Presentaciones empleadas en las jornadas de Acompañamiento, Formación y Creatividad para Mujeres Emprendedoras. Bloque III Marketing Online - Google Analytics. Impartido por Beatriz López (@bealodano)

1. Bilbao, 1 de abril de 2014 Beatriz López Dañobeitia
Cómo activar Google Analytics en tu Web
en
Jornadas acompañamiento, formación y
creatividad para Mujeres Emprendedoras

2. 2
¿Qué es la Analítica Web?1.
2. ¿Existía vida antes de Google Analytics?
3. ¿Por qué Google Analytics?
4. Pasos a seguir

3. ¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?
3
1.
#mideyvenceras: sirve para medir, analizar y realizar informes sobre el comportamiento de los
usuarios de una web, con el objetivo de optimizar su uso y mejorar
@sorprendida: es el resultado de analizar la actividad del sitio con el objetivo de enfocar acciones o
resultados
Wikipedia: recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet,
con el propósito de entender y optimizar el uso de la web de una Organización
Web Analytics Association: Analítica Web es la medición, colección, análisis y reporte de la data de
Internet para entender y optimizar el uso del Sitio Web

4. ¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?
4
@pererovira: convertir datos en conocimiento y la metáfora del mapa:
Porque lo que no se mide no se puede mejorar
Datos Información Conocimiento
Si los datos se ponen
en contexto
Si trazamos la ruta de
nuestro destino
1.

5. ¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?
5
¿Qué persigo con mi sitio web? Tres pasos:
Convertir
Retener
Atraer
¿Visitas?
¿Origen?
¿Les gusta/ interesa? ¿Vuelven?
¿Recomendaciones?
¿Me leen? ¿Vendo? ¿Transacciones?
¿Objetivos cumplidos?
Desarrollar acciones para generar tráfico “visitantes que se interesen”
Dirigir el comportamiento de las visitas en tu sitio web “los visitantes se comporten en tu sitio web
como tú quieres que lo hagan”
Convertir de acuerdo a los objetivos marcados
1.

6. 1995 - 99
2000 - 04
2005
2007
2007 – 2013
¿Existía vida antes de Google Analytics?
6
Un poco de historia…
Información a partir de Logs – tratamiento hits
Enfoque técnico – involucración departamentos Sistemas
Carga de trabajo, servidores
Información a partir de Tags
Medición más precisa, a través de las cookies
Enfoque de negocio – departamento de Marketing
Google anuncia adquisición Urchin – nacimiento GA
(en aquel momento, referente análisis estadístico)
Nueva interfaz GA
Mejora GA.javascript
Segmentos avanzados, informes personalizados, Integración con Adsense, Nuevo API
Uso en móviles, variables personalizadas
Código asíncrono: rendimiento, tiempos de carga, eliminación errores de rastreo
Continuas mejoras interfaz
2.
2013 – Act, Universal Analytics: cambios en el protocolo de medición – integración multidispositivo
On/ off: ya no hay barreras
Movilidad

7. ¿Por qué Google Analytics?
7
Información
Integración
Funciones
Usabilidad
Multi-idioma
Escalable
Profesionales,
pymes,
grandes
cuentas
Permisos: 4
opciones
Eventos de
inteligencia o
alarmas
Integración
correo
electrónico
Exportación de
datos
Adwords
Adsense
Webmaster
tools
eCommerce
Informes
personalizados
Dashboards
Map overlay
Información en
tiempo real
Seguimiento de
campañas
Información
cruzada de
informes
Comparativa por
rangos de fechas
Segmentación
Información
búsqueda en el
sitio
Medición de
eventos/ acciones
¿Qué aporta la herramienta?
3.

8. ¿Por qué Google Analytics?
8
¿Cómo son los visitantes que usan
mi sitio?
¿Cómo utilizan los usuarios mi
web?
¿De qué geografía provienen?
¿Idioma?
Detalle demográfico
¿Tecnología empleada?
¿Dispositivo móvil?
¿De dónde llegan mis visitantes?
¿Cómo puedo hacer mis
campañas de marketing más
eficaces?
¿Les interesa mi contenido?
¿Cómo navegan por mi web?
¿Qué información interesa a mis
visitantes?
¿Está la información disponible?
¿Puedo mejorar la interacción del
sitio?
¿Qué pasos siguen mis
visitantes?
¿Cómo compran?
¿Dónde y por qué abandonan el
carrito de compra?
¿Para qué me sirve?
3.

