Decisiones de negocio en materia de analítica de datos

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA
DE MÉXICO
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS (MBA) ON
LINE
Asignatura: Analítica de Datos
Profa.: Claudia González Ruvalcaba
Entregable Final: Decisiones de negocio en materia de
analítica de datos .
Alumno: Daniel Sámano Osornio
No. cuenta: 18208942
De Grupo: AL2302
Fecha de entrega: 11 de Noviembre de 2018

2. DECISIONES DE NEGOCIO EN MATERIA DE ANALÍTICA DE
DATOS
EL TÉRMINO BIG DATA Y PARECE QUE YA ESTÁ DEMODA HABLAR DE BUSSINES INELLIGENCE. BIG
DATA Y BI SON DOS TECNOLOGÍAS QUE SIRVEN PARA ANALIZAR DATOS Y ASÍ AYUDAR A LAS
EMPRESAS EN EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES.
BIG DATA Y BI SON DOS TECNOLOGÍAS QUE SIRVEN PARA ANALIZAR DATOS Y ASÍ AYUDAR A LAS
EMPRESAS EN EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES.
• EL OBJETIVO ES QUE LA ESTRATEGIA DE NEGOCIO DICTE LA ESTRATEGIA DE IT. ES DECIR, LA
DECISIÓN DE LA TECNOLOGÍA A UTILIZAR, DEBE VENIR DE LA MANO DE LOS USUARIOS DE
NEGOCIO Y LOS USUARIOS FINALES.

3. IDENTIFICACIÓN DE PROYECTOS DE INVERSIÓN EN
ANALÍTICA DE DATOS
• LA FUNCIÓN DE LOS LÍDERES DE UNA EMPRESA ES PRODUCIR
CAMBIOS Y ESTABLECER HACIA DONDE SE DIRIGIRÁN ESOS
CAMBIOS, Y ES A TRAVÉS DE ESTAS PREMISAS QUE SE CREAN LA
MISIÓN Y ESTRATEGIAS DE LA COMPAÑÍA

4. IDENTIFICACIÓN DE PROYECTOS DE INVERSIÓN EN
ANALÍTICA DE DATOS
UNA ORGANIZACIÓN PUEDE GENERAR DECENAS DE PROPUESTAS DE
PROYECTOS, SIN EMBARGO DEBIDO A LAS LIMITACIONES DE
RECURSOS (HUMANOS, FINANCIEROS, TIEMPO) DEBE DE DECIDIR
CUÁLES DE ELLOS EJECUTAR. Y UNA VEZ QUE UNA ORGANIZACIÓN
TIENE CLARAMENTE DEFINIDOS SUS OBJETIVOS ESTRATÉGICOS ES
LÓGICO PENSAR QUE SUS INICIATIVAS DE PROYECTOS ESTARÁN
ALINEADAS

5. DECISIONES DE HARDWARE Y CAPACIDAD FÍSICA
PARA CAPTURAR Y ORGANIZAR LA GRAN VARIEDAD DE TIPOS DE DATOS PROVENIENTES DE DIVERSAS
FUENTES SE REQUIEREN LAS HERRAMIENTAS ADECUADAS. SIGUIENDO UNA ESTRATEGIA DE IMPLEMENTACIÓN
DEFINIDA Y APLICANDO LAS TECNOLOGÍAS ADECUADAS, ES CUANDO PODEMOS CAPITALIZAR EL POTENCIAL
DE BIG DATA Y GANAR UNA VENTAJA COMPETITIVA.
YA SEA EN ALMACENAMIENTO, PROCESAMIENTO, O ANCHO DE BANDA, LOS SISTEMAS DEBEN OPERAR AL
MEJOR NIVEL DE RENDIMIENTO DURANTE EL MAYOR TIEMPO POSIBLE Y DE LA MANERA MÁS EFICIENTE.

6. DECISIONES DE HARDWARE Y CAPACIDAD FÍSICA
EJEMPLO:
TRIARA
BRINDA SOLUCIONES DE NUBE QUE GARABTIZAN LA CONINUIDAD OPERATIVA DE KA EMPRESA, PROPORCIONANDO
INFRESTRUCTURA, CONECTIVIDAD, ALMACENAMIENT, SERVIVIOS ADMISNITRAOS DE TI Y GESTIÓN DE APLICACIONES,
RESPALDADAS POR CENTOS DE DATOS CONFIABLES Y SEGURAS:
• TRIARA PROORCIONA LOS SIGUIENTES SERVICIOS:
• NUBE PRIVADA VIRTUAL
• NUBE AZURE
• CO-UBICACIÓN
• HOSPEDAJE ADMINISTRADO
• SERVISICOS AMISNITRADOS DE TI
• GESTION DE APLICACIONES
• CONTINUIDAD DE NEGOCIO

7. DECISIONES DE SOFTWARE
ES IMPORTANTE ENTENDER LOS DIFERENTES TIPOS DE DATOS
DESCRIPTIVOS ¿QUÉ ESTÁ PASANDO?: ESTE ES EL FORMATO MÁS COMÚN. EN UN
NEGOCIO TE PERMITE VER LAS MÉTRICAS PRINCIPALES DENTRO DEL NEGOCIO.
DIAGNÓSTICO ¿POR QUÉ ESTÁ PASANDO?: SE DEBE CONTAR CON LAS HERRAMIENTAS
NECESARIAS PARA QUE EL ANALISTA PUEDA PROFUNDIZAR EN LOS DATOSY AISLAR LA
CAUSA RAÍZ DE UN PROBLEMA.
PREDICTIVA ¿QUÉ ES LO MÁS PROBABLE QUE PUEDA PASAR?: LA PROBABILIDAD DE QUE
OCURRA UN EVENTO EN EL FUTURO, LA PREVISIÓN DE UNA CANTIDAD CUANTIFICABLE
O LA ESTIMACIÓN DE UN PUNTO EN EL TIEMPO EN EL QUE ALGO PODRÍA SUCEDER
PRESCRIPTIVOS ¿QUÉ NECESITO HACER?: AYUDAR AL USUARIO A DETERMINAR EL MEJOR
CURSO DE ACCIÓN A TOMAR.

