Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar
Media
aritmética, ARACELI GARCÍA
2 C
desviación
media, vari
anza
y
desviación
estándar
Media aritmética
Media aritmética
Como primer paso para la
obtención de la media
aritmética se hace una
suma de todos los datos
obtenidos en la ecuación:
Xi-fi
Media aritmética
Xifi Se suman todos los
32.499 datos uno a uno y el
42.99
resultado obtenido
se divide en el total
123.505
de datos, en este
120.786
caso sea los 300
62.706 datos.
45.39
7.665
1.553
440.24 / 300 =1.46746667
3.146
440.24
DESVIACIÓN MEDIA
Desviación media
La desviación media muestra el
total de (xi-x)fi y para su
obtención se suman todos los
valores de dicha tendencia y el
resultado de la suma se divide
entre el resultado obtenido en la
media aritmética
Varianza
Varianza
Para la obtención de la
varianza el procedimiento
se asemeja al de la media
aritmética, se suman todos
los resultados de (XI-X)²fi y
el resultado final se divide
entre el número de datos
totales
Varianza
(XI-X)²fi
675.515926
Se suman todos los
datos uno a uno y el
352.83039
resultado obtenido
176.117307
se divide en el total
24.8561397
de datos, en este
271.088117 caso sea los 300
615.78103 datos.
212.588948
72.429745 2621.7314 / 300
=
220.523801
8.73910468
2621.7314
Desviación estándar
Desviación estándar
Ésta tendencia resulta la más
fácil de obtener puesto que
para llegar a su resultado
basta tomar el resultado de
la varianza y elevarlo al
cuadrado y éste seria la
desviación estándar
Ojiva
Histograma
350 Series1
Para la
300 obtención
de éste, se
toman en
250 cuenta los
datos de fai
200 (sacados de
la tabla) en
150 forma
vertical y el
número de
100
intervalos
(presentados
50 como los
datos en
0 forma
horizontal)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11