9. Pasos a seguir
9
1. Crear la Cuenta
2. Insertar el Código
seguimiento
3. Definir los
Objetivos
4. Etiquetar las
campañas
5. Obtener los datos
6. Analizar la
información y ajustar
4.

10. Pasos a seguir
10
Crear una cuenta Google: https://accounts.google.com/
No tiene que ser gmail
Permite acceder a acceder a Google Analytics y a otros servicios de Google
Inserta el código de seguimiento
Vincula a la cuenta de Google Adwords, Google Webmaster tools
24 horas después, podrás acceder a los informes
4. 1. Crear la
Cuenta

11. Pasos a seguir
11
¿Universal Analytics o Classic Analytics?
4.
2. Insertar el
Código
seguimiento
http://www.misideasdospuntocero.es/comenzamos-universal-analytics/social-media-consultoria/
Lanzado en abril de 2013 la versión beta de Universal Analytics. ¡Cuidado!
Ambas configuraciones (Universal, Classic) son compatibles en la misma web

12. Pasos a seguir
12
Insertar el código de seguimiento o tracking code en todas las páginas del sitio web
El código se pega antes de la etiqueta de cierre </head> de todas las páginas que forman la web
Blogger y Wordpress pone a nuestra disposición widgets y plugins para facilitarnos la vida. Si te
van los retos, modifica el fichero header.php
Inserta el código de seguimiento en la página de Error 404 – a través de un informe
personalizado puedes ver directamente en qué páginas de tu sitio web hay problemas
El código de seguimiento se configura a nivel de propiedad web. Pero, ¿qué es una propiedad
web?
4.
2. Insertar el
Código
seguimiento

13. Pasos a seguir
13
2. Insertar el
Código
seguimiento
Google Analytics distingue entre cuenta, propiedad web y vistas …
Las cuentas son la representación de
las unidades independientes de negocio
Las propiedades
web o la relación
de webs a medir
conjuntamente
Las vistas (antiguos perfiles)
son agrupaciones de datos o
información.
¿necesito hacer seguimiento
a una sección concreta de mi
sitio web?
No te olvides, en la vista, de marcar la opción Realizar seguimiento de las búsquedas en el sitio
¡¡¡Horror!!! Definir una cuenta que sea “mis clientes”
…y “sabe” personalizar el código de seguimiento en función de la estructura de cuenta/ propiedad
web/ perfil que se defina
4.

14. Pasos a seguir
14
2. Insertar el
Código
seguimiento
¿Quién y cómo puede acceder a la información? Define los permisos de los usuarios
Administrar usuarios: puede gestionar los permisos de otros usuarios (añadir/ borrar usuarios, asignar
permisos) No incluye los permisos de edición y de colaboración.
Editar: puede realizar actividades administrativas y relativas a las tareas del día a día en Google
Analytics (añadir/ editar/ borrar cuentas, propiedades web, perfiles, definir objetivos,…pero no gestionar
usuarios) y visualizar informes. Incluye los permisos de colaborar.
Colaborar: puede crear sus propios elementos (por ejemplo, un dashboard) y compartirlo así como
participar en otros elementos compartidos. Incluye los permisos de lectura y análisis.
Leer y Analizar: visualización de informes y datos. No puede colaborar en los elementos compartidos.
4.

15. ¿Cuáles son los objetivos de tu web? Necesitamos identificar acciones concretas:
descargar un impreso
contacto vía formulario
alta en un boletín
permanecer en mi sitio web
vender un producto
navegar hasta una página
visitar/ consumir un número concreto de páginas
…
Pasos a seguir
15
3. Definir
objetivos
Todo proyecto tiene que llevar consigo unos objetivos asociados. Si no hay objetivos, nuestro proyecto web
no tiene sentido.
Los objetivos tienen que ser: específicos, medibles, alcanzables, relevantes y concretos en un periodo de
tiempo.
Objetivos = SMART
4.

