sistemas. En otras
palabras este software proporciona una forma simple y flexible
de crear modelos de simulación, ya sean con diagramas
causales, diagramas de flujos, organigramas, cartas de
organización y diagramas de la espina de pez.
5. PROMODEL:
Este software permite simular cualquier tipo de sistemas ya sea
manufactura, logística, manejo de materiales entro otros, también se
pueden simular bandas de transporte, grúas viajeras, ensamblaje,
corte talleres, logística, entre otros. Lo único que se necesita para
modelar es esfuerzo e ingenio.
ARENA:
El software de simulación Arena, es un "seguro de vida" para las
empresas ya que les ayuda a predecir el impacto en una organización
de nuevas ideas, estrategias y políticas de negocio antes de
implementarlas, sin poner en peligro el nivel de servicio actual, sus
procesos y sus relaciones con clientes y proveedores; además de esto
Arena es una ayuda para ahorrar gastos innecesarios, optimizar sus
inversiones y fortalecer las relaciones con los clientes.
7. ¿ Que Es Stella?
Stella es un programa que permite realizar la modelación o
simulación de sistemas de una manera gráfica, a través de
símbolos.
8. ¿ Como Funciona?
Mediante sus operaciones básicas:
Barra de menú: que cuentas con las opciones de archivo, editar, ver,
modelado, correr y la opción de ayuda de sistema. Seguidamente
tenemos las barras de herramientas
El stock: es un símbolo general para cualquier cosa que acumula o
consume recursos ejemplo agua población entre otros.
Flow( flujo de sistema): Es la tasa de cambio de un stock variable que
alimenta o vacían al stock
Convector: se utiliza para tomar datos de entrada y manipularlos para
convertir esta entra en señal de salida
9. Conector: es una flecha que permite enlazar una con otra los objetos y
nos dan la dirección de flujo de información.
Toma de decisiones: que nos indica que decisión toma este sistema
dependiendo de algún factor.
Graficas: permite crear graficas
Tabla: permite visualizar una tabulación de los valores de una o alguna
o todas las variables involucradas en nuestro modelo
Botón colorear: permite configurar el color de las letras diagramas
cuadros graficas etc
Botón fantasma: permite crear un respaldo de las variables
10. La Área de trabajo cuenta con
Una interface: que crea el proyecto final de la interpretación
del modelo
Mapa: es donde se crea el modelo
Modelo: es donde se signa los valores del modelo o sistema
dinámico.
Ecuaciones: es para asignar el modelo y verificar que la
ecuación cumpla con sus características correctas.
La barra de control: esta cuentas con los botones de play,
aceleración, stop, ciclo, restauración de todos los elementos,
este sirve cuando nos hallamos equivocado en el sistema la cual
nos permite restaurar hasta el momento anterior, aceleración
de la simulación y a barra del reloj que es la de tiempo.
11. Caso Practico
Les voy a presentar dos ejemplos en el cual utilizaremos en
el programa stella.
El primer modelo se va a tratar sobre el consumo de
combustible de un vehículo compacto.
El segundo modelo se va a tratar sobre el crecimiento
poblacional.
A continuación los pasos para realizar el estudio de
simulación de nuestros siguientes ejemplos.
12. 1. Definición del sistema bajo estudio
El objetivo del primer modelo es el consumo de combustible
de un vehículo compacto al aumentar la velocidad del
mismo.
El objetivo del segundo modelo es el crecimiento poblacional
en el transcurso del tiempo
2. Definir las variables:
Los modelo cuenta con los siguientes elementos:
Vehículo Compacto : Crecimiento Poblacional
Gasolina Población
Dinero Nacimientos
Precio. Tasa de Natalidad
Gasto.
Consumo.
Velocidad.
13. 3. Recolección de datos:
Vechiculo Compacto
Gasolina: 45 mil litros.
Dinero: 1000 mil pesos.
Precio de la gasolina: 10.23
Gasto: será consumo* el precio
Velocidad inicial: 0 pero al llegar a las graficas colocamos
un botón donde podemos aumentar la velocidad.
Gasolina y consumo utilizamos unas ecuaciones que trae el
programa que es donde ponemos casos de que si la gasolina
va a cierta velocidad cuanto consume de combustible.
Crecimiento Poblacional
Población: 10
Tasa de Natalidad: 0.03
Nacimientos: Utilizamos una ecuación que va hacer la
población * la tasa de natalidad
14. 4.Generación del modelo de simulación preliminar.
La información ya recaudada debemos traducirla al
lenguaje del programa que vamos a utilizar para la
simulación es decir que en estos casos el lenguaje seria
los términos que emplea el programa Stella para definir
los modelos.
5. Verificación de modelo
6. Validez del modelo
7. Experimentación
8. Interpretación
