2. BIG DATA REFIERE A UN CONJUNTOS
DE DATOS CUYO TAMAÑO
(VOLUMEN), COMPLEJIDAD
(VARIABILIDAD), VELOCIDAD DE
CRECIMIENTO DIFICULTA SU
CAPTURA, PROCESAMIENTO
MEDIANTE TECNOLOGÍAS Y
HERRAMIENTAS CONVENCIONALES.
3. EL TAMAÑO UTILIZADO PARA
DEFINIR SI UN CONJUNTO DE
DATOS ES BIG DATA NO ESTÁ
DEFINIDO PERO LA MAYORÍA DE
LOS ANALISTAS SE REFIEREN A
DATOS DESDE 30-50 TERABYTES.
4. LA NATURALEZA COMPLEJA DEL BIG
DATA SE DEBE PRINCIPALMENTE A LA
NATURALEZA NO ESTRUCTURADA DE
GRAN PARTE DE LOS DATOS
GENERADOS POR LAS TECNOLOGÍAS
MODERNAS
5. • LA MAYORÍA DE LOS CASOS, CON EL
FIN DE UTILIZAR EFICAZMENTE EL BIG
DATA, DEBE COMBINARSE CON DATOS
ESTRUCTURADOS (NORMALMENTE UNA
BASE DE DATOS RELACIONAL)
6. LAS 3 V DEL BIG DATA
•LAS CARACTERÍSTICAS DEL BIG DATA SON
LAS QUE SE DESCRIBEN A CONTINUACIÓN :
1. VOLUMEN
2. VELOCIDAD
3. VARIEDAD
7. VOLUMEN
• CON BIG DATA, TENDRÁS QUE
PROCESAR GRANDES VOLÚMENES DE
DATOS NO ESTRUCTURADOS DE
BAJA DENSIDAD. PUEDEN SER
DATOS DE VALOR DESCONOCIDO,
COMO LOS TWITTER.
8. VELOCIDAD
•ES EL RITMO ACELERADO EN EL QUE
RECIBEN Y PROCESAN LOS DATOS. POR
LO GENERAL, LA ALTA VELOCIDAD DE
DATOS FLUYE DIRECTAMENTE A LA
MEMORIA
9. VARIEDAD
• REFIERE LOS DISTINTOS TIPOS DE
DATOS QUE SE ENCUENTRAN
DISPONIBLES. LOS DATOS
TRADICIONALES SE ESTRUCTURARON Y
ADAPTARON PERFECTAMENTE EN UNA
BASE DE DATOS RELACIONAL.
10. BENEFICIOS DEL BIG DATA
• LOS NEGOCIOS PUEDEN UTILIZAR LA
INTELIGENCIA EXTERIOR MIENTRAS TOMAN
DECISIONES.
• MEJOR SERVICIO AL CLIENTE
• IDENTIFICACIÓN TEMPRANA DEL RIESGO A LOS
SERVICIOS
11. •LA IDEA PRINCIPAL DEL BIG DATA
PERMITIR TENER ACCESO A MÁS
INFORMACIÓN, CUANTA MÁS
INFORMACIÓN SE TIENE, MAYOR EL
ENTENDIMIENTO Y SE TOMAN
DECISIONES .
12. EL PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS ESTÁ
TOTALMENTE AUTOMATIZADO, ES DECIR,
DISPONEN DE HERRAMIENTAS TAN
AVANZADAS, CREAN MILLONES DE
SIMULACIONES PARA OBTENER EL MEJOR
RESULTADO
13. ¿POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG
DATA?
EL BIG DATA TIENE UN POTENCIAL ENORME
Y ES IMPORTANTE PARA EL PROGRESO DE LA
TECNOLOGÍA
14. LAS ORGANIZACIONES QUE USAN BIG
DATA SON CAPACES DE TOMAR
DECISIONES COMERCIALES MÁS RÁPIDO
Y CON MEJOR CRITERIO
LOS ERRORES MECÁNICOS PUEDEN
MINIMIZARSE Y PREDECIR
15. EL BIG DATA ESTÁ CAMBIANDO LA
MANERA QUE LAS ORGANIZACIONES, LAS
PERSONAS TOMAN SUS DECISIONES SIN
DUDA, SUS EFECTOS SERÁN MÁS
EVIDENTES EN EL FUTURO.
16. CUANDO (CASI) TODO LO QUE TENEMOS
A NUESTRO ALREDEDOR USA INTERNET
(EL INTERNET DE LAS COSAS),
LAS POSIBILIDADES DE UTILIZACIÓN DEL
BIG DATA SON TREMENDAS.