16. Pasos a seguir
16
3. Definir
objetivos
20 objetivos por perfil, agrupados de 5 en 5 y 4 tipos de objetivos:
Según se agrupen los objetivos, así veremos esta información en los informes de conversión
4.
URL de destino: ¿han navegado a la página deseada
(Gracias, Quién soy, Contacto)?
Duración de la visita: ¿los visitantes están un tiempo
determinado?
Página/ Visita: ¿cuántas páginas visitan?
Evento: ¿hacen algo concreto en mi sitio?

17. Pasos a seguir
17
3. Definir
objetivos
Todo objetivo definido en Google Analytics tiene que llevar asociado un valor monetario, excepto los
objetivos de eCommerce (estaríamos inflando esta información, la herramienta lo toma del valor de la venta)
¿Qué valor pongo? ¿Cómo valoro económicamente una visita?: estima, relativiza, mide y ajusta
¿He mejorado?
¿Es lo mismo conversión de objetivos que transacciones?
4.
¡Es opcional para la herramienta pero no para nosotros, los analistas web!

18. Pasos a seguir
18
3. Definir
objetivos
¿Por qué es tan importante indicar un valor a un objetivo?
Google Analytics calcula el Page value = el valor de cada una de las páginas de nuestro sitio web
Page value = (Ingresos Transacción + valor total objetivo)/ Páginas vistas únicas para la página
eCommerce Objetivo
¿Páginas con pocas visitas pero un alto valor? ¿poca visibilidad?
¿Páginas con muchas visitas y valor por debajo de la media? Como encima sea la home,
necesitamos optimizar nuestro sitio web, seguro
Las decisiones que se tomen requieren un volumen adecuado de datos. A mayor volumen de datos,
fiabilidad mayor
4.

19. Pasos a seguir
19
4. Etiquetar las
campañas
Google Analytics utiliza dos conceptos para identificar la procedencia de nuestros visitantes: fuentes de
tráfico y medios
Fuentes de tráfico = Origen
¿De dónde proceden nuestras visitas?
Medios = Vehículo
¿Cómo llegan hasta nosotros?
Bilbao
Destino
Mi sitio web
Barcelona
Santander
Madrid
4.

20. Pasos a seguir
20
Medios:
Directo “teclean nuestra web”. Incluye
favoritos, páginas de inicio, links sin etiquetar.
Todo lo que Google Analytics no sabe de dónde
procede “None”
Referencia o “menciones desde otros sitios o
webs”
Orgánico o buscadores “origen de la visita es
una consulta en cualquier motor de
búsqueda” como Yahoo, Bin, o cualquier otro.
Son “referals” que Google considera buscadores,
es la “búsqueda gratuita”
CPC, coste por clic o “búsqueda de pago”
4. Etiquetar las
campañas
Fuentes de tráfico:
Google, Bing, Yahoo,…
CPC
Redes sociales: Facebook, Twitter, Linkedin
Referencias externas
4.

21. Pasos a seguir
21
4. Etiquetar las
campañas
¿Es suficiente? No, necesitamos poder hacer un seguimiento personalizado y detallado de las
campañas online que lanzamos
¿Cómo?
 Etiquetando las URLs que compartimos
 Esta información se va a traducir en campañas de Google Analytics
 Google Analytics dispone de informes específicos para ver esta información
2 tipos de campañas:
 Adwords, de pago – conecto cuenta Adwords con cuenta
Analytics y me olvido
 Resto campañas: URL Builder, basado en colocar atributos a
la URL
Adwords etiqueta por nosotros, durante la configuración marca la opción autoetiquetado.
Es la forma de ver la información de Adwords y GA integrada
4.

22. Pasos a seguir
22
4. Etiquetar las
campañas
URL Builder – una forma muy sencilla de etiquetar las campañas sin equivocarse:
http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=1033867
http://www.misitioweb.com/?utm_source=news&utm_medium=banner&utm_campaign=2013Q1lanz
amiento
http://misitioweb.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=201301post
Dos URLs pueden mostrar el mismo contenido pero el origen de la visita ser catalogado de forma
distinta:
1.
2.
4.