8. DECISIONES DE SOFTWARE
EJEMPLO:
DEPENDIENDO DEL TIPO DE DATOS QUE SE QUIERA ANALIZAR PUEDE UTILIZARSE ALGÚN SOFTWARE
COMO ES:
• LA CIENCIA DE DATOS:SON APLICACIONES CON MAYOR COMPLEJIDAD. REQUIEREN TÉCNICAS
AVANZADAS Y GENERALMENTE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS.
• PUEDE TRABAJAR CON GRANDES VOLÚMENES DE DATOS
• LECTURA DE DATOS SEA ROBUSTA Y AUTOMATIZADA(NO SE INTRODUCE A MANO)
• ANÁLISIS PERSONALIZADOS
• NECESIDAD DE AUTOMATIZARLOS Y ROBUSTEZ EN EL CÁLCULO
• FLEXIBILIDAD

9. CONTRATACIÓN DE PROVEEDORES Y CONSULTOR
CADA EMPRESA ES DIFERENTE, POR GUSTOS, PREFERENCIAS, CAPACIDADES TÉCNICAS,
DE PERSONAL, REQUERIMIENTOS LEGISLATIVOS, FINANCIEROS. UNAS OPTAN POR
SEGUIR CON SU PROPIO HARDWARE AUTOGESTIONADO COMO HASTA HACE POCOS
AÑOS ERA LA ÚNICA OPCIÓN, O BIEN, CADA VEZ MÁS, OPTAR POR SUBCONTRATAR
ESTE ÁREA A EMPRESAS QUE SE DEDICAN SOLAMENTE A OFRECER EL MEJOR SERVICIO
POSIBLE EN CUANTO A SISTEMAS Y CONECTIVIDAD.
LAS CLAVES A LA HORA DE ELEGIR LA MEJOR ESTRATEGIA DE SISTEMAS PARA BIG
DATA SON COSTE, SEGURIDAD, ESCALABILIDAD, FACILIDAD DE TENER LA RED
DISTRIBUIDA, Y COMPATIBILIDAD.

10. DESARROLLO DE ESTRUCTURA INTERNA RESPONSABLE DE
LA ANALÍTICA DE DATOS
LA ANALÍTICA DE DATOS SE HA APLICADO A MENUDO SÓLO EN DEPARTAMENTOS
CONCRETOS, PRINCIPALMENTE EN MARKETING, REDES Y CONOCIMIENTO DEL
CLIENTE.
EL ABARATAMIENTO DE LOS COSTES DE COMPUTACIÓN, LA MAYOR
DISPONIBILIDAD DE DATOS Y LA MAYOR CONECTIVIDAD ENTRE ÉSTOS AUMENTAN
LAS OPORTUNIDADES DE ENCONTRAR PATRONES O POTENCIALES CASUÍSTICAS,
CONTRIBUYENDO A PONER AL DÍA LA PRÁCTICA DEL USO DE DATOS PARA
MEJORAR LA GESTIÓN.

11. CONSIDERACIONES DE SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS
DATOS
LA MAYORÍA DE RESPONSABLES DE IT DE LAS EMPRESAS PIENSAN
QUE UN DATA CENTER EXTERNO SUPONE UN RIESGO INHERENTE, A
PESAR DE QUE LOS DATA CENTERS SON EXTREMADAMENTE
SEGUROS.
LA EMPRESAS QUE YA QUE SE DEDICAN A ELLO Y TIENEN MÁS
CONOCIMIENTOS Y MEDIOS PARA PREDECIR ATAQUES Y ESTABLECER
MEDIDAS DE DEFENSA.

12. CONSIDERACIONES DE SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS
DATOS
CUANDO HABLAMOS DE SEGURIDAD INFORMÁTICA ES IMPORTANTE DISTINGUIR
ENTRE LOS DISTINTOS TIPOS QUE EXISTEN. EN ESTE POST VAMOS A TRATAR LOS
MÁS RELEVANTES (SEGURIDAD DE RED, SOFTWARE Y HARDWARE)
LA SEGURIDAD DE SOFTWARE SE ENCARGA DE PROTEGER LAS APLICACIONES Y EL
SOFTWARE DE AMENAZAS EXTERIORES COMO PUEDEN SER ATAQUES MALICIOSOS,
VIRUS, ETC. EL MECANISMO MÁS UTILIZADO DENTRO DE ESTE TIPO DE SEGURIDAD
SON LOS PROGRAMAS ANTIVIRUS.

13. BIBLIOGRAFÍA
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VIEWNEXT. (21 DE FEBRERO DE 2018). TIPOS DE SEGURIDAD INFORMÁTICA [RECUPERADO 7 DE NOVIEMBRE DE 2018]. OBTENIDO DE VIEWNEXT.COM: HTTPS://WWW.VIEWNEXT.COM/TIPOS-DE-SEGURIDAD-
INFORMATICA/