17. VARIAS DE LAS PROFESIONES DE LA
SIGUIENTE DÉCADA ESTARÁN
RELACIONADAS CON EL BIG DATA YA
QUE LOS JÓVENES ESTARÁN MÁS
INVOLUCRADOS CON ESTAS NUEVAS
TECNOLOGÍAS
18. LA CANTIDAD DE DATOS QUE TENEMOS
A NUESTRA DISPOSICIÓN NO HACE MÁS
QUE AUMENTAR, Y LAS HERRAMIENTAS
QUE UTILIZAN PARA EL BIG DATA
TAMBIÉN EVOLUCIONARÁN
19. ES PROBABLE QUE EN LOS PRÓXIMOS
AÑOS EL ALMACENAMIENTO Y LA
GESTIÓN DE DATOS A GRAN ESCALA SE
HAGAN DE FORMA QUE REQUIERAN
MENOS ESPACIO
20. LOS USOS SOFISTICADOS DEL BIG DATA Y
ANALÍTICA IMPULSAN AVANCES QUE
PUEDEN CAMBIAR NUESTRO MUNDO:
MEJORANDO VIDAS, CURANDO
ENFERMEDADES, PROTEGIENDO LOS
VULNERABLES Y CONSERVANDO RECURSOS.
21. HAY CINCO PASOS CLAVE PARA HACERSE
CARGO DE ESTE GRAN "CENTRO DE
DATOS" QUE INCLUYE DATOS
TRADICIONALES, ESTRUCTURADOS
JUNTO CON DATOS NO ESTRUCTURADOS
Y SEMIESTRUCTURADOS
22. •ESTABLEZCA UNA GRAN ESTRATEGIA DE
DATOS.
•IDENTIFIQUE FUENTES DE BIG DATA.
•ACCEDA, GESTIONE Y ALMACENE LOS
DATOS.
•ANALICE LOS DATOS.
•TOME DECISIONES BASADAS EN DATOS.
23. SE PUEDEN REALIZAR CUATRO TIPOS DE
ANÁLISIS CON BIG DATA: EL PREDICTIVO,
EL PRESCRIPTIVO, EL DESCRIPTIVO Y EL
DIAGNÓSTICO, CADA UNO CON UN
PROPÓSITO ESPECÍFICO.
24. •ANÁLISIS PREDICTIVO
CONOCIDO COMO CIENCIA DE
DATOS HACE UNA PREDICCIÓN SOBRE
POSIBILIDADES FUTURAS, BASÁNDOSE EN
PATRONES ENCONTRADOS EN LOS
DATOS DE LA EMPRESA QUE FUERON
ANALIZADOS.
25. •ANÁLISIS PRESCRIPTIVO
EL PROPÓSITO DEL ANÁLISIS
PRESCRIPTIVO ES PRESENTAR LAS
POSIBLES CONSECUENCIAS QUE CADA
ACCIÓN PUEDE GENERAR PARA EL
NEGOCIO Y ASÍ ELEGIR ESTRATEGIAS
ADECUADAS.
26. •ANÁLISIS DESCRIPTIVO
SU OBJETIVO APORTAR INFORMACIÓN
SOBRE LA SITUACIÓN PRESENTE A PARTIR
DE DATOS HISTÓRICOS, ESTE ANÁLISIS
CONTRIBUYE A TOMAR DE DECISIONES
EN TIEMPO REAL.
27. •ANÁLISIS DIAGNÓSTICO
ESTE TIPO DE ANÁLISIS
PERMITE ANALIZAR LOS RESULTADOS Y
EVOLUCIÓN DE DETERMINADAS
ACCIONES. CON ESTO, ES POSIBLE
REALIZAR AJUSTES A LAS ESTRATEGIAS
APLICADAS.
28. UN PROFESIONAL DEL BIG DATA SE
ENCARGA DE GESTIONAR Y ANALIZAR
DATOS UTILIZANDO HERRAMIENTAS Y
SOFTWARE PARA EXTRAER
CONOCIMIENTOS VALIOSOS QUE
CONTRIBUYEN AL CRECIMIENTO
EMPRESARIAL
29. EL ALCANCE Y POSIBILIDADES DEL BIG
DATA HABRÍAN PARECIDO IMPENSABLES
HACE UNOS AÑOS. HOY DÍA CASI
CUALQUIER OTRA INNOVACIÓN
TECNOLÓGICA ESTÁ INFLUENCIADA POR EL
BIG DATA.
30. ENTENDER LO QUE ES Y CÓMO
FUNCIONA EL BIG DATA NO ES FÁCIL SIN
EMBARGO DEBEMOS RECONOCER LA
IMPORTANCIA DE ESTE EN LA VIDA
COTIDIANA.