23. Pasos a seguir
23
4. Etiquetar las
campañas
¿El resultado? Campañas etiquetadas:
4.

24. Pasos a seguir
24
4. Etiquetar las
campañas
¿El resultado? Campañas Adwords:
4.

25. Pasos a seguir
25
4. Etiquetar las
campañas
Adwords Google Analytics
Mide clics Mide visitas
Sincronización datos: una vez al día Datos “al momento”
Adwords contabiliza todos los clics No se ha cargado el código de seguimiento
Javascript o cookies desactivada
Pero, ¿por qué no siempre cuadran los números de Adwords y Google Analytics?
Si la URL no está etiquetada, la visita se almacena como tráfico orgánico
Si el código de seguimiento no está incluido en la landing page de la campaña, no aparecerá en
Google Analytics
http://www.booking.com/country/fr.es.html?ai
d=303946;label=fr-
4BbUYG2FgAUcEsl99*g*uAS3802165133:pl:
ta:p1:p2:ac:ap1t1:neg;ws=&gclid=CJfFjvXZ
_LUCFcbKtAod7hcAEg
En Adwords, ¡también hay una etiqueta! Pero la propia herramienta etiqueta por nosotros las URLs de
campañas de pago
4.

26. Pasos a seguir
26
4. Etiquetar las
campañas
Como resumen, tres URLs nos pueden llevar al mismo destino pero hay diferencias que se ven reflejadas
en los informes de Google Analytics:
Algunos consejos:
 Usa el URL Builder para construir las URLs etiquetadas – más fácil
 Piensa cómo quieres explotar la información, estos términos serán tus herramientas de análisis
 La etiqueta de contenido tiene que ser entendible para que luego puedas trocearlo, por ejemplo, mejor
utiliza “-” sin espacios
 Usa las etiquetas que te sean realmente necesarias – las básicas obligatorias son: source, medium y
campaign
 Fichero Excel, el gran aliado
http://www.misitioweb.com  sin etiquetado
http://misitioweb.com/?utm_source=elcorreo&utm_medium=bannerl&utm_campaign=2012-
eventos-online  etiquetado manual
http://misitioweb.com/?gclid=456789snn  etiquetado Adwords
1.
2.
3.
4.

27. Pasos a seguir
27
5. Obtener los
datos
¿Cómo es el proceso para la obtención de datos?
1.Un usuario
visita nuestro
sitio web
4.Los servidores
de Google
recogen la
información
5.Almacenan el
contenido en sus
BBDD
6.La información se
muestra en la
interfaz de GA
2.Se le coloca
una cookie con
información de
la visita
3.La página,
hace una
llamada a los
servidores de
Google
4.

28. Pasos a seguir
28
5. Obtener los
datos
Mitos y leyendas sobre Google Analytics:
No mide tráfico exacto, sino tendencias, ninguna herramienta de analítica web lo hace
Mide visitas de navegadores
No reporta ni almacena datos personales ni comparte su información con terceros
¿Y si se borran las cookies?
¿Y si utiliza diferentes navegadores?
¿Y si JavaScript está bloqueado?
¿Y si hay errores de conexión?
Ninguna herramienta es 100% fiable. Relativiza y analiza los números por periodo
temporales
No te obsesiones con el dato concreto, contextualiza y mide variaciones
4.

29. Pasos a seguir
29
5. Obtener los
datos
Dimensiones, Métricas y KPIs:
Dimensiones: ejes de análisis o criterios por los que vamos a medir
Métricas: datos
KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores): son las métricas definidas como relevantes
para mi negocio. Un KPI puede llevar asociadas una o varias métricas
Métricas Dimensiones
Duración de la visita Ciudad
Porcentaje de rebote Idioma
Páginas vistas Navegador
Visitantes exclusivos Móvil
4.

30. Pasos a seguir
30
5. Obtener los
datos
Métricas básicas – páginas vistas :
Páginas vistas (Page views)
Número de veces una página ha sido cargada por un navegador = se ha ejecutado el código de seguimiento
Página cargada = Página vista
Páginas vistas, páginas vistas únicas
¿Y si un visitante refresca una página, cuántas páginas vistas son? ¿Y páginas
únicas?
4.

31. Pasos a seguir
31
5. Obtener los
datos
Métricas básicas – visitantes:
Visitantes (Visitors)
Número de visitantes que llegan a nuestro sitio web
Nuevos, recurrentes, únicos
Si una persona accede a nuestra página con Firefox y después con Chrome,
¿cuántos visitantes son?
4.

32. Pasos a seguir
32
5. Obtener los
datos
Métricas básicas – visitas:
Visitas (visits)
Número total de sesiones de todos los usuarios en nuestro sitio web
¿+ de 30 minutos? ¿las 00:01? ¿ha cambiado la información de la campaña?
4.

33. Pasos a seguir
33
5. Obtener los
datos
Métricas básicas – relación entre páginas, visitas y visitantes:
Visitantes = 1
Visitas = 2
Páginas vistas = 5
Pág. A Pág. B Pág. C
1ª visita:
Pág. A Pág. B
2ª visita:
¿Y si transcurre más de 30 minutos de inactividad entre la visita de la página B y C?
¿Cuántas visitas contabilizamos?
4.

34. Pasos a seguir
34
5. Obtener los
datos
Métricas básicas – tasas de rebote y salida:
Tasa de rebote (bounce rate)
Porcentaje de sesiones o visitas que sólo ven una página = visitas que han llegado y han salido
directamente de tu sitio web, sin realizar ningún tipo de interacción
Tasa de salida (exit rate)
Número de visitas que han salido por un determinada página
¿Tienes un blog? Modifica la definición de tasa de rebote
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXXX-X']);
setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '40_seconds', 'read'])",40000);
_gaq.push(['_trackPageview']);
4.

35. Pasos a seguir
35
5. Obtener los
datos
Métricas básicas – tiempo de estancia (permanencia):
En la página (average time on page)
Diferencia entre la hora en que visita la página primera y la página siguiente
En el site (average time on site)
Suma del tiempo de estancia en cada página durante una sesión
La página por la que el usuario se va no “contabiliza”
Si recibes visitas a una única página no tienes forma de saber el tiempo de la visita y
aparecerá en las métricas 0 segundos y 100% de rebote
Pág. A Pág. B Pág. C
Resumen de la visita:
Salida
3:30 4:40 5:55
t en pág: 1:10 1:15 0:00
Tiempo en
nuestro sitio =
2:25
4.

36. Pasos a seguir
36
5. Obtener los
datos
¿Y qué hago con todos estos datos? Segmentar, utilizando filtros y segmentos avanzados
Filtros Segmentos avanzados
Filtrar datos en función necesidades
(por ejemplo, visitas a la home)
Segmentar visitas a partir de un criterio
(si en una sesión el visitante ha visto otras
páginas o contenido, lo meterá dentro de ese
segmento)
Una vez apliquen los filtros, se comienza a
almacenar la información
No hay marcha atrás
Los segmentos aplican por sesión
Puede aplicar a todo el histórico de datos
Es retroactivo
2 tipos de filtros predefinidos, personalizados Más sencillos de definir, por defecto activado el
segmento avanzado = todas las visitas
Modifica o restringe los datos de un perfil
Una forma de gestionar accesos a subconjuntos
de datos (por ejemplo, criterios geográficos)
Control por usuario
La segmentación aplica a todos los informes/
vistas de Google Analytics
Permite comparar datos de varios segmentos
Disponibles para todos los perfiles
¡¡¡Siempre!!! Tener una vista con todos los datos – es nuestra copia de seguridad de
la información
4.

37. Pasos a seguir
37
5. Obtener los
datos
Filtros predefinidos “los sencillos”
Incluir, excluir1.
Tráfico del dominio del ISP (dominio de la red)
Tráfico de las direcciones IP (IP fijas, empresa)
Tráfico a los subdirectorios (secciones del sitio web)
Tráfico al nombre de host (dominio del sitio web)
2.
Que son iguales a
Que empiezan/ terminan por
Que contienen
3.
4.

38. Pasos a seguir
38
5. Obtener los
datos
Filtros personalizados “explota su potencial con las expresiones regulares”
Los filtros se aplican de forma secuencial, cuidado con su definición: ejemplo, ¿qué
ocurrirá si aplico dos filtros: 1º – medio = CPC, 2º – medio = orgánico?
Más información: http://www.regular-expressions.info/
Definir la condición, a través de
las expresiones regulares
Ejemplo:
^.*apartado1.*$|^.*apartado2.*$
4.

39. Pasos a seguir
39
Informes Real time - información al momento de:
¿Cuántas personas están conectadas?
¿Desde dónde?
¿Origen de las visitas?
¿Qué páginas están visitando?
6. Analizar la
información y
ajustar
Una herramienta muy útil para monitorizar los efectos inmediatos de cualquier acción
en las Redes Sociales
Más info: http://kcy.me/js69
4.

40. Pasos a seguir
40
6. Analizar la
información y
ajustar
Informes personalizados
¿Mides Page not found 404? Debieras
Magia con Google Analytics + espíritu 2.0: http://www.kaushik.net/avinash/best-
downloadable-custom-web-analytics-reports/
Los informes personalizados están en el menú superior,
Personalización:
1.
2.
En el menú de la izquierda aparecen los informes
personalizados definidos. Doble clic y se ejecutan en la
pantalla de trabajo:
3. En la pantalla de trabajo podemos: añadir nuevos informes, editar, copiar, compartir, eliminar
4.

41. 1. Identificar KPIs
• Visitas
• Engagement
• Páginas vistas
• Suscripciones
• Buzz
• Permanencia
• Tasa rebote
2. Definir periodicidad
• Quincenal
• Mensual
• Trimestral
3. Determinar Informes
• Posts más vistos
• Fuentes adquisición
tráfico
• Keywords
• Engagement
• Buzz
• Geografía
• Conversiones
Pasos a seguir
41
6. Analizar la
información y
ajustar
Elaboración de un dashboard - ¿por dónde empiezo?
Un dashboard es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno o
más objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada
de un vistazo
Continúa la magia con Google Analytics + espíritu 2.0:
Basic blog dashboard: http://goo.gl/wWy9j
Social media dashboard: http://goo.gl/gafiH
Mobile eCommerce dashboard: http://goo.gl/I322w
Site Performance dashboard: http://goo.gl/eZfV5
Engaged Traffic advanced segment: http://goo.gl/4HFoo
Daily eCommerce report: http://goo.gl/e0Ksy
6 Dashboards con información en tiempo real: http://p.barker.dj/realtimedashboards
4.

42. Pasos a seguir
42
6. Analizar la
información y
ajustar
Decálogo de las buenas prácticas o cómo no aburrir al receptor de los informes….
1. Cuidar la estética de los informes: que sea claro, sencillo y visual
2. No más de un folio de extensión
3. Adaptar el lenguaje y el nivel de detalle al receptor de la información
4. Construir informes personalizados y Dashboards sobre Google Analytics para
facilitar la extracción de los datos
5. Investigar los picos de datos o situaciones relevantes identificadas en el periodo
de análisis. Documentar con las anotaciones
6. Revisar los eventos, las alertas automáticas y personalizadas de Google
Analytics
7. Hacer seguimiento de la página 404
8. Contextualizar los resultados obtenidos: factores estacionales,
lanzamientos de ofertas, organización de eventos, cambios en el catálogo de
productos y servicios, mejoras realizadas en los sitios web del cliente,…
9. Comparar con otros periodos temporales
10. Evitar centrarse en los números y desatender su interpretación. No descuidar el
análisis cualitativo
4.

43. Pasos a seguir
43
6. Analizar la
información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
4.

44. Pasos a seguir
44
6. Analizar la
información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
4.

45. Pasos a seguir
45
6. Analizar la
información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
4.

46. Pasos a seguir
46
6. Analizar la
información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
4.

47. Pasos a seguir
47
6. Analizar la
información y
ajustar
Algunos ejemplos
4.

48. Por concluir…
48
Nuestro objetivo es obtener información que nos permita tomar decisiones y cuidar la
experiencia que tienen clientes (y potenciales) en nuestra web:
5.
http://youtu.be/3Sk7cOqB9Dk

49. Web: www.emakumeekin.org
Twitter: @emakumeekin
Linkedin: http://www.linkedin.com/company/emakumeekin
49
Linkedin: http://es.linkedin.com/in/beatrizlopezdanobeitia
Facebook: http://facebook.com/bealodano
Twitter: @bealodano
Pinterest: http://pinterest.com/bealodano/
Slideshare: http://www.slideshare.net/Bealodano
www.misideasdospuntocero.es
Bilbao, 1 de abril de 2014 Beatriz López Dañobeitia
¡Gracias! Nos podemos encontrar